تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,486,918 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,213,927 |
ارزیابی اثرتغییر اقلیم بر بارش در مناطق فاقد آمار مشاهداتی با استفاده از بسته نرمافزاری CCT مطالعه موردی: حوضه دریان | ||
جغرافیا و برنامهریزی | ||
مقاله 14، دوره 24، شماره 73، آبان 1399، صفحه 305-323 اصل مقاله (1.02 M) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/gp.2020.10790 | ||
نویسندگان | ||
الهام محمد علیزاده فرد* 1؛ سید حسین میرموسوی2؛ جمشید یاراحمدی3؛ عبدالله فرجی4 | ||
1دانشجوی دکتری تخصصی گروه اقلیم شناسی دانشگاه زنجان(نویسنده مسئول) | ||
2دانشیار دانشگاه زنجان | ||
3استادیار تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان شرقی | ||
4استادیار دانشگاه زنجان | ||
چکیده | ||
این تحقیق با هدف ارزیابی تغییرات مکانی-زمانی بارندگی تحت تاثیر احتمالی تغییر اقلیم در سطح حوضه دریان در شمال دریاچه ارومیه انجام گرفته است. باتوجه به عدم وجود ایستگاه-های هواشناسی با دوره آماری بلندمدت در نزدیکی منطقه مطالعاتی، امکان استفاده از دادههای (CRU) بهعنوان دادههای مشاهداتی با بررسی وجود همبستگی بین این دادهها با دادههای ایستگاههای هواشناسی سینوپتیک موجود در منطقه انجام گرفت. نوسانات آتی بارش در دوره (2020-2050) با استفاده از پنج مدلهای اقلیمی(GCM) و در قالب دو سناریوی انتشارRCP2.6 وRCP8.5 با استفاده از بسته نرمافزاری CCT پیشبینی شده است. انتخاب مناسبترین مدل اقلیمی هر ایستگاه براساس مقدار RMSE انجام گرفت. نقشههای توزیع مکانی بارندگی در دورههای پایه و آتی به روش IDW در محیط GISتهیه شده است. وجود همبستگی معنیدار در سطح اطمینان 01/0 دادههای (CRU) با ایستگاههای هواشناسی سینوپتیک مجاور آنها، بیانگر امکان استفاده از آنها به عنوان دادههای مشاهداتی بالاخص در مناطق فاقد ایستگاه هواشناسی میباشد. پیشبینی میشود درصد تغییرات وزنی بارش حوضه دریان در سناریوی RCP2.6 و RCP8.5 به ترتیب (3/6+) (4/16-) نسبت به دوره پایه پیش-بینی شده است. متوسط وزنی بارش حوضه دریان در دوره پایه و سناریوهای یاد شده به ترتیب 7/312، 319 و 296 میلیمتر در سال برآورد گردید. علیرغم وجود عدم قطعیت در مطالعات تغییر اقلیم، نتایج حاصله در این تحقیق میتواند تصویر کلی از روند آتی بارندگی منطقه ارائه کرده و این اطلاعات میتوند در برنامهریزی منابع آب منطقه که ارتباط مستقیمی با حجم بارندگیها دارند مفید واقع شود. | ||
کلیدواژهها | ||
تغییر اقلیم؛ بارش؛ دریان؛ CCT | ||
مراجع | ||
-Ahmed, K., Sachindra, D.A., Shahid, S., Demirel, M.C. and Chung, E.-S. (2018) Selection of multi-model ensemble of GCMs for the simulation of precipitation based on spatial assessment metrics. Hydrol. Earth Syst. Sci., 1-35. -Chokkavarapu, N. and Mandla, V.R. (2019) Comparative study of GCMs, RCMs, downscaling and hydrological models: a review toward future climate change impact estimation. SN Applied Sciences 1(12). -Easterling, D.R., Meehl, G.A., Parmesan, C., Changnon, S.A., Karl, T. R. and Mearns, L.O. (2000) Climate extremes: observations, modeling, and impacts. Science, 289(5487), 2068–2074. -Eslahi, M. (2017) Assessment of Statistical Downscaling Models in Explanation of Climate Change over North West of Iran, P.h.D, Department of Geography, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil.(Farsi) -Gao, C., Booij, M.J. and Xu, Y.P. (2019a) Impacts of climate change on characteristics of daily‐scale rainfall events based on nine selected GCMs under four CMIP5 RCP scenarios in Qu River basin, east China. International Journal of Climatology. -Gao, C., Liu, L., Ma, D., He, K. and Xu, Y.P. (2019b) Assessing responses of hydrological processes to climate change over the southeastern Tibetan Plateau based on resampling of future climate scenarios. Sci Total Environ 664, 737-752. -Harris, I., Jones, P.D., Osborn, T.J. and Lister, D.H. (2014) Updated high-resolution grids of monthly climatic observations - the CRU TS3.10 Dataset. Int. J. Climatol. 34(3), 623-642. -He, Z., Zhao, W., Liu, H. and Chang, X. (2012) The response of soil moisture to rainfall event size in subalpine grassland and meadows in a semi-arid mountain range: a case study in northwestern China's Qilian Mountains. Journal of Hydrology, 420–421, 183–190. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2011.11.056. -Jahanbakhsh Asl, S., Khorshiddoust, A.M., Alinejad, M.H. and Pourasghr, F. (2016) Impact of Climate Change on Precipitation and Temperature by Taking the Uncertainty of Models and Climate Scenarios (Case Study: Shahrchay Basin in Urmia). Hydrogeomorphology, 2(7), 122-107. (Farsi) -Mahmoudi, P. and Rigi Chahi, A. (2019) Climate change impact on spatial and temporal distribution of precipitation in Iran, Thehran, IRAN. 1-9 -Mohammad Alizadeh Fard, E. (2020) Assessing the Effects of Precipitation Changes on Surface Runoff (Case Study: Daryan catchments in East-Azerbaijan Province),PhD, Department of Geography, University of Zanjan, IRAN. p. 125 -Pervin, Lia, 2016, Potential impact of climate change to the future climate and streamflow of the Mackenzie River Basin, MSc Thesis, Department of Civil and Environmental Engineering, University of Alberta, p108 -Rezaei, M. and Ghasemieh, H. (2019) Assessing the impact of climate change on rainfall and temperature variability (Case Study: Kashan and Khur and Biabank Stations). Arid Biome Scientific Journal 9(1), 81-99. (Farsi) -Rezazadeh, M.S. (2018) Assessment climate change impact on runoff, sediment and evapotrnspiration in Kerman province using SWAT model,M.Sc., Department of Water engineering, Shahid Bahonar University of Kerman.p.123 (Farsi) -Salehpoor, J., Ashrafzadeh, A. and Moussavi, S.A. (2019) Technical Note: Investigating the effect of climate change on flow of the Hablehroud Basin. Journal of Watershed Engineering and Management 11(4), 1140-1153. (Farsi) -Soltani Mohammadi, A., Mollaeinia, M.R. and Ajamzadeh, A. (2019) Assessment of Climate Change Effect on Temperature and Precipitation Based on Fourth and Fifth IPCC reports (Case study: Isfahan Province). Irrigation Sciences and Engineering (JISE) 42(2), 1-16. (Farsi) -Tarasova, L., Basso, S., Zink, M. and Merz, R. (2018) Exploring controls on rainfall-runoff events: 1. Time series-based event separation and temporal dynamics of event runoff response in Germany. Water Resources Research, 54(10), 7711–7732. https://doi.org/10. 1029/2018wr022587. -Vaghefi, S.A., Abbaspour, N., Kamali, B. and Abbaspour, K.C. (2017) A toolkit for climate change analysis and pattern recognition for extreme weather conditions e Case study: California-Baja California Peninsula. Environmental Modelling & Software 96, 181-198. -Villamizar, S.R., Pineda, S.M. and Carrillo, G.A. (2019) The Effects of Land Use and Climate Change on the Water Yield of a Watershed in Colombia. Water 11(2), 1-19 -Wilby, R.L., Dawson, C.W. and Barrow, E.M. (2002) SDSM - a decision support tool for the assessment of regional climate change impacts. Environmental Modelling & Software 17, 147–159. -Yaduvanshi, A., Zaroug, M., Bendapudi, R. and New, M. (2019) Impacts of 1.5 °C and 2 °C global warming on regional rainfall and temperature change across India. Environmental Research Communications 1(12)., 1-15 -Yarahmadi, J. and Rostamizad, G. (2019) Hydrological Droughts analysing in North part of uromia Lake. Hydrogeomorphology, 5(19), 100-179. (Farsi)
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 707 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 371 |