دانشگاه تبریز
فهرست نشریات دارای اعتبار وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC)

 آمار

تعداد نشریات44
تعداد شماره‌ها1,298
تعداد مقالات15,884
تعداد مشاهده مقاله52,118,203
تعداد دریافت فایل اصل مقاله14,888,757
تاری نژاد, علیرضا, رشیدی, ,ورهرام, عقلمند, ندا. (1399). پایداری عملکرد و اجزای عملکرد ژنوتیپ های گندم نان با استفاده از روش‌ AMMI. سامانه مدیریت نشریات علمی, 30(2), 319-331.
علیرضا تاری نژاد; ,ورهرام رشیدی; ندا عقلمند. "پایداری عملکرد و اجزای عملکرد ژنوتیپ های گندم نان با استفاده از روش‌ AMMI". سامانه مدیریت نشریات علمی, 30, 2, 1399, 319-331.
تاری نژاد, علیرضا, رشیدی, ,ورهرام, عقلمند, ندا. (1399). 'پایداری عملکرد و اجزای عملکرد ژنوتیپ های گندم نان با استفاده از روش‌ AMMI', سامانه مدیریت نشریات علمی, 30(2), pp. 319-331.
تاری نژاد, علیرضا, رشیدی, ,ورهرام, عقلمند, ندا. پایداری عملکرد و اجزای عملکرد ژنوتیپ های گندم نان با استفاده از روش‌ AMMI. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1399; 30(2): 319-331.

پایداری عملکرد و اجزای عملکرد ژنوتیپ های گندم نان با استفاده از روش‌ AMMI

دانش کشاورزی وتولید پایدار
مقاله 20، دوره 30، شماره 2، تیر 1399، صفحه 319-331    اصل مقاله (836.18 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
علیرضا تاری نژاد* 1؛ ,ورهرام رشیدی2؛ ندا عقلمند2
1دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
2گروه زراعت و اصلاح نباتات، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
چکیده
چکیده
اهداف: معرفی ارقام پرمحصول و پایدار از نظر عملکرد و اجزای عملکرد دانه برای شرایط آب و هوایی مختلف از اهداف مهم این پژوهش می­باشد.
 
مواد و روش­ها: به منظور بررسی پایداری عملکرد و اجزای عملکرد، 20 ژنوتیپ گندم نان بهاره در پنج محیط مختلف با دو تکرار در  قالب طرح بلوک­های کامل تصادفی در سال­های زراعی 1393-1390 به­ مدت سه سال در ایستگاه تحقیقات کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز و میانه مورد مطالعه قرار گرفتند.
 
یافته­ها: با توجه به معنی­دار بودن اثرمتقابل ژنوتیپ × محیط، تجزیه پایداری برای عملکرد و اجزای عملکرد به روش­ (Additive Main effects and Multiplicative Interaction) AMMI انجام گرفت. بررسی پایداری با استفاده از روش AMMI  نشان داد از نظر وزن هزاردانه ژنوتیپ­ N-75-4 و در رده­های بعدی شماره­های N-75-5، N-75-17 و  N-75-1 به عنوان ژنوتیپ­های پایدار محسوب می­شوند. در تعداد دانه سنبله، ژنوتیپ­های شماره N-75-6 و N-75-4 و در رده­های بعدی N-75-1، N-75-9 و  N-75-14 به عنوان ژنوتیپ­های پایدار محسوب می­شوند. از نظر تعداد سنبله در مترمربع، ژنوتیپ­های شماره N-75-6 و N-75-16 و در رده بعدی شماره­های N-75-1 و N-75-5  به عنوان ژنوتیپ­های پایدار محسوب می­شوند. در عملکرد دانه، ژنوتیپ­های شماره N-75-6  و در رده بعدی  N-75-5، N-75-1 و  N-75-17 به عنوان ژنوتیپ­های پایدار محسوب شدند.
 
نتیجه­گیری: براساس نتایج حاصله از پایداری AMMI، ژنوتیپ­­های N-75-1 (Tajan)،N-75-5 (Yang87-158) و N-75-6 (Rayan 89) از نظر عملکرد دانه و اجزای عملکرد با 623/5، 475/6 و 083/4 تن در هکتار پایدار محسوب شده و با داشتن عملکرد بیشتر از میانگین کل، قابل توصیه جهت استفاده در برنامه­های به­نژادی گندم به عنوان یکی از والدین پرمحصول و پایدار در برنامه تلاقی­ها و یا معرفی به زراعین منطقه جهت کشت بهاره در مناطق سرد استان آذربایجان شرقی  و استان­های همجوار با اقلیم مشابه می­باشد.
 

کلیدواژه‌ها
ارزش پایداری امی؛ بای پلات؛ ژنوتیپ×محیط؛ وزن هزاردانه؛ عملکرد
مراجع
Akbarpour AA, Dehgani H and Sorkhi Lallou B. 2011. Investigating univariate and multivariate stability parameters of barley (Hordeum voulgare L.) promising genotypes in cold climate of Iran. Iranian Journal of Field Crop Science, 14(2): 155-170. (In Persian).

Bhartiya A, Aditya JP, Kumari V, Kishore N, Purwar JP, Agrawal A and Kant L. 2017. GGE biplot & AMMI analysis of yield stability in multi-environment trial of soybean [Glycine max (L.) Merrill] genotypes under rainfed condition of north western Himalayan hills. JAPS, Journal of Animal and Plant Sciences, 27(1):227-38.

Fentie M, Assefa A and Belete K. 2013. AMMI analysis of yield performance and stability of finger millet genotypes across different environments. World Journal of Agricultural Sciences, 9(3): 231-237.

Gauch HG. 1992. Statistical analysis of regional yield trials: AMMI analysis of factorial designs. Elsevier Publication, Amesterdam, the Netherlands.

Gauch HG and Zobel RW. 1988. Predictive and postdictive success of statistical analysis of yield trials. Theoretical Applied Genetic, 76: 1-10.

Islam MR, Anisuzzaman M, Khatun H, Sharma N, Islam Z, Akter A and Biswas PS. 2014. AMMI analysis of yield performance and stability of rice genotypes across different haor areas. Eco. Friendly Agril. J. 7(02): 20-24.

Karadavut U, Palta C,  Kavur maci Z and Block Y. 2010. Some grain yield parameters of multi-environmental trials in faba bean (Vicia faba) genotypes. International Journal of Agriculture and biology, 12(2): 217-220.

Kadhem F A and Baktash F Y. 2016. Ammi analysis of adaptability and yield stability of promising lines of bread wheat (Triticum aestavum L.). The Iraqi Journal of Agricultural Sciences, 47:35-43.

Kendal E and Tekdal S. 2018. AMMI model to assess durum wheat genotypes in multi-environment trials. Journal of Agriculture, Science and Technology, 20: 153-166.

Mohammadi R, Armiyon M and Ahmadi MM. 2011. Genotype×Environment interaction for grain yield of durum wheat genotypes by using AMMI models. Seed and Plant Improvement Journal, 27(1): 183-198. (In Persian).

Najafi Mirak, T. 2011. Study of grain yield stability of bread wheat genotypes in cold agro-climatic zone of Iran. Iranian Journal of Crop Sciences, 13(2): 380-394. (In Persian).

Perkins j M and Jinks JL. 1971. Specificity of the interaction of genotype with contrasting environments. Heredity, 26(3): 463-474.

Soares A A,  De Sousa Reis M, De Oliveira Cornélio  V, César Soares P, Rodrigues Vieira A and  Alves de Souza M. 2007. Stability of upland rice lines in Minas Gerais, Brazil. Crop Breeding and Applied Biotechnology, 7: 394-398.

Soltani A. 2013. Application of SAS software in statistical analysis. Ferdosi University Press of Mashad, Iran.

Tadele T, Gashaw S, Belay A and Amanuel T. 2018. Application of AMMI for grain yield stability analysis in large speckled bean genotypes grown in midlands of bale zone. Chemical and Biomolecular Engineering, 3(3):17-21.

Yan W, Hunt LA, Sheng Q and Szlavnics Z. 2000. Cultivar evaluation and mega-environment investigation based on the GGE biplot. Crop Science, 40: 597-605.

Yan W. 2001. GGEBiplot—A Windows application for graphical analysis of multi-environment trial data and other types of two-way data. Agronomy Journal, 93: 1111–1118.

Yan W. 2002. Singular-value partitioning in biplot analysis of multi-environment trial data. Agronomy Journal, 94: 990-996.

Yan W and Hunt L A. 2002. Biplot analysis of multi environment trial data. Pp. 289-303. In: Kang M S (ed). Quantitative genetics, genomics and plant breeding, CAB International.

Yan W and Rajcan I. 2002.Biplot evaluation of test site and trial relations of soybean in Ontario. Crop Science, 42: 11-20.

Yan W and Kang M S. 2003. GGE Biplot Analysis: A graphical tool for breeders, geneticists, and agronomists. CRC Press, Boca Raton, FL. Pages 288.

Yan W and Tinker N A. 2005. An integrated system of biplot analysis for displaying, interpreting, and exploring genotype by environment interactions. Crop Science, 45: 1004-1016.

Yan W, Kang MS, Ma B, Woods S and Cornelius PL. 2007. GGE biplot vs. AMMI analysis of genotype by environment data. Crop Science, 47: 643-655.

Zali H, Sabaghpour SH, Farshadfar A, pezeshkpour P, Safikhani M, Sarparast R and Hashem Beygi A. 2013. Stability analysis of chickpea genotypes using ASV parameter compare to other stability methods. Iranian Journal of Field Crop Science, 44(4): 21-30.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 531
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 472


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب