تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,486,181 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,213,377 |
محاسبه دمای سطح زمین و استخراج جزایر حرارتی با استفاده از تصاویر ماهوارهای لندست8 و الگوریتم پنجره مجزا در شهر ارومیه | ||
جغرافیا و برنامهریزی | ||
مقاله 15، دوره 24، شماره 73، آبان 1399، صفحه 325-348 اصل مقاله (1.78 M) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/gp.2020.10794 | ||
نویسندگان | ||
حسن محمودزاده* 1؛ آذر پویان جم2؛ فاطمه امان زاده3 | ||
1دانشیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
2دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی،گرایش مطالعات شهری و روستایی،دانشگاه تبریز | ||
3دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، گرایش مطالعات شهری و روستایی، دانشگاه تبریز | ||
چکیده | ||
وضعیت پراکندگی تابشهای حرارتی و ارتباط آن با نوع کاربریهای موجود در شناخت میکروکلیمای نواحی شهری دارای اهمیت زیادی میباشد. دمای سطح زمین یکی از پارامترهای مهم در مطالعات مربوط به تغییر اقلیم و برآورد بیلان تابش در مطالعات توازن انرژی میباشد. آگاهی از درجه حرارت سطح زمین جهت انجام فعالیتها و مطالعات علوم زمین، از قبیل تغییرات محیط زیست جهانی و مخصوصا آب و هوای شهری، ضروری است. در این پژوهش برای تحلیل جزایر حرارتی از تصاویر 15/7/2018، 24/2/2019 لندست 8 با سنجنده (OLI و TIRS) و نقشه کاربری اراضی استفاده شده است. پس از اعمال پردازش روی تصاویر، برای محاسبه دمای سطح زمین از روش الگوریتم پنجره مجزا و برای طبقهبندی تصاویر از روش حداکثر احتمال استفاده شده است. الگوریتم پنجره مجزا یک ابزاری ریاضی است که با استفاده از اطلاعات زمینی، دمای روشنایی سنجنده حرارتی (TIRS)، قابلیت گسیلندگی زمین (LSE) و عامل پوشش گیاهی سبز جزء به جزء (FVC) به دست آمده از باند چند طیفی سنجنده OLI و دمای سطح زمین را برآورد میکند. تجزیه و تحلیل تصاویر در محیط نرمافزارهای ENVI 5.3 و ArcGIS 10.5 انجام گرفته است. نتایج در این پژوهش نشان داد که در فصل تابستان، پوشش گیاهی کمتراکم، مناطق مسکونی، گارگاهی و صنعتی با سطوح نفوذناپذیر مانند اسکلت فلزی، آسفالت-بتن و آجر-آهن دارای بیشترین درجه حرارت و در زمستان بالعکس به غیر از پوشش گیاهی کمتراکم، میباشند و در فصل تابستان و زمستان، پوشش گیاهی (فضای سبز، باغات و کشاورزی و باغ مسکونی) و مناطقی با سطوح آجر-چوب و خشت-چوب دارای کمترین درجه حرارت میباشند. | ||
کلیدواژهها | ||
جزایر حرارتی؛ دمای سطح زمین؛ الگوریتم پنجره مجزا؛ لندست 8؛ شهر ارومیه | ||
مراجع | ||
- احمدی، محمود؛ فرهمند، قاسم. (1396). واکاوی تغییرات مکانی هستههای جزایر حرارتی شهر ارومیه از سال (1392تا 1395). مطالعات عمران شهری، شماره1، 60-37. - شکیبا، علیرضا؛ ضیائیان فیروزآبادی، پرویز؛ عاشورلو، داوود؛نامداری، سودابه. (1388). تحلیل رابطه کاربری و پوشش اراضی و جزایر حرارتی شهر تهران، با استفاده از دادههای ETM و TM. مجله سنجش از دور و GIS، تهران، سال1، شماره1، 56-39. - صادقینیا، علیرضا؛ علیجانی، بهلول؛ ضیائیان، پرویز. (1391). تحلیل فضایی- زمانی جزیره حرارتی کلان شهر تهران با استفاده از سنجشازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی. مجله جغرافیا و مخاطرات محیطی، سال1، شماره 4، 17-1. - عزیزمندی، کیوان؛ قراباغی، فرهاد؛ گلیکانلومیلان، محمد. (1395). برآورد دمای سطح زمین شهر ارومیه با استفاده از تصاویر لندست 8. دومین کنگره بینالمللی علوم زمینی و توسعه شهری، تبریز، شرکت کیان طرح دانش، پژوهشکده جهاد دانشگاهی واحد استان آذربایجان شرقی، شماره 186. - علویپناه، کاظم. (1392). کاربرد سنجش از دور در علوم زمین (علوم خاک). چاپ4. انتشارات دانشگاه تهران. 55-54. فاطمی، سیدباقر؛ رضایی، یوسف. (1389). مبانی سنجش از دور،، انتشارات آزاد، چاب دوم. - فیضی زاده، بختیار ؛ دیده بان، خلیل؛ غلام نیا، خلیل. (1395). برآورد دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8 و الگوریتم پنجره مجزا (مطالعه موردی: حوضه آبریز مهاباد). فصلنامه علمی-پژوهشی اطلاعات جغرافیایی، سال 25، شماره 98، 181-171. - قربان نیا خیبری، وجیهه؛ میرسنجری، میرمهرداد؛ لیاقتی، هومان؛ آرمین، محسن. (1396). برآورد دمای سطح زمین کاربری اراضی و پوشش زمین شهرستان دنا با استفاده از الگوریتم پنجره مجزا و دادههای ماهواره لندست 8. فصلنامه علوم محیطی، سال 15، شماره2، 74-55. - محمودزاده، حسن؛ نقدبیشتی، افسانه؛ مومنی، سحر. (1397). تاثیر کاربریهای شهری در ایجاد جزایر حرارتی (مطالعه موردی: شهر مشهد). جغرافیا و مخاطرات محیطی، سال 7، شماره 27. - ولیزاده کامران، خلیل؛ رحیم پور، توحید؛ نخسین روحی، مهسا. (1394). برآورد دمای سطح زمین با استفاده از الگوریتم سبال و تصاویر ماهوارهای لندست 8 (مطالعه موردی: شهر ارومیه)، اولین کنگره بین المللی زمین، فضا و انرژی پاک، اردبیل، دانشگاه محقق اردبیلی، شماره 439. - ولیزاده کامران، خلیل؛ غلامنیا، خلیل؛ عینالی، گلزار؛ موسوی، سید محمد. (1396). ﺑﺮآورد دﻣﺎی ﺳﻄﺢ زﻣﻴﻦ و اﺳﺘﺨﺮاج ﺟﺰاﻳﺮ ﺣﺮارﺗﻲ ﺑـﺎ اﺳـﺘﻔﺎده از اﻟﮕـﻮرﻳﺘﻢ ﭘﻨﺠﺮه ﻣﺠﺰا و ﺗﺤﻠﻴﻞ رﮔﺮﺳﻴﻮن ﭼﻨﺪ ﻣﺘﻐﻴﺮه( ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻣﻮردی ﺷﻬﺮ زﻧﺠﺎن). ﻧﺸﺮﻳﻪ ﭘﮋوﻫﺶ و ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ رﻳﺰی ﺷﻬﺮی، ﺳﺎل 8، ﺷﻤﺎره 30، 50-36. - Buettner, K. J., & Kern, C. D. (1965). The determination of infrared emissivities of terrestrial surfaces. Journal of Geophysical Research, 70(6), 1329-1337. - Feizizadeh, B., & Blaschke, T. (2012, July). Thermal remote sensing for land surface temperature monitoring: Maraqeh County, Iran. In Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2012 IEEE International (pp. 2217-2220). IEEE. - García-Haro, F. J., Camacho-de Coca, F., Meliá, J., & Martínez, B. (2005, September). Operational derivation of vegetation products in the framework of the LSA SAF project. In Proceedings of 2005 EUMETSAT Meteorological Satellite Conference, Dubrovnik, Croatia (pp. 19-23). - Jiménez-Muñoz, J. C., Sobrino, J. A., Skoković, D., Mattar, C., & Cristóbal, J. (2014). Land surface temperature retrieval methods from Landsat-8 thermal infrared sensor data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 11(10), 1840-1843. - Johnson, B., Tateishi, R., & Kobayashi, T. (2012). Remote sensing of fractional green vegetation cover using spatially-interpolated endmembers. Remote Sensing, 4(9), 2619-2634.García-Haro, F.J., F. Camacho-de Coca, J. Meliá, B. - Kogan, F. (1993, August). United States droughts of late 1980's as seen by NOAA polar orbiting satellites. In Geoscience and Remote Sensing Symposium, 1993. IGARSS'93. Better Understanding of Earth Environment., International (pp. 197-199). IEEE. - Latif, M. S. (2014). Land Surface Temperature Retrival of Landsat-8 Data Using Split Window Algorithm-A Case Study of Ranchi District. International Journal of Engineering Development and Research, 2(4), 2840-3849. - Mousavi Baygi, M., Ashraf, B., & Mianabady, A. (2010). The investigation of Tehran’s heat island by using the surface ozone and temperature data. Intenational journal of applied environmental sciences, 5. - Rozenstein, O., Qin, Z., Derimian, Y., & Karnieli, A. (2014). Derivation of land surface temperature for Landsat-8 TIRS using a split window algorithm. Sensors, 14(4), 5768-5780. - Santamouris, M., & Kolokotsa, D. (Eds.). (2016). Urban climate mitigation techniques. Routledge. - Streutker, D. R. (2003). Satellite-measured growth of the urban heat island of Houston, Texas. Remote Sensing of Environment, 85(3), 282-289. - Yang, X., Zhao, L., Bruse, M., & Meng, Q. (2013). Evaluation of a microclimate model for predicting the thermal behavior of different ground surfaces. Building and Environment, 60, 93-104. - Zhang, Y., Yiyun, C., Qing, D., & Jiang, P. (2012). Study on urban heat island effect based on Normalized Difference Vegetated Index: a case study of Wuhan City. Procedia environmental sciences, 13, 574-581. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,228 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 778 |