تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,304 |
تعداد مقالات | 15,948 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,284,182 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,042,968 |
مدلسازی مؤلفههای مورفومتری فروچاله های گچی | ||
جغرافیا و برنامهریزی | ||
مقاله 11، دوره 24، شماره 73، آبان 1399، صفحه 237-256 اصل مقاله (719.37 K) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/gp.2020.10796 | ||
نویسندگان | ||
حمیده غلام حیدری1؛ مژگان انتظاری* 2؛ حاجی کریمی3؛ محمدحسین رامشت4 | ||
1دانشجوی دکتری گروه جغرافیا و برنامه ریزی، جغرافیا، دانشگاه اصفهان | ||
2دانشیار دانشگاه اصفهان(نویسنده مسئول) | ||
3دانشیار، عضو هیات علمی/ دانشگاه ایلام | ||
4استاد ژئومورفولوژی دانشگاه اصفهان | ||
چکیده | ||
دشت مارون، واقع در حوضه مارون در استان های خوزستان و کهگیلویه و بویراحمد و دشت جابر در شمال غربی شهر ایلام در استان ایلام واقع شده اند. وجود سازند گچساران و پدیده های کارستی گچی که مهمترین آنها فروچاله است در این دو دشت، می تواند تاثیر بسیار مخربی بر سازه های انسان ساخت داشته باشد. مطالعه مورفومتریک این پدیده ها می تواند امکان مقایسه پارامترهای متنوع فروچاله ها را مهیا ساخته و منجر به طرح فرضیاتی در مورد نحوه تکامل آنها شود. در این مطالعه فروچاله های دو دشت بر اساس روش های باسو و سویچ تقسیم بندی شدند و طبق مدل باسو در دسته فروچاله های کشیده و کاسه ای، و طبق روش سویچ در دسته های کاسه ای، چاله مانند و قیفی شکل قرار گرفتند. نتایج حاصل از تحلیل رگرسیون خطی تک متغیره بین مؤلفههای مورفومتری فروچاله ها نشان داد که مؤلفههای مساحت با قطر بزرگ، مساحت با قطر کوچک، عمق با مساحت و عمق با قطر بزرگ به ترتیب با ضرایب تبیین 0.922، 0.873، 0.699، 0.581 از بیشترین میزان همبستگی معنیدار برخوردارند. حداکثر ارتباط معنیدار در سطح احتمال خطای کمتر از 0.1، بین مؤلفههای مساحت و قطر بزرگ برای روابط درجه 2 و 3 با ضرایب تبیین 997/0 و 998/0 و خطای برآورد 07/0 و 08/0 است. نتایج تحلیل رگرسیون خطی چند گانه قدم به قدم بین مولفه های مورفومتری فروچاله ها نیز نشان داد که بیشترین ضریب تبیین مربوط به مساحت، قطر کوچک و قطر بزرگ و عمق با مقدار عددی ضریب تبیین 0.997 با خطای برآورد 0.024 و کمترین میزان ضریب تبیین مربوط به شیب با عمق و قطر بزرگ و کوچک است که میزان ضریب تبیین آن 0.584 و میزان خطای برآورد 0.091 است. بنابراین پارامترهای مساحت، قطرهای بزرگ و کوچک و عمق می توانند پارامترهای مناسبی جهت مدل سازی باشند. | ||
کلیدواژهها | ||
فروچاله؛ مورفومتری؛ آنالیز رگرسیون؛ دشت مارون؛ دشت جابر | ||
مراجع | ||
-ثروتی، م، رستمی، م، نصرتی، ک، احمدی، م (1393). شناخت عوامل موثر بر پراکنش و رخداد فروچالهها در منطقه ی گازورخانی کرمانشاه با استفاده ار رگرسیون لجستیک. جغرافیا و توسعه شماره 36 پاییز 1393 ، 181 – 194. -جهانفر، علی، بهرامی، شهرام، زنگنه اسدی، محمد علی، 1397، تحلیل مورفومتری و مورفولوژی در توده آهکی پراو و بیستون. فصلنامه علمی – پژوهشی فضای جغرافیایی، سال هجدهم، شماره 63، صفحات 165-180. -جهانفر، علی، بهرامی، شهرام، زنگنه اسدی، محمد علی، 1397، تحلیل مورفومتری و مورفولوژی در توده آهکی پراو و بیستون. فصلنامه علمی – پژوهشی فضای جغرافیایی، سال هجدهم، شماره 63، صفحات 165-180. -رضایی مقدم، محمد حسین، قدری، محمد رضا، 1390، تحلیل کمی فروچالهها در زمینهای کارستی (مطالعه موردی: منطقه تخت سلیمان) نشریه جغرافیا و برنامه ریزی، شماره 35، صص 113 – 135. -زمان زاده، سید محمد، پاریزی، اسماعیل، امینی، مهدی، 1397 ، دلسازی مؤلفههای مورفومتری فروچالهها و ارائه شاخص بعد فرکتال در مطالعه گسلهای مناطق کارستی (مطالعه موردی: مناطق کارستی بین پرآو و شاهو)، پژوهشهای ژئومورفولوژِی کمی، سال ششم، شماره 4، صص 16- 1. -قبادی، م، ح. 1388، زمین شناسی مهندسی کارست ، انتشارات دانشگاه بوعلی سینا، چاپ دوم. کریمی، حاجی، 1389، ارتباط سیستم ساختمانی و کارست شدگی، مجموعه مقالات دومین سمپوزیوم بین المللی منابع آب کارست درایران، تهران. -کریمی، حاجی 1390، بررسی ساز و کار تشکیل فروچالههای دشت جابر در جنوب شرق استانایلام، زمین شناسی کاربردی پیشرفته، دوره 1، شماره 2، زمستان 90، ص 125-139. -مقصودی، مهران، زمان زاده، سید محمد، یمانی، مجتبی، حاجی زاده، عبدالحسین 1396، بررسی تکتونیک فعال حوضه آبریز مارون با استفاده از شاخصهای ژئومورفیک. پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی، سال ششم، شماره 3، صص 37-59. -مومنی پور، مهدی (1395)، مطالعه نئوتکتونیک و فرسایش حوضه ی مارون با تکنیک ژئومورفومتری، پژوهشهای فرسایش محیطی، پاییز 1395، 33-51. -Bondesan, A., Meneghel, M. & Sauro, U., 1992. Morphometric analysis of dolines. International Journal of Speleology 21(1), pp 1-55. -Basso, A., Bruno, E., Parise, M. & Pepe, M., 2012. Morphometric analysis of sinkholes in a karst coastal area of southern Apulia (Italy). Environmental Earth Sciences, 70(6), pp 1-16. -Baryakh, A., Fedoseev, A (2011). Sinkhole formation mechanism.Journal of Mining Science. − 1Bates, Rl., Jackson, J (1987). Glossary of geology Alexandria Virginia. American Geological in statute. -E. Bruno, Domenico Calcaterra, M. Parise (2008), Development and morphometry of sinkholes in coastal plains of Apulia, southern Italy. Preliminary sinkhole susceptibility assessment, Engineering Geology 99(3):198-209. -Ford, D. & Williams, P. D., (2013). Karst hydrogeology and geomorphology. London. -Ford, D. & Williams, P. D., (2013). Karst hydrogeology and geomorphology. London. • Gutiérrez, F., Parise, M., De Waele, J. & Jourde, H., 2014. A review on natural and human-induced geohazards and impacts in karst. Earth-Science Reviews, 138, pp 61–88. -Hoa Chen, Takashi Oguchi, Pan Wu, (2018) Morphometric analysis of sinkholes using a semi – automatic approach in Zhijin County, China, Arabian journal of Geoscience (2018) 11:412. -Santo, A., Ascione, A., Delperete, S., Dicrescenzo, G., Santangelo, N (2011). Collapse sinkhole distribution in the carbonate massifs of central and southern Apennines. Acta of Carsologica, 40/1. -Taheri, K, Gutierrez, F, Mohseni, H, Raeisie, E, Taheri, M, (2015). Sinkhole susceptibility mapping using the analytical hierarchy process (AHP) and magnitude–frequency relationships: A case study in Hamadan province, Iran, Geomorphology 234 (2015) 64–79. -Ozyurt, N. N., Lutz, H. O., Hunjak, T., Mance, D. & Roller-Lutz, Z., 2014. Characterization of the Gacka River basin karst aquifer (Croatia): Hydrochemistry, stable isotopes and tritium-based mean residence times. Science of The Total Environment, 487, pp 245–254. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 569 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 313 |