تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,485,707 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,213,125 |
کاربرد روش رگرسیون وزنی در برآورد تبخیروتعرق در شرق دریاچه ارومیه(مطالعه موردی : شهرستانهای شرق دریاچه ارومیه) | ||
جغرافیا و برنامهریزی | ||
مقاله 5، دوره 25، شماره 76، تیر 1400، صفحه 57-67 اصل مقاله (718.61 K) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/gp.2021.10864 | ||
نویسندگان | ||
زینب جوانشیر1؛ خلیل ولیزاده کامران* 2؛ علی اکبر رسولی3؛ هاشم رستم زاده4 | ||
1دانشجوی دکتری آب و هواشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرند | ||
2دانشیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه تبریز | ||
3استاد بازنشسته گروه آب و هواشناسی دانشگاه تبریز | ||
4استادیار گروه آب و هواشناسی دانشگاه تبریز | ||
چکیده | ||
تبخیر و تعرق بعد از بارندگی اصلی ترین جزء چرخه هیدرولوژیکی است، که تعیین کننده نیاز آبی گیاه می باشد. چندین پارامتر اقلیمی نظیر دما، باد، بارش و ساعات آفتابی از جمله عوامل اصلی مؤثر بر نیاز آبی گیاهان یا تبخیر و تعرق می باشند. بدیهی است هر گونه تغییر در این پارامترها ، بر تبخیر و تعرق گیاه نیـز تأثیرگذار خواهد بود. از آن جایی که مدل های رگرسیون سنتی بدون درنظر گرفتن ویژگی های فضایی نمی توانند با دقت مناسب توزیع فضایی عوامل اقلیمی را شبیه سازی کنند، مدل های مختلفی با درنظرگرفتن ابعاد فضایی این پدیده ابداع شده اند. یکی از مدل هایی که از طریق آن می توان به ارزیابی دقیق توزیع عوامل اقلیمی پرداخت ، مدل رگرسیون وزنی جغرافیایی است. در این تحقیق، از رگرسیون وزنی جغرافیایی جهت تحلیل فضایی توزیع عوامل اقلیمی استفاده شده است.ارتباط بین عوامل اقلیمی و تبخیروتعرق ازطریق محاسبه آماره های آن باروشهای کلاسیک آماری امکان پذیر است. که دراین مقاله به آن پرداخته شده است.اماتنوع اقلیمی درسطح منطقه حالتهای متفاوتی را در توزیع جغرافیایی این تاثیر نشان خواهد داد. براساس محاسبه همبستگی بین عوامل اثرگذار برتبخیروتعرق ، عامل شاخص گیاهی بیشترین تاثیر را درتبخیروتعرق در منطقه موردمطالعه دارد.( 53 درصد با مساحتی بالغ بر 471782864 مترمربع) اما همانگونه که از نتایج مشخص است، این عدد یک عدد کلی بوده ودربرگیرنده وضعیت کلی منطقه است.وبه ویژگیهای مکانی منطقه اشاره ای نمی کند. در نتایج حاصل از رگرسیون وزن دار می توان تاثیر عناصر را به صورت مکانی مشاهده نمود. در این تحقیق ارتباط تبخیروتعرق با شاخص پوشش گیاهی درسالهای مختلف موردبررسی قرارگرفته است . بالاترین مقدار در طبقه هفتم با رقم 99/13 و در مساحتی بالغ بر266611500 جای دارد که اثرگذاری مثبت بالایی را نشان می دهد. | ||
کلیدواژهها | ||
تبخیروتعرق واقعی؛ رگرسیون وزنی جغرافیایی؛ سبال؛ شرق دریاچه ارومیه | ||
مراجع | ||
- بابامیری، امید . دین پژوه، یعقوب.1396. تبخیر و تعرق پتانسیل؛ نیاز آبی؛ کرمانشاه؛ روش ترکیبی فائو- پنمن – مانتیث. مقاله پژوهشی. مقاله 21، دوره 27، شماره 1، بهار 1396، صفحه 267-279 - رورده، همت اﷲ. یوسفی، یـداﷲ. معصوم پور سـماکوش. 1393. تغییرپذیری زمانی – مکانی بارشهای حدی در ایران. نشریه جغرافیا و برنامه ریزی محیطی. سال 52، پیـاپی 45، شـماره2. - سهیلیفر. زهرا، میرلطفی، سیدمجید . 1392. برآورد تبخیر – تعرق واقعی نیشکر با استفاده از سنجش از دور. کشت و صنعت نیشکر میرزا کوچکخان. نشریه دانش آب و خاک، جلد 23، شماره 1، ص 151 تا 163. - صادقیان،طاهره. تقوایی، منصور.مسعودی، 1392. بررسی تاثیر عوامل اقلیمی بر تراکم و درصد تاج پوشش درختچه استبرق موردی- مراتع جنوبی استان فارس. جغرافیا و برنامه ریزی محیطی. سال 52، شـماره2 - علیزاده، امین، 1385. طراحی سیستمهای آبیاری (جلد اول)، طراحی سیستمهای آبیاری سطحی. دانشگاه امام رضا(ع). صفحات: 452. - کریمی، علیرضا، 1390. ارزیابی الگوریتمهای سنجش از دور جهت محاسبه تبخیر و تعرق با استفاده از تصاویر ماهوارهای. دانشکده پردیس کشاورزی، گروه مهندسی آب، دانشگاه رازی. - کریمیان، تقی. 1393. بررسی ارتباط میان جاذبههای گردشگری و کاربری اراضی با استفاده از مدل رگرسیون وزندار جغرافیایی(موردی شهر اصفهان). گردشگری شهری، دورة. ص. 16-1 2، شمارة 1، بهار 1394 - ملک پور، مهدی . بابازاده، حسین . 1395. تبخیر و تعرق واقعی و بهرهوری آب گندم با استفاده از الگوریتم سبال و تصاویر ماهوارهای لندست 5 دردشت قزوین. مقاله 11، دوره 30.4، شماره 4، زمستان 1395. - ولیزاده کامران، خلیل.1396. ارزیابی دقت دمای محاسبه شده توسط دو روش SEBAL و Split window با تصویر لندست 8، شهر تهران . همایش بین المللی سامانه اطلاعات جغرافیایی جاده ابریشم. خرداد 96. دانشگاه صنعتی اصفهان - Allen, R.G, Bastiaanssen ,W.G.M, Tasumi M, Mors A (2001). Evapotranspiration on the Watershed Scale Using the SEBAL Model and landsat images.Paper number:01-2224.An ASAE meeting Presentation. - Allen R.G, Bastiaanssen W.G.M, Tasumi M, Trezza R, Waters R, (2002). Surface Energy Balance Algorithms for Land(SEBAL); Advanced Training and Users Manual. - Fotheringham A.S., Brunsdon C., And Charlton M.E. 2002. Geographically Weighted Regression. Chichester: John Wiley & Sons. - Fotheringham, A, S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression The Analysis Of Spatially Varying Relationships. John Wiley & Sons, 2-243. - Fragmentation And Related Factors Using Geographically Weighted Regression. Applied Geography, 31, 292-.203 - Feng, Xu, 2004, "Modeling The Spatial Pattern Of Urban Fringe, Case Study Hongshan, Wuhan" ITC, Enschede, The Netherlands. - 16-Mennis J. 2006. Mapping The Results Of Geographically Weighted Regression. The Cartographic Journal, 43(2): 171-.971 - Ramos, J.G, Cratchley, , M.A, Martinez-cob, A. and Dominguez, R, (2009). Evaluation of Satellite evapotranspiratin eatimates Using ground – meteorological data available for the Flumen District in to the Ebro Valley of N.E Spain. Agricultural Water Mangement, 96(2009) 638-652 - Mallick, J., Kant, Y., and Bharath, B.D., 2008, Estimation of land surface temperature over Delhi using Landsat-7 ETM+, J. Ind. Geophys. Union Vol.12, No.3, pp.131-.041 - 19-Gao, J & Li, S. (2011). Detecting Spatially Non-Stationary And Scale-Dependent Relationships Between Urban Landscape | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 811 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 403 |