آمار
| تعداد نشریات | 43 |
| تعداد شماره‌ها | 1,184 |
| تعداد مقالات | 14,571 |
| تعداد مشاهده مقاله | 49,884,854 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 13,080,357 |
بهینه‌سازی بهرهبرداری تلفیقی از منابع آب‌های سطحی، زیرزمینی و نامتعارف دشت هشتگرد | ||
| هیدروژئولوژی | ||
| مقاله 4، دوره 4، شماره 2، اسفند 1398، صفحه 48-62 اصل مقاله (1.24 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hydro.2020.10436 | ||
| نویسندگان | ||
| حسین صدقی* 1؛ فریبا علویانی2؛ اصغر اصغری مقدم3؛ حسین بابازاده4 | ||
| 1گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران،ایران. | ||
| 2گروه مهندسی آب،دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران،ایران. | ||
| 3گروه زمین شناسی، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران. | ||
| 4گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران. | ||
| چکیده | ||
| بهرهبرداری تلفیقی منابع آب‌های سطحی، زیرزمینی و نامتعارف در مقایسه با بهرهبرداری جداگانه این منابع، منجر به افزایش اعتمادپذیری و کاهش کمبودها و هزینه‌های بهرهبرداری می‌گردد. در این تحقیق دو گزینه بهرهبرداری از آب زیرزمینی و بهرهبرداری تلفیقی منابع آب حوضه هشتگرد در قالب مدل‌های ترکیبی مورد توجه قرار گرفت. به این منظور دو مدل شبیه‌سازی و بهینه‌سازی به نام‌هایGMS و PSO به ترتیب برای محاسبه‌ی بیلان آب زیرزمینی و بهرهبرداری تلفیقی منابع آب، هر دو با هدف حداقل‌سازی افت تراز آبخوان ارائه شده است. در این رویکرد ابتدا رفتار آب زیرزمینی به کمک نرم‌افزار مدل شبیه‌سازی مادفلو در قالب پارامترهای هیدرودینامیکی و بیلان آبخوان مشخص شد و سپس این مقادیر در مدل بهینه‌سازی قرار گرفت. نتایج مدل شبیه‌سازی نشان داد که در شرایط ناپایدار برای سال آبی 91-90 بیلان آب زیرزمینی دشت هشتگرد منفی، تقریباً سالانه برابر با 17 میلیون مترمکعب است. نتیجه حل مدل بهینه‌سازی نشان داد که بیشترین افزایش ذخیره مخزن در تمام زون‌ها به ترتیب مربوط به ماه‌های آبان، فروردین و بهمن می‌باشد. در هر چهار زون مقدار برداشت آب‌زیرزمینی به طور متوسط برای 60 درصد ماه‌ها، با حد مرزی ذخیره آبخوان روبه رو هستند. بر اساس شرایط حاکم بر منطقه و نتایج به دست آمده از مدل‌ها، با استفاده حداکثری از آب‌های سطحی، برگشتی و آب-های نامتعارف می‌توان تا حد امکان از کاهش سطح آب زیرزمینی جلوگیری کرد. به طوری که در ماه‌هایی که مقدار ذخیره برابر صفر است نباید بیش از مقادیر ارائه شده از آب زیرزمینی برداشت شود. بنابراین بهترین راهکار استفاده ترکیبی از همه منابع آبی موجود در هر زون برای مدیریت منابع آب و جلوگیری از افزایش برداشت در مناطقی با نیاز آبی بالا می باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آب‌های غیرمتعارف؛ بهرهبرداری تلفیقی؛ مدل بهینه‌سازی؛ مدل شبیه‌سازی | ||
| مراجع | ||
|
عابدی کوپایی، ج.، 1382. روش های پیشگیری از اتلاف منابع آب. فرهنگستان علوم جمهوری اسلامی ایران، مجموعه مقالات روشپیشگیری از اتلاف منابع آب، صفحه 207 تا 218. مهجوری، ن.، 1383. مدل تعادلبخشی کمی-کیفی آب‌های زیرزمینی دشت کاشان. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تهران. محمدرضاپور طبری، م.، 1388. مدل‌سازی بهرهبرداری تلفیقی از منابع آب سطحی و زیرزمینی بر پایه عدم دقت در مقیاس منطقه‌ای. پایاننامه دکتری، دانشگاه صنعتی امیرکبیر. Anderson, M.P. and Woessner, W.W., 1992. Applied Groundwater Modeling: Simulation of Flow and Advective Transport, Academic Press, 381p.
Basagaoglu, H., Marino, M. A., Shumway, R. H., 1999. Deilta-form approximating problem for a conjunctive water resource management model, Advances in Water Resources, 23(2), 69-81.
Buras, N., 1963. Conjunctive operation of dams and aquifers, Journal of Hydraulic Division (ASCE), 89(6), 111-131.
Clerc, M., 1999. The Swarm and the Queen: Towards a Deterministic and Adaptive Particle Swarm Optimization, In: Congress on Evolutionary Computation, (pp.1951-1955) Washington D.C.
Karamouz, M., Mohammad Rezapour Tabari, M., Kerachian, R., and Zahraie, B., 2005. Conjunctive use of surface and groundwater resources with emphasis on water quality, World Water and Environmental Resources Congress 2005, Raymond Walton, Anchorage, Alaska, USA. May 15-19.
Kennedy, J., and Eberhart R., 1995. Particle Swarm Optimization, In: Proceedings of the International Conference on Neural Networks.” Perth, Australia, IEEE, Piscataway.
Meraji, S. H., Afshar, M. H., and Afshar, A., 2006. Reservoir operation by particle swarm optimization algorithm, 7th International Conference of Civil Engineering (ICCE 7 th), Tehran, Iran.
Mobasheri, F., and Sharon, G., 1969. Optimal conjunctive use of surface and ground water: a non-linear programming approach, Journal of Hydrology, 50(11), 609-619.
Montalvo, I., Izquierdoa, J., Pereza, R., and Tungb,M.M., 2008. Particle Swarm Optimizationapplied to the design of water supply systems,Computers and Mathematics with ApplicationsNo.56, PP. 769–776.
Onta, P. R., Gupta, A. D., and Harboe,R., 1991. Multistep planning model for conjunctive use of surface- and ground-water resources, Journal of Water Resources Planning and Management (ASCE), 117(6), 662-678.
Nishikawa, T., 1998. Water resources optimization model for Santa Barbara, California. Journal of Water Resources Planning and Management.124 (5):1213 –1235.
Saberchenari, K. abghari, A. Tabari, H., 2016. Application of PSO algorithm in short-term optimization of reservoir operation, journal of Environmental Monitoring and Assessment, 188(667):1-11.
Safavi, H. R., Darzi, F., and Marino, M. A., 2010. Simulation- optimizationmodeling of conjunctive useof surface water and groundwater, Water Resources Management, 24(10), 1965-1988.
Safavi, H., Chakraei, I., Kabiri.Samani, A., Golmohammadi, M., 2013. Optimal Reservoir Operation Based on Conjunctive Use of Surface Water and Groundwater Using Neuro-Fuzzy Systems, WaterResour Manage 27:4259–4275.
Sulaiman Kharmah, R. A., 2007. Optimal management of groundwater pumping, the case of the Eocene Aquifer, Palestine. MSc thesis. Faculty of Graduate Studies, at An-Najah National University, Nablus, Palestine, 136 p.
Suribabu. C. R., and Neelakantan. T. R., 2008.Design of water distribution networks usingparticle swarm optimization, Urban WaterJournal, Vol. 3, No. 2, June 2006, 111 – 120. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 458 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 367 |
||