تعداد نشریات | 43 |
تعداد شمارهها | 1,276 |
تعداد مقالات | 15,776 |
تعداد مشاهده مقاله | 51,888,295 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,704,717 |
تحلیل مدلهای تحلیل شبکه و منطق فازی برای تهیه نقشه پهنه بندی حساسیت وقوع زمینلغزش مطالعه موردی: (جاده سراب - نیر) | ||
جغرافیا و برنامهریزی | ||
مقاله 1، دوره 24، شماره 73، آبان 1399، صفحه 1-22 اصل مقاله (910.5 K) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/gp.2020.10792 | ||
نویسندگان | ||
صیاد اصغری سراسکانرود* 1؛ دلنیا پالیزبان2؛ هادی امامی3؛ احسان قلعه4 | ||
1دانشیار دانشگاه محقق اردبیلی(نویسنده مسئول) | ||
2کارشناسی ارشد دانشگاه محقق اردبیلی | ||
3دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه شهید بهشتی | ||
4دانشجوی دکتری دانشگاه محقق اردبیلی | ||
چکیده | ||
چکیده یکی از انواع ناپایداری دامنهای که هرساله خسارات مالی و جانی فراوانی را بر زندگی انسانها وارد مینماید، زمینلغزش میباشد. در پژوهش حاضر، کارایی مدل تحلیل شبکه (ANP) و منطق فازی در پهنهبندی خطر وقوع زمینلغزش در 3 کیلومتری محور سراب_نیر مورد ارزیابی قرار گرفت. فرایند انجام کار بر مبنای تلفیقی از روشهای کتابخانهای و میدانی است. به این منظور ابتدا نقشه زمینلغزشهای منطقه با بازدیدهای میدانی تهیه شد. سپس با مرور و بررسی منابع، عواملی که میتوانند در فرآیند بروز زمینلغزش مؤثر باشند، استخراج و با توجه به دید کارشناسی و بررسی منابع، 10 عامل طبیعی و انسانی شامل گسل، کاربری اراضی، شیب، فاصله از آبراهه، فاصله از جاده، زمینشناسی(لیتولوژی)، بارش، جهت شیب، ارتفاع و پوشش گیاهی برای تهیه نقشه پهنهبندی و پتانسیل خطر وقوع زمینلغزش، استفاده شدند. نقشه حاصل در 5 کلاس خطر، طبقهبندی و با توجه به زمین لغزشهای رخ داده در محدوده مورد مطالعه، مورد ارزیابی قرار گرفت. با توجه به نتیجه ارزیابی، مدلهای بهکار رفته، قابلیت مناسبی را برای پیشبینی وقوع زمینلغزش نشان میدهند. بررسی و تحلیل نتایج نشان داد که میزان بارش و ارتفاع نسبت به سایر عوامل تأثیر بیشتری در ایجاد نواحی پرخطر ایفا میکنند که بعد از این دو عامل، مناطق با پوشش گیاهی کم، مناطق دارای سنگهای سست و نواحی نزدیک به گسل به ترتیب بیشترین تأثیر را در وقوع زمینلغزشهای منطقه داشتند. | ||
کلیدواژهها | ||
زمین لغزش؛ پهنه بندی؛ مدل منطق فازی و تحلیل شبکه ای؛ GIS؛ RS | ||
مراجع | ||
- بابکان، سولماز؛ زارع، مهدی؛ معماریان، حسین. (۱۳۸5). پهنه بندی حساسیت زمینلغزش، در ناحیه ساحلی دریای خزر، با روش احتمالی نسبت فراوانی با استفاده از GIS. دومین کنفرانس بینالمللی مدیریت جامع بحران در حوادث غیرمترقبه طبیعی، تهران، شرکت کیفیت ترویج. -خدائی قشلاق، فاطمه؛ حجازی، اسداله. (1395). پهنه بندی خطر وقوع زمینلغزش در محدوده کلیبرچای با استفاده از روش تحلیل شبکهANP ، اولین کنفرانس بینالمللی مخاطرات طبیعی و بحرانهای زیستمحیطی ایران، راهکارها و چالشها، اردبیل، شرکت کیان طرح دانش، مرکز تحقیقات منابع آب دانشگاه شهرکرد. -رامشت، محمدحسین؛ سادات، سمیه. (۱۳۹۰). کاربرد ژئومورفولوژی در برنامهریزی ملی،منطقهای، اقتصادی، توریسم.انتشارات دانشگاه اصفهان، 392 صفحه. -رنجبر، محسن؛ معمار افتخاری، محمد. (1391). پهنهبندی پدیده لغزش با استفاده از روش LNRF در جاده هراز (از امامزاده هاشم تا لاریجان)، جغرافیا؛ دوره10 ؛ شماره 33 ، 107- 128. -روستایی، شهرام؛ خدائی، لیلا؛ مختاری، داوود؛ رضا طبع، خدیجه؛ خدائی، فاطمه. (1394). کاربرد تحلیل شبکه در بررسی پتانسیل وقوع زمین لغزش در محدوده محور و مخزن سد قلعه چای، مخاطرات محیط طبیعی، دوره4، شماره5، 74-59. -زبردست، اسفندیار. (1398). کاربرد فرآیند تحلیل شبکهای (ANP) در برنامهریزی شهری و منطقهای، هنرهای زیبا- معماری و شهرسازی، دوره 2، شماره 41، 90-79. -سوری، سلمان؛ لشکریپور، غلامرضا؛ غفوری، محمد؛ فرهادی نژاد، طاهر. (1390). پهنهبندی خطر زمینلغزش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوضه کشوری(نوژیان))، مجله زمینشناسی مهندسی دانشگاه تربیت معلم، دوره 5 ،شماره 2، 1269-1286. -عبادینژاد، سید علی؛ یمانی، مجتبی؛ مقصودی، مهران؛ شادفر، صمد. (1386). ارزیابی کارایی عملگرهای منطق فازی در تعیین توانمندی زمینلغزش (مطالعه موردی: حوزه آبخیز شیرود)، انجمن آبخیزداری ایران، سال اول، شماره 2، 39-44. -عظیمپور، علیرضا؛ صدوق حسن؛ دلال اوغلی، علی: ثروتی، محمدرضا. (1388). «ارزیابی نتایج مدل AHP در پهنهبندی خطر زمینلغزش، (مطالعه موردی: حوضه آبخیز اهرچای)، مجله فضای جغرافیایی، دوره 9، شماره 26، 71-87.. -فتحی، محمدحسین؛ بهشتی جاوید، ابراهیم؛ عابدینی، موسی. (1394). .پهنهبندی حساسیت وقوع زمین لغزش با مدلهای آماری دو متغیره و منطق فازی. جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، دوره 26، شماره 3 :49-60. -فرجی سبکبار، حسنعلی؛ سلمانی، محمد؛ فریدونی، فاطمه؛ کریم زاده، حسین؛ رحیمی، حسن. (1389). مکانیابی محل دفن بهداشتی زباله روستایی با استفاده از مدل فرآیند شبکهای تحلیل(ANP)، مطالعه موردی نواحی روستایی شهرستان قوچان، فصلنامه مدرس برنامهریزی و آمایش فضا(مدرس علوم انسانی) علوم انسانی، دوره 14، شماره 1، 127-149. -مددی، عقیل. (1389). بررسی ناپایداری ژئومورفولوژیک گردنه صائین (بین شهر نیر و سراب، منطقه آذربایجان) با استفاده از روش آنبالاگان؛ مجله جغرافیا و برنامهریزی محیطی، سال21، شماره1، 77-94. - مقیمی، ابراهیم. یمانی، مجتبی. رحیمی هرآبادی، سعید. (1392). ارزیابی و پهنهبندی خطر زمین لغزش در شهر رودبار با استفاده از فرایند تحلیل شبکه(ANP)، پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی، سال اول- شماره 4، 103-118. -مهندسین مشاور طرح راه و ابنیه (1384) گزارش بررسی عملکرد زمینشناسی محور اردبیل _سراب_صائین ( اداره کل راه و ترابری استان اردبیل). -میرسنجری، میرمهرداد؛ ایلدرمی، علیرضا؛ عابدیان، سحر؛ علیمحمدی، عارفه. (1397). پهنه بندی خطر وقوع زمینلغزش با استفاده از مدل LNRF (منطقه مورد مطالعه: حوضه آبریز قمرود- الیگودرز)، مخاطرات محیط طبیعی، دوره 7، شماره18، 109-130. -Cruden MD, Varnes, DJ. 1996. Landslide types and processes 276: 36-75. -Komac, M. 2006. A landslide susceptibility model using the analytical hierarchy process method and multivariate statistics in perialpine Slovenia. Geomorphology 74:17–28. -Neaupane K.M, Piantanakulchai M. (2006). Analytic network process model for landslide hazard zonation. Engineering Geology 85: 281–294. -Paoletti, V., Tarallo, D., Matano, F., Rapolla A., (2013). susceptibility zoning on seismicinduced landslides: An application to Sannio and Irpinia areas, Southern Italy. Physics and Chemistry of the Earth Vol.63, PP.147–159. -Piacentini D, Troiani, F., Soldati M, Notarnicola C, Savelli D., Schneiderbauer S, Strada C. 2012. Statistical analysis for assessing shallow_landslide susceptibility in South Tyrol (south eastern Alps, Italy). Geomorphology 151–152: 196–206. -Van Westen C.J., )1995(. Geographic Information System in Landslide Hazard Zoning: A Review, with Example from the Andes of Colombia in: Price, M. and System, Taylor & Francis, Bsingstoke, U.K, pp. 135-165. -Varnes, D. J., (1984). Landslide Hazard Zonation: A Review of Principle and Practice, UNEXCO, Paris. pp. 345-405. -Wan, S. and Chang, S.H. (2014). Combined Particle swarm optimization and linear discriminantanalysis for landslide image classification: Application to a case study in Taiwan Environ, Earth Sci, 72: 1453-1464. -Zhang, W, Wang., W., Xia., Q., (2012) Landslide Risk Zoning Based on contribution of rate stack Method, Energy procedia, vol. 16. pp 178 – 183. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 825 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 546 |