تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,302 |
تعداد مقالات | 15,916 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,193,892 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,969,920 |
ارائه یک مکانیزم انگیزشی آگاه به زمینه در سنجش جمعیتی موبایل جهت افزایش مشارکت کاربران | ||
مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
مقاله 2، دوره 49، شماره 4 - شماره پیاپی 90، اسفند 1398، صفحه 1451-1461 اصل مقاله (1.5 M) | ||
نوع مقاله: علمی-پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
شقایق استادی عیلکی؛ حامد وحدت نژاد* ؛ سیّد محمّد رضوی | ||
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه بیرجند | ||
چکیده | ||
سنجش جمعیتی موبایل یک الگوی جدید است که با استفاده از دادههای حس شده توسط کاربران موبایل، اطلاعات جمعیتی استخراج و سپس خدمات مردم محور ارائه میگردد. با این حال، اکثر کاربران تمایلی به مشارکت داوطلبانه در این فرایند ندارند. از این رو وجود مکانیزمهای انگیزشی به منظور ترغیب کاربران به مشارکت الزامی است. در این مقاله بر اساس دادههای ارسالی کاربران، یک مکانیزم انگیزشی مبتنی بر امتیاز پیشنهاد میشود. این مکانیزم (CAI) با استفاده از اطلاعات زمینهی به دست آمده از دادهی کاربر، کیفیت داده را میسنجد و بر اساس آن به کاربر امتیاز میدهد. در مرکز مکانیزم انگیزشی از سیستم استنتاج فازی به منظور محاسبهی امتیاز استفاده میشود. با استفاده از شبیهسازی، مکانیزم پیشنهادی ارزیابی و تاثیر هریک از پارامترها بر امتیاز کسب شده توسط کاربر نشان داده میشود. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که این مکانیزم میتواند به حل مشکل عدم توازن قیمت در مناطق مختلف سنجش کمک نماید و با تعداد کم مشارکتکننده در هر نقطهی سنجش نیز دادههای باکیفیت را جمعآوری کند. | ||
کلیدواژهها | ||
سنجش جمعیتی موبایل؛ مکانیزم انگیزشی؛ آگاهی به زمینه | ||
مراجع | ||
[1] M. Gustarini, K. Wac, and A. K. Dey, “Anonymous smartphone data collection: factors influencing the users' acceptance in mobile crowd sensing,” Personal and Ubiquitous Computing, vol. 20, no. 1, pp. 65-82, 2016. [2] X. Zhang, Z. Yang, W. Sun, Y. Liu, S. Tang, K. Xing, et al., “Incentives for mobile crowd sensing: A survey,” IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 18, no.1, pp. 54-67, 2016. [3] R. K. Ganti, F. Ye, and H. Lei, “Mobile crowdsensing: current state and future challenges,” Communications Magazine, vol. 49, no. 11, pp. 32-39, 2011. [4] سیمین قاسمی فلاورجانی, محمدعلی نعمت بخش و بهروز شاهقلی قهفرخی, «تخصیص وظایف چندهدفه در واگذاری به ابر سیار», مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز, جلد 46، شماره 4، صفحات 217-232، 1395. [5] M. Riahi, R. Rahman, and K. Aberer, Privacy, Trust and Incentives in Participatory Sensing, Participatory Sensing, Opinions and Collective Awareness, Springer, 2017. [6] X. Li and Q. Zhu, "Social Incentive Mechanism Based Multi-User Sensing Time Optimization in Co-Operative Spectrum Sensing with Mobile Crowd Sensing," Sensors, vol. 18,no.1, p. 250, 2018. [7] Z. Shaolin, N. Abrar, and A. Iqbal, “Incentive model design for participatory sensing: technologies and challenges,” International Conference on Networking Systems and Security, Bangladesh, pp. 1-6, 2015. [8] S. Reddy, D. Estrin, M. Hansen, and M. Srivastava, “Examining micro-payments for participatory sensing data collections,” International conference on Ubiquitous computing, Denmark, pp. 33-36, 2010. [9] J.-S. Lee and B. Hoh, “Sell your experiences: a market mechanism based incentive for participatory sensing,” International Conference on Pervasive Computing and Communications, Germany, pp. 60-68, 2010. [10] J.-S. Lee and B. Hoh, “Dynamic pricing incentive for participatory sensing,” Pervasive and Mobile Computing, vol. 6, no. 16, pp. 693-708, 2010. [11] L. Deng and L. P. Cox, “Livecompare: grocery bargain hunting through participatory sensing,” workshop on Mobile Computing Systems and Applications, California, pp. 4-10, 2009. [12] D. Mendez, A. J. Perez, M. Labrador, and J. J. Marron, “P-sense: A participatory sensing system for air pollution monitoring and control,” International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops, USA, pp. 344-347, 2011. [13] S. Anawar and S. Yahya, “Empowering health behaviour intervention through computational approach for intrinsic incentives in participatory sensing application,” International Conference on Research and Innovation in Information Systems, Malaysia, pp. 281-285, 2013. [14] T. Dimitriou and I. Krontiris, “Privacy-Respecting auctions as incentive mechanisms in mobile crowd sensing,” International Conference on Information Security theory and Practice, ,Greece, pp. 20-35, 2015. [15] J.-S. R. Jang, C.-T. Sun, and E. Mizutani, Neuro-Fuzzy and Soft Computing; A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence, Prentice Hall, 1997. [16] فرناز صباحی و محمدرضا اکبرزاده توتونچی, «شناسایی سیستمهای غیرخطی بر اساس منطق فازی توسعه یافته»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز, جلد 44، شماره 1، صفحات 23-32، 1392. [17] H. Gao, C. H. Liu, W. Wang, J. Zhao, Z. Song, X. Su, et al., “A survey of incentive mechanisms for participatory sensing,” IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 17, no. 2, pp. 918-943, 2015. [18] T. Luo, S. S. Kanhere, J. Huang, S. K. Das, and F. Wu, "Sustainable incentives for mobile crowdsensing: Auctions, lotteries, and trust and reputation systems," IEEE Communications Magazine,vol. 55, no.3, pp. 68-74, 2017. [19] I. Schweizer, C. Meurisch, J. Gedeon, R. Bärtl, and M. Mühlhäuser, “Noisemap: multi-tier incentive mechanisms for participative urban sensing,” Third International Workshop on Sensing Applications on Mobile Phones,Canada, pp. 9-14, 2012. [20] L. G. Jaimes, I. Vergara-Laurens, and A. Chakeri, “SPREAD, a crowd sensing incentive mechanism to acquire better representative samples,” International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops,Hungary, pp. 92-97, 2014. [21] B. O. Holzbauer, B. K. Szymanski, and E. Bulut, “Socially-aware market mechanism for participatory sensing,” International workshop on Mission-oriented wireless sensor networking, Turkey, pp. 9-14, 2012. [22] I. Krontiris and A. Albers, “Monetary incentives in participatory sensing using multi-attributive auctions,” International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems,vol. 27, no. 4, pp. 317-336, 2012. [23] M. Shin, C. Cornelius, D. Peebles, A. Kapadia, D. Kotz, and N. Triandopoulos, “AnonySense: A system for anonymous opportunistic sensing,” Pervasive and Mobile Computing, vol. 7, no.1,pp. 16-30, 2011. [24] T. Das, P. Mohan, V. N. Padmanabhan, R. Ramjee, and A. Sharma, “PRISM: platform for remote sensing using smartphones,” International conference on Mobile systems, applications, and services, USA, pp. 63-76, 2010. [25] A. K. Dey, “Understanding and using context,” Personal and ubiquitous computing, vol. 5, no.1, pp. 4-7, 2001. [26] H. Vahdat-Nejad, Context-Aware Middleware: A Review, Context in Computing, Springer, 2014. [27] T. Tsujimori, N. Thepvilojanapong, Y. Ohta, Y. Zhao, and Y. Tobe, “History-based incentive for crowd sensing,” International Workshop on Web Intelligence and Smart Sensing, France, pp. 1-6, 2014. [28] H. Amintoosi and S. S. Kanhere, “A reputation framework for social participatory sensing systems,” Mobile Networks and Applications,vol. 19, no.1, pp. 88-100, 2014. [29] S. Chabridon, R. Laborde, T. Desprats, A. Oglaza, P. Marie, and S. M. Marquez, “A survey on addressing privacy together with quality of context for context management in the internet of things,” annals of telecommunications-annales des télécommunications, vol. 69, no.1, pp. 47-62, 2014. [30] A. Manzoor, H.-L. Truong, and S. Dustdar, “On the evaluation of quality of context,” European Conference on Smart Sensing and Context, Switzerland, pp. 140-153, 2008. [31] S. Dustdar and A. Manzoor, Quality of Context in Pervasive Systems: Models, Techniques, and Applications, PhD thesis, School of Computer Science, Wien TU, 2010. [32] W. Van Leekwijck and E. E. Kerre, “Defuzzification: criteria and classification,” Fuzzy sets and systems, vol. 108, no. 2, pp. 159-178, 1999. [33] L. G. Jaimes, I. J. Vergara-Laurens, and A. Raij, “A survey of incentive techniques for mobile crowd sensing,” IEEE Internet of Things Journal,vol. 2, no. 5, pp. 370-380, 2015. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 437 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 723 |