تعداد نشریات | 43 |
تعداد شمارهها | 1,275 |
تعداد مقالات | 15,762 |
تعداد مشاهده مقاله | 51,878,363 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,697,909 |
استنتاج اعتماد در شبکههای اجتماعی با ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک | ||
مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
شناسنامه علمی شماره، دوره 50، شماره 1 - شماره پیاپی 91، خرداد 1399، صفحه 331-340 اصل مقاله (1.28 M) | ||
نویسندگان | ||
مریم فیاض1؛ حامد وحدت نژاد* 2؛ مهدی خرد3 | ||
1دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی بیرجند | ||
2دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه بیرجند | ||
3دانشکده مهندسی - دانشگاه قم | ||
چکیده | ||
مسأله استنتاج اعتماد در یک شبکه اجتماعی، پیشبینی میزان اعتمادی است که یک کاربر میتواند نسبت به کاربری که در شبکه اعتماد، به طور مستقیم به وی متصل نیست، داشته باشد. هدف این پژوهش ارائه یک روش استنتاج اعتماد در شبکه اعتماد است. روشهای قبلی عمدتا محدود به یک نوع شبکه اعتماد هستند و برای شبکههای اعتماد مختلف با مقادیر متفاوت اعتماد قابل اجرا نیستند. در این پژوهش از محاسبات نرم و مدل شبکه عصبی برای پیشبینی مقادیر اعتماد استفاده شده و برای آموزش شبکه عصبی از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. یکی از مهمترین مزایای روش پیشنهادی این است که برخلاف روشهای قبلی، محدود به یک نوع شبکه اعتماد نیست و برای شبکههای اعتماد مختلف با مقادیر متفاوت اعتماد نیز قابل اجرا است. در روش پیشنهادی ابتدا از روی شبکه اعتماد، چهار ویژگی پیشنهادی استخراج میشود و سپس از روی این ویژگیها و با استفاده از الگوریتم ژنتیک مدل شبکه عصبی آموزش داده میشود. روش پیشنهادی بر روی شبکه اعتماد استاندارد اجرا شده و با سایر روشهای مشابه مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج حاکی از آن است که روش پیشنهادی قادر به استنتاج اعتماد با دقت بالاتری نسبت به روشهای قبلی است. | ||
کلیدواژهها | ||
استنتاج اعتماد؛ شبکه اجتماعی؛ شبکه عصبی؛ الگوریتم ژنتیک | ||
مراجع | ||
[1] Y. Wang, Z. Cai, G. Yin, Y. Gao, and Q. Pan, "A trust measurement in social networks based on game theory," in International Conference on Computational Social Networks, 2015, pp. 236-247: Springer. [2] J. Golbeck, "Trust on the world wide web: A survey," Found. Trends Web Sci. , vol. 1, no. 2, pp. 131–197, 2006. [3] J. A. Golbeck, Computing And A Applying Trust In Web-Based Social Networks, PhD thesis, Department of Computer Science, University of Maryland, Maryland, College Park, MD, USA, 2005. [4] S. Hamdi, A. L. Gancarski, A. Bouzeghoub, and S. B. Yahia, "Tison: Trust inference in trust-oriented social networks," ACM Transactions on Information Systems (TOIS), vol. 34, no. 3, p. 17, 2016. [5] S. Chen, G. Wang, and W. Jia, "κ-FuzzyTrust: efficient trust computation for large-scale mobile social networks using a fuzzy implicit social graph," Information Sciences, vol. 318, pp. 123-143, 2015. [6] (2017). Trust Project Network. Available: http://trust.mindswap.org. [7] (1/15/2018) .FilmTrust. Available: https://www.librec.net/datasets/filmtrust.zip. [8] J. Scott, Social Network Analysis. Sage, 2017. [9] E. Elsalamouny, V. Sassone, and M. Nielsen, "HMM-based trust model," in 6th International Workshop on Formal Aspects on Security and Trust (FAST), vol. 5983, pp. 21–35 ,2010. [10] R. Xiang, J. Neville, and M. Rogati, "Modeling relationship strength in online social networks," in 19th International Conference on World Wide Web (WWW’10), New York, 2010, pp. 981–990: ACM Press. [11] A. Josang, "Probabilistic logic under uncertainty," in thethirteenth Australasian symposium on Theory of computing, Darlinghurst, Australia, 2007, vol. 65, pp. 101-110: Computer Society. [12] J. Tang, Y. Chang, C. Aggarwal, and H. Liu, "A survey of signed network mining in social media," ACM Computing Surveys (CSUR), vol. 49, no. 3, p. 42, 2016. [13] W. Sherchan, S. Nepal, and C. Paris, "A survey of trust in social networks," ACM Computing Surveys, vol. 45, no. 4, 2013. [14] J. Golbeck and J. Hendler, " Inferring binary trust relationships in web-based social networks," ACM Transactions on Internet Technology, vol. 6, no. 4, 2006. [15] C. N. Ziegler and G. Lausen, "Spreading activation models for trust propagation," in IEEE International Conference on e-Technology, e-Commerce and e-Service (EEE’04), Los Alamitos, CA, 2004, pp. 83–97: IEEE Computer Society. [16] U. Kuter and J. Golbeck, "Sunny: A new algorithm for trust inference in social networks using probabilistic confidence models," in National Conference on Artificial Intelligence, British Columbia, Canada, 2007, pp. 1377–1382: AAAI Press. [17] S. Kim and S. Han, "The method of inferring Trust in Web-based social Network using Fuzzy logic," in International Workshop On Michine Intelligence Research, 2009, pp. 140-144. [18] Y. Ma, L. Hongwei, G. Zaobin, and Z. Yizhu, "Trust Inference Path Search Combining Community Detection and Ant Colony Optimization," Springer International Publishing, pp. 687-698, 2014. [19] H. Shakeri and A. Ghaemi Bafghi, "A layer model of a confidence-aware trust management system," International Journal of Information Science and Intelligent System, vol. 3, 2014. [20] B. D. Ripley, Pattern Recognition And Neural Networks. Cambridge university press, 2007. [21] I. H. Witten, E. Frank, M. A. Hall, and C. J. Pal, Data Mining: Practical Machine Learning Tools And Techniques. Morgan Kaufmann, 2016. [22] X.-S. Yang and M. Karamanoglu, "Swarm intelligence and bio-inspired computation: an overview," in Swarm Intelligence and Bio-Inspired Computation: Elsevier, 2013, pp. 3-23. [23] A. Fernandez, V. Lopez, M. J. del Jesus, and F. Herrera, "Revisiting evolutionary fuzzy systems: Taxonomy, applications, new trends and challenges," Knowledge-Based Systems, vol. 80, pp. 109-121, 2015. [24] S. Karakatič and V. Podgorelec, "A survey of genetic algorithms for solving multi depot vehicle routing problem," Applied Soft Computing, vol. 27, pp. 519-532, 2015. [25] K. Sastry, D. E. Goldberg, and G. Kendall, "Genetic algorithms," in Search methodologies: Springer, 2014, pp. 93-117. [26] عباس صابری نوقابی و نادر هاتفی ترشیزی، «تنظیم بهینه رله دیستانس با در نظر گرفتن عدم قطعیت ها»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، جلد ۴۶، شماره ۱، 231-222، 1395. [27] V. Pieterse and P. E. Black, Dictionary of Algorithms and Data Structures, 2 ed., 2008. [Online]. Available: http://www.nist.gov/dads/HTML/allSimplePaths.html. [28] فرید کربلایی، حمیدرضا شعبانی و رضا ابراهیمپور، «ارزیابی برونخط پایداری گذرا به وسیله تعیین دقیق CCT با استفاده از شبکه عصبی با ورودیهای مبتنی بر توابع انرژی»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، جلد ۴۶، شماره ۱، 285-278، 1395. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 449 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 333 |