تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,489,606 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,217,110 |
مدلسازی، تحلیل و پیش بینی پدیده ی خشکسالی در ایران | ||
هیدروژئومورفولوژی | ||
مقاله 9، دوره 6، شماره 21، اسفند 1398، صفحه 181-202 اصل مقاله (817.6 K) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
بهروز سبحانی* 1؛ لیلا جعفرزاده علی آباد2؛ وحید صفریان زنگیر3 | ||
1عضو هیات علمی دانشگاه محقق اردبیلی | ||
2دانشجوی دکتری گروه جغرافیای طبیعی، اقلیم شناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، ایران | ||
3دانشجوی دکتری گروه جغرافیای طبیعی، اقلیم شناسی، دانشگاه محقق اردبیلی ، ایران | ||
چکیده | ||
پدیدهی خشکسالی مختص ناحیه ای خاص نبوده و مناطق مختلف جهان از آن متأثر میباشد، یکی از این مناطق، ایران در جنوب غرب آسیا میباشد که در چند سال اخیر از این پدیده رنج میبرد. هدف پژوهش حاضر مدلسازی، تحلیل و پیشبینی خشکسالی در ایران میباشد. برای این کار ابتدا پارامترهای اقلیمی: بارش، دما، ساعات آفتابی، حداقل رطوبت نسبی و سرعت باد در بازهی زمانی 29 ساله (2018- 1990) در 30 ایستگاه ایران مورد استفاده قرار گرفت. برای مدلسازی، شاخص فازی T.I.B.I ابتدا چهار شاخص (SET, SPI, SEB, MCZI) با استفاده منطق فازی در نرمافزار Matlab فازیسازی شدند و در نهایت برای پیش بینی از مدل شبکه ی عصبی مصنوعی تطبیقی Anfis بهره گرفته شد. یافته های پژوهش نشان داد شاخص فازی نوین T.I.B.I طبقات خشکسالی، چهار شاخص مذکور را با دقت بالا در خود منعکس کرد. از بین 5 پارامتر اقلیمی مورد استفاده در این پژوهش، پارامتر دما و بارش در نوسان شدت خشکسالی بیشترین تأثیر را داشت. شدت خشکسالی براساس مدلسازی صورت گرفته در مقیاس 6 ماهه بیشتر از 12 ماهه بود، بیشترین درصد رخداد خشکسالی در ایستگاه بندرعباس با مقدار (30/24) در مقیاس 12 ماهه و کمترین آن در ایستگاه شهرکرد با مقدار درصد فراوانی خشکسالی (36/0) درصد در مقیاس 6 ماهه اتفاق افـتاده است. پیشبینی خشکسالی شـاخص فازی T.I.B.I بر اساس مـدل Anfis ایستگاههای بندرعباس، بوشهر و زاهدان به ترتیب با مقدار شاخص T.I.B.I (62/0، 96/0 و 97/0) در نیمه جنوبی ایران بیشتر در معرض خشکسالی قرار گرفتند. براساس نتایج کلی پژوهش در هر دو مقیاس 6 و 12 ماهه مناطق نیمه جنوبی ایران از شدت بیشتر خشکسالی برخوردار شد که نیازمند مدیریت دقیق و کارآمد در مدیریت منایع آبی در این مناطق میباشد. | ||
تازه های تحقیق | ||
- | ||
کلیدواژهها | ||
ارزیابی آماری؛ شاخص T.I.B.I؛ فازیسازی؛ خشکسالی؛ Anfis | ||
اصل مقاله | ||
- | ||
مراجع | ||
Aktiarkajhe, SH., Denpoxi, Y. (2018). Application of Effective Drought Index (EDI) for studying dry periods (Tabriz, Bandar Anzali and Zahedan stations), Irrigation Science and Engineering, 41(1): 133-145. Alizadeh, SH., Mohammadi, H., Kordvani, P. (2017). Modeling the Dispersion of Drought Caused by Climate Change in Iran Using Dynamic System, Land Expansion, 9(1): 169-188. [In Persian]. Bayazidi, M. (2018). Drought Evaluation of Synoptic Stations in the West of Iran Using the Hirbst Method and Adaptive Neuro-Fuzzy Model, Iranian Water Resources Research, 14(1): 278-284. [In Persian]. Damourandi, A., Rahimi, M., Yazdani, M., Noroozi, A. (2016). Field monitoring of agricultural drought through time series of NDVI and LST indicators, MODIS data (case study: Central Kerman province), Journal of Environmental Spatial Analysis, 2(3): 115-126. [In Persian]. Fani, Z., Khalilalahi, H., Sajjadi, J., Falsleman, M. (2016). Analysis of the causes and consequences of drought in South Khorasan Province and Birjand, Seasonal planning and space planning, 12(20): 175-200. [In Persian]. Fathizadeh, H., Gholaminia, A., Mobin, M., Soodyzizadeh, H. (2017). Investigating the Relationship between Meteorological Drought and Solar Variables in Some Iranian Standards, Environmental hazards, 17(6): 63-87. [In Persian]. Gholamali, M., Younes, K., Esmaeil, H., Fatemeh, T. (2011). Assessment of Geostatistical Methods for Spatial Analysis of SPI and EDI Drought Indices. World Applied Sciences Journal, 15: 474-482. Haddadi, H., Heidari, H. (2015). Detection of the effect of precipitation fluctuations on surface water flow in the catchment area of Lake Urmia, Journal of Geography and Environmental Programming, 58(6): 247-262. [In Persian]. Hao, Z., Hao, F., Singh, V., Xia, Y., Xinyishen, O. (2016). A theoretical drought classification method for the multivariate drought index based on distribution properties of standardized drought indices. Advances in water resources, 14: 240-247. Huanga, S., Huanga, Q., Changa, J., Zhua, Y., Lengb G. (2015). Drought structure based on a nonparametric multivariate standardized drought index across the Yellow River basin China. Journal of Hydrology, 530: 127-136. Jafari, GH., Bakhtiari, F., Doshkamyan, M. (2017). Investigating and analyzing spatial association of droughts with Ghezel Ozan watershed discharge, Geography and Development, 4(15): 79-94. Janndarmian, I., Shakiba, A., Nasseri, H. (2015). Study of Drought Status and Its Relationship with Quantitative and Qualitative Changes in Groundwater in Sarab Plain, International Conference on Development, Focusing on Agriculture, Environment and Tourism, Iran, Tabriz, pp. 16-17. [In Persian]. Jinum, M.K., Jeonbin, K. (2017). Evaluatin historical drought charactristics simulated in Cordexast Asia against observations. International journal of climatology, 25: 32-43. Kamasi, M., Malekmahmoodi, M., Montasseri, H. (2017). Forecasting of SPI and EDI Droughts Using ANFIS Modeling in Kohgiluyeh and Boyerahmad Province, Journal of Agricultural Meteorology, 1: 36-47. [In Persian]. KashtarSani, S. (2015). Drought Analysis in West Azarbaijan Province with Spi and Gis Index, International Conference on Agricultural, Environment and Tourism, Iran, Tabriz, pp. 16-17. [In Persian] Kis, A., Rita, P., Judit, B. (2017). Multi- model analysis of regional dry and wet condition for the Carpatian Region. International journal of climatology, 17: 4543-4560. Liu, M., Xianli, X., sun, Y., lexander, A., kelin, W. (2017). Decreasing spatial variability of drought in south west china during 1959-2013. International journal of climatology, 21: 4610-4619. Mirza'i, F., IraqiNezhad, SH., Big-Haddad, A. (2015). Development of WEAP Integrated Water Model Model for Drought Condition Modeling, Journal of Engineering and Watershed Management, 7(1): 85-97. [In Persian]. Modaresirad, A., Ghahramani, B., Khalili, D., Ghahramani, Z., Ahmadiardakani, S. (2017). Integrated meteorological and hydrological drought model: A management tool for proactive water resources planning of semi-arid regions. Advances in water resources, 54: 336-353. Montasseri, M., Amirataee, B. (2015). Stochastic Estimation of Drought Prevalence (Case Study: Northwest of the country), Civil Engineering and Environmental Engineer, 8(45): 12-26. [In Persian]. Montasseri, M., Norjoo, A., Bahmanesh, J., Akbari, M. (2018) .Investigation of meteorological drought and meteorological droughts in the southern basins of Lake Urmia, Akhydrology, 1: 189-202. [In Persian]. Moradi, H., Tayyi, M., Ghasemian, D., Chesghi, J., Bahari, R. (2008). Simulation and analysis of the relationship between water and climate droughts using probabilistic models of Babol plain, Iran Watershed Association, 2(5): 71-74. [In Persian]. Parsamehr, A., Khosravani, Z. (2017). Drought evaluation using multi-criteria decision making based on TOPSIS, Research on the Range and Desert of Iran, 24(3): 16-29. [In Persian]. Quesada, B., Giuliano, M., Asarre, D., Rangecoft, S., Vanloon, A. (2018). Hydrological change: Toward a consistent approach to assess changes on both floods and droughts. Advances in water resources. 5: P 31-35. Safarianzengir, V., Sobhani, B. (2020). Simulation and Analysis of Natural Hazard Phenomenon, Drought in Southwest of the Caspian Sea, IRAN, Carpathian Journal of Earth and Environmental Sciences, 15: (1), p. 127 - 136; DOI:10.26471/cjees/2020/015/115. Safarianzengir, V., Sobhani, B., Asghari, S. (2019). Modeling and Monitoring of Drought for forecasting it, to Reduce Natural hazards Atmosphere in western and north western part of Iran, Iran. Air Qual Atmos Health (2019) doi:10.1007/s11869-019-00776-8. Salahi, B., Mojtabapour, F. (2016). Spatial Analysis of Drought in Northwest of Iran using spatial correlation statistics. Magazine of Spatial Analysis of Environmental Perils, 6(3): 1-20. [In Persian]. Samedianfard, S., Assadi, A. (2017). Projection of SPI drought profile by multiple regression and multiple vector regression methods, Water and Soil Conservation, 8(6): 1-16. [In Persian]. Shamsenya, A., Pirmoradian, N., Amiri, N. (2008). Drought Modeling in Fars Province Using Time Series Analysis, Geography and Planning, 14(28): 165-189. [In Persian]. Sobhani, B., Ghafarigilandeh, A., Goldost, A. (2015). Drought monitoring in Ardebil province using the developed SEPI index based on fuzzy logic, Journal of Applied Geosciences Research, 15(36): 51-72. [In Persian]. Sobhani, B., Safarianzengir V., Kianian, M.K. (2019b). Modeling, Monitoring and Prediction of Drought in Iran. Iranian (Iranica) Journal of Energy and Environment 10: 216 - 224. doi: 10.5829/ijee.2019.10.03.09. Sobhani, B., Safarianzengir, V. (2019). Modeling, monitoring and forecasting of drought in south and southwestern Iran, Iran. Modeling Earth Systems and Environment 5: https://doi.org/10.1007/s40808-019-00655-2. Sobhani, B., Safarianzengir, V. (2020). Evaluation and zoning of environmental climatic parameters for tourism feasibility in northwestern Iran, located on the western border of Turkey, Modeling Earth Systems and Environment, (2020). https://doi.org/10.1007/s40808-020-00712-1. Sobhani, B., Safarianzengir, V., Kianian M.K. (2019a). Drought monitoring in the Lake Urmia basin in Iran. Arabian Journal of Geosciences 12:448. https://doi.org/10.1007/s12517-019-4571-1. Sobhani, B., Safarianzengir, V., Kianian, M.K. (2018). Potentiometric Mapping for Wind Turbine Power Plant Installation guilan province in Iran. J. Appl. Sci. Environ. Manage 22: 1363–1368. https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v22i8.36. Spinoni, J., Naumann, G., Vogt, J., Barbosa, P. (2015). The biggest drought events in Europe from 1950-2012. Journal of hydrology: Regional, 3: 509-524. Torabipodeh, H., Shahinejad, B., Peasant, R. (2018). Drought Estimation Using Smart Grids, Hydrogeomorphology, 7(14): 179-197. [In Persian]. Touma, D., Ashfaq, M., Nayak, M., Kao, S.C., Diffenbaugh, N. (2015). A multi-model and multi-index evaluation of drought characteristics in the 21st century. Journal of Hydrology, 526: 196-207. Zainali, B., Safarianzingir, V. (2017). Drought Monitoring in Urmia Lake Basin Using Fuzzy Index, Journal of Environmental Risks, 7(12): 37-62. [In Persian]. Zeinali, B., Asghari, S., Safarianzengir, V. (2017). Drought monitoring and assessment of its prediction in Lake Urmia Basin using SEPT and ANFIS model, Environmental Impact Spatial Analysis Journal, 3(1): 73-96. [In Persian]. Zeleke, T., Giorgi, T., Diro, F., Zaitchik B. (2017). Trend and periodicity of drought over Ethiopia. International journal of climatology, 65: 4733-4748. Zolfaghari, H., Nourisamal, Z. (2016). Application of Drought Index (CPEL) in Determining Variables for Analysis of Drought in Iran, Journal of Environmental Spatial Analysis, 9(3): 99-114. [In Persian]. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 758 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 382 |