آمار
| تعداد نشریات | 41 |
| تعداد شماره‌ها | 1,116 |
| تعداد مقالات | 13,677 |
| تعداد مشاهده مقاله | 48,550,514 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,300,989 |
تعیین عوامل موثر در مکانیابی مناطق مستعد جمع‌آوری رواناب و استحصال آب باران حوضه آبریز سیاه خور کرمانشاه | ||
| هیدروژئومورفولوژی | ||
| مقاله 5، دوره 8، شماره 28، آذر 1400، صفحه 1-18 اصل مقاله (1.76 MB) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hyd.2021.10524 | ||
| نویسندگان | ||
فریبا دارابی1؛ علیرضا ایلدرمی  2
| ||
| 1دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر، ایران | ||
| 2دانشیار دانشگاه ملایر | ||
| چکیده | ||
| استحصال آب باران روشی برای توسعه و بهره برداری از منابع آب در مناطق خشک و نیمه خشک با هدف افزایش کمیت و کیفیت منابع آب موجود است. هدف از این پژوهش تعیین عوامل مؤثر در مکانیابی مناطق مستعد جمع آوری رواناب و استحصال آب باران (RWH) در حوضه ی آبریز سیاهخور کرمانشاه با استفاده از روش تصمیم گیری چندمعیاره (MCDA) و تحلیل شبکه ای ANP است. نتایج حاصل از روش تحلیل سلسله مراتبی و پهنهبندی بارش حوضه نشان میدهد که در 81/37 درصد از مساحت کل حوضه، معیار هیدرولوژی نسبت به معیارهای فیزیکی و توپوگرافی به ترتیب 4/6 و 5/8 و معیار فیزیکی 2/3 برابر بر معیار توپوگرافی دارای ارجحیت است. نتایج حاصل از بررسی نقشه ی پتانسیل استحصال آب باران نشان میدهد که کلاس های ضعیف با 96/2، نسبتاً ضعیف 49/35، متوسط 06/26، نسبتاً خوب 2/29 و خوب با 29/6 درصد از سطح حوضه را شامل میشوند و کلاس های متوسط و نسبتاً خوب و خوب جمعاً با 55/61 درصد بیشترین درصد سطح حوضه را به خود اختصاص داده اند. بررسی ها نشان میدهد که شیب های میانی جهت احداث سیستم های استحصال آب باران مناسب میباشند. بطوریکه مشاهدات میدانی و نتایج حاصله از بررسی منحنی ROC، نشان میدهد، اکثر 115 تکه جمع آوری آب باران در محل هایی قرار دارند که از لحاظ توپوگرافی و هیدرولوژی مناسب و بیش از 89درصد مکان های جمع آوری آب باران در کلاس های متوسط و نسبتاً خوب و خوب واقع شده که این موضوع بیانگر ارزیابی بسیار خوب مدل بوده و نشان میدهد که تلفیق تکنیک تصمیم گیری چندمعیاره (MCDA) و تحلیل شبکه ای ANP و GIS میتواند برای برنامه ریزی جمع آوری آب باران در مقیاس حوضه و زیرحوضه ابزار مفیدی باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| منحنی ROC؛ ANP؛ GIS؛ سیاه خور کرمانشاه | ||
|
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
| مراجع | ||
|
Akbarpour, A., Sadeghi, S., Foroughi Far, H., & Shahidi, A. (2015). Comparison of GIS-Based Decision Support System (DSS) Locating Predictable Rainfall Areas, Geography and Development, 39, 147 - 168. Ammar, M. R., Mohamed, O., & Coen, R. (2015). A Methodology to Assess and Evaluate Rainwater Harvesting Techniques in (Semi-) Arid Regions. Azizur, R.M., Rusteberg, B., Uddin M. S., Lutz, A., & Sauter, M. (2014). An integrated study of spatial multicriteria analysis and mathematical modelling for managed aquifer recharge site suitability mapping and site ranking at Northern Gaza coastal aquifer. Journal of Environmental Management, 124, 25-39. Cobbinah, P.B., Okyere, D.K., Gaisie, E. (2019). Population growth and water supply: the future of Ghanaian cities. In: Megacities and Rapid Urbanization: Breakthroughs in Research and Practice. IGI Global, pp, 96-117. Dokhani, S. (2016). Using multivariate regression model & GIS to Siteselection of Rain Water Harvesting (RWH), International Journal of Farming and Allied Sciences, 5(3), 238-242. Farahpour, M. (2002). A planning support system for rangeland allocation in Iran. PHD thesis, Wageningen University, ITC Netherlands, 186p. Ghafouri, S. (2008). Development and Management of Water Resources in Iran to Cope with Droughts, Third Iranian Water Resources Management Conference, Faculty of Civil Engineering, Tabriz University.10p. Guizani, M. (2016). Storm Water Harvesting in Saudi Arabia: a Multipurpose Water Management Alternative. Journal of Water Resour Manage. 11269-016-1255-4. Hejazi, A., & Marzbani, M. (2015). Estimation of Maximum Runoff Height and Discharge Using Curve Number Method Case Study: Sarab Darehshahr Watershed. Journal of Hydrogeomorphology, 2(5), 63-81. Hernández-Guzmán. R., & Ruiz-Luna, A. (2013). SARA – An enhanced curve number-based tool for estimating direct runoff, Journal of Hydro informatics, 15, 881 - 887. Keshavarz, A., Khashei seok, A., Najafi, M.H. (2013). Locate the appropriate extraction of drinking water using fuzzy hierarchical analysis (case study of the aquifer Birjand), Journal of Water and Wastewater, 25(5), 33-64. Madan K. Jha., Chowdary, V.M., Kulkarni, Y., & Mal, B.C. (2014). Rainwater harvesting planning using geospatial techniques and multicriteria decision analysis, Resources, Conservation and Recycling, 83, 96-111. Naderi, M., Ildoromi, A., Nouri, H., Aghabeigi Amin, S., & Zeinivand, H. (2018). The Impact of Land Use and Climate Change on Watershed Runoff Model SWAT (Case Study: Watershed Garin). Journal of Hydrogeomorphology, 4(14), 23-42. Nouri, Z., & Zareh Chahouki, M. A. (1979). Optimal Use of Rainwater an Appropriate Solution to Combat Dehydration in Arid and Semi-Arid Areas, Abou Sustainable Development Journal, Fifth Year, 1, 112- 115. Pilak, N., & Porporato, A. (2016). Sizing a rainwater harvesting cistern by minimizing costs. Journal of Hydrology, 541, 1340–1347. Rahmati, A. (2013). Survey of Quantitative Status and Location of Groundwater Potential Areas (Case Study: Qorveh-Dehgolan Plain), MSc Watershed Engineering, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, 96 p. Sepehri, M., Malekinezhad, H., Ilderomi, A.R., Talebi, A., & Hosseini, S.Z. (2018). Studying the effect of rain water harvesting from roof surfaces on runoff and household consumption reduction Sustainable, cities and society, 43, 317-324. Shereif, H., Mahmoud, X. (2015). Monitoring prospective sites for rainwater harvesting and stormwater management in the United Kingdom using a GIS-based decision support system, Environ Earth Sci, DOI 10.1007/s12665-015-4026-2, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 73(12), 8621-8638. Singh, L.K., Jha, M.K., & Chowdary, V. (2017). Multi-criteria analysis and GIS modeling for identifying prospective water harvesting and artificial recharge sites for sustainable water supply. Journal of cleaner production, 142, 1436-1456. Xu, w. (2018). Improving the multi- objective performance of Rain Water Harvesting system using real-time control technology. Water, 10, 147- 157.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 422 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 148 |
||
