| تعداد نشریات | 44 |
| تعداد شماره‌ها | 1,354 |
| تعداد مقالات | 16,554 |
| تعداد مشاهده مقاله | 53,765,755 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,284,006 |
کاهش پیچیدگی محاسباتی واحد پیشگویی بین‌قابی در استاندارد کدکنندهی ویدئویی پربازده مبتنی بر ویژگی‌های مکانی و زمانی | ||
| پردازش سیگنال پیشرفته | ||
| مقاله 5، دوره 3، شماره 2 - شماره پیاپی 4، آذر 1398، صفحه 143-155 اصل مقاله (1.74 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jasp.2019.10446 | ||
| نویسندگان | ||
| محمدرضا رمضان‌پور1؛ ریحانه خورسند* 2 | ||
| 1گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مبارکه، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران | ||
| 2گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دولت‌‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران | ||
| چکیده | ||
| استاندارد کدکنندهی ویدئویی پربازده، آخرین استاندارد بین‌المللی فشرده‌سازی ویدئو می‌باشد که اولین نسخه آن در سال 2013 منتشر شد. در این استاندارد به دلیل افزایش تعداد بلوک‌های مورد ارزیابی و افزایش تعداد حالت‌های پیشگویی، پیچیدگی محاسباتی افزایش یافته است. لذا، استفاده از روش‌هایی که باعث کاهش حالت‌های پیشگویی و کاهش پیچیدگی محاسباتی شوند، ضروری است. برای این منظور، در این مقاله جهت کاهش پیچیدگی محاسبات روشی ارائه شده است که با توجه به افزونگی زمانی بین فریم‌ها، تعداد بلوک‌های مورد ارزیابی و با توجه به افزونگی مکانی تعداد حالت‌های پیشگویی درون‌قابی کاهش می‌یابد. ابتدا بلوک با بیشترین هم‌بستگی که بیشترین شباهت به بلوک جاری دارد و در اطراف بلوک هم مکانش در فریم مرجع می‌باشد به‌عنوان همبسته‌ترین بلوک معرفی شده و با توجه به اندازه آن بلوک، در مورد اندازه بلوک جاری تصمیم‌گیری می‌شود و از ارزیابی تعدادی از بلوک‌ها که شانس کمتری جهت انتخاب شدن دارند صرف‌نظر می‌گردد. سپس با توجه به شباهت پیکسل‌ها در جهت افقی یا عمودی تعداد حالت‌های پیشگویی کاهش می‌یابد. روش پیشنهادی با 10 ویدئو با رزولوشن‌های مختلف که دارای بافت‌های متفاوت می‌باشند ارزیابی شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی می‌تواند زمان کد کردن را به‌طور متوسط 28.8 درصد کاهش دهد، در حالی که نرخ بیت دارای افزایش ناچیزی در حدود 0.9 درصد است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| استاندارد کد‌کننده ویدئویی پربازده؛ افزونگی زمانی و مکانی؛ پیشگویی بین‌قابی؛ پیشگویی درون‌قابی | ||
| مراجع | ||
|
[1] J. Wang, L. Li, G. Zhi, Z. Zhang and H. Zhang, "Efficient algorithms for HEVC bitrate transcoding," Multimedia Tools and Applications, vol. 76, no. 24, pp. 26581–26601, 2017. [2] I.-K. Kim, K. McCann, K. Sugimoto, B. Bross, W.-J. Han, and G. Sullivan, “High efficiency video coding (HEVC) test model 15 (HM15) encoder description,” In: Joint Collaborative Team on Video Coding (JCT-VC), Document of JCTVC-Q1002, 17th Meeting Valencia, 2014. [3] X. Wang, and Y. Xue , “Fast HEVC inter prediction algorithm based on spatio-temporal block information”, IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting (BMSB), pp. 1-5, 2017. [4] C.E. Rhee, K. Lee, T.S. Kim, and H.J. Lee, "A Survey of Fast Mode Decision Algorithms for Inter-Prediction and Their Applications to High Efficiency Video Coding," IEEE Transaction on Consumer Electronics, vol. 58, no. 4, pp. 1375-1383, 2013. [5] X. Li, X. He, X. Peng and S. Xiong, "An image feature-based method to efficiently determine inter-coding depth in HEVC," AEU - International Journal of Electronics and Communications, vol. 71, pp. 96-104, 2017. [6] J. Xiong, H. Li , F. Meng, Q. Wu and K. N. Ngan , "Fast HEVC Inter CU Decision Based on Latent SAD Estimation," IEEE Transactions on Multimedia, vol. 17, no. 12, pp. 2147 - 2159, 2015. [7] S.h. Jung and H. W. Park, "A fast mode decision method in HEVC using adaptive ordering of modes," IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 26, no. 10, pp. 1846 - 1858, 2016. [8] M.J. Chen, Y.D. Wu, C.H. Yeh, K.M. Lin, and S.D. Lin, “Efficient CU and PU Decision Based on Motion Information for Inter-Prediction of HEVC,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018. [9] Z. Liu, T.-L. Lin and C.-C. Chou, "Efficient prediction of CU depth and PU mode for fast HEVC encoding using statistical analysis," Journal of Visual Communication and Image Representation, vol. 38, pp. 474-486, 2016. [10] H. Li, K. Fan, R. Wang, G. Li, and W. Wang, “A motion aided merge mode for HEVC”, IEEE Transaction on Circuits and Systems for Video Technology, pp.28-50, 2018. [11] K. Saurty, P.C. Catherine, and K.M. Soyjaudah, “Inter Prediction Complexity Reduction for HEVC Base on Residuals Characteristics”, International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol. 7, no. 10, pp. 1649-1668, 2016. [12] X. Huang, Q. Zhang, X. Zhao, W. Zhang, Y. Zhang and Y. Gan, "Fast inter-prediction mode decision algorithm for HEVC," Signal, Image and Video Processing, vol. 11, no. 1, pp. 33-40, 2017. [13] J. Tariq, S. Kwong and H. Yuan, "Spatial/temporal motion consistency based merge mode early decision for HEVC," Journal of Visual Communication and Image Representation, vol. 44, pp. 198-213, 2018. [14] D.G. Fernandez, A.A. Del Barrio, G. Botteal, and R. Hermida, "Complexity Reduction in HEVC Standard Based on Smooth Region Classification," Digital Signal Processing, vol. 73, pp. 24-39, 2018. [15] J. Vanne, M. Viitanen, D. Timmo, “ Efficient Mode Decision Schemes for HEVC Inter Prediction”. IEEE Transaction on Circuits and Systems for video Technology, vol. 24, no. 9, pp. 1579-1593, 2014. [16] H. Nan, E. Yang, “Fast inter mode decision for HEVC based on transparent Composite model”, IEEE International Conference on image Processing, 2015. [17] هادی شکری، محمدحسین کهایی، «حسگری فشرده تصاویر ابرطیفی با دسته‌بندی طیفی و بازسازی با تنظیم کننده تغییرات کلی طیفی-مکانی»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره 47، شماره 4، صفحه 1513-1521، 1396. [18] سید محمد علوی، محسن بیات، «ارسال تصویر از طریق سیستم‌های چند ورودی-چند خروجی با تخصیص توان ارسالی نامتقارن»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره 45، شماره 4، صفحه 139-152، 1394. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 429 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 463 |
||
