تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,489,723 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,217,374 |
شبیهسازی رواناب به کمک مدل SWAT در مقیاس سالانه (مطالعه موردی: حوضه آبریز نیشابور) | ||
دانش آب و خاک | ||
مقاله 5، دوره 29، شماره 4، دی 1398، صفحه 57-70 اصل مقاله (701.4 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
روزبه موذنزاده* 1؛ بیژن قهرمان2؛ صالح ارشد3؛ کامران داوری2 | ||
1استادیار، گروه مهندسی آب و خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود | ||
2استاد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد | ||
3استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت | ||
چکیده | ||
رواناب از مؤلفههای اصلی بیلان آب در سطح حوضه آبریز است که برآورد دقیق آن به شبیهسازی بهتر هیدرولوژیک حوضه آبریز کمک مینماید. در این پژوهش از مدل [1]SWAT برای شبیهسازی رواناب در حوضه آبریز نیشابور با مساحت 9500 کیلومتر مربع در حد فاصل سالهای 1386 تا 1389 استفاده شد. بدین منظور مدل SWAT با استفاده از دادههای اندازهگیری شده رواناب در سه ایستگاه هیدرومتری اندراب، خرو مجموع و حسینآباد در طی سالهای 1376 تا 1386 واسنجی شد. برای واسنجی، بررسی عدم قطعیت و تحلیل حساسیت مدل از الگوریتم SUFI-2 استفاده شد. نتایج نشان داد که پارامترهایی نظیر تلفات انتقال آبراههای، شماره منحنی نفوذ و فاکتورهای مربوط به ذوب برف بیشترین حساسیت را در برآورد دبی رواناب از خود نشان دادند. واسنجی مدل در هر سه ایستگاه اندراب، خرو مجموع و حسین آباد بهترتیب با استناد به مقادیر 84/0، 77/0 و 92/0 برای ضریب کارایی (نش- ساتکلیف) مناسب ارزیابی شد، اگرچه کمبرآوردی نقاط اوج هیدروگراف بهصورت نسبی مشاهده شد. مقادیر همین معیار برای دوره اعتبارسنجی نیز بهترتیب 92/0، 66/0 و 71/0 بهدست آمد. ریشه میانگین مربعات خطا نیز در مرحله واسنجی در بازه 46/0 تا 57/0 متر مکعب در ثانیه و در مرحله اعتبارسنجی در بازه 06/0 تا 19/0 متر مکعب در ثانیه برای ایستگاههای مذکور متغیر بود. نتایج نشان داد که درنظر گرفتن مفاهیم مدیریت گیاهی، تخمین مقادیر رواناب را به میزان قابل توجهی بهبود میبخشد. | ||
کلیدواژهها | ||
تحلیل حساسیت؛ عدم قطعیت؛ کم برآورد؛ مدیریت گیاهی؛ واسنجی | ||
مراجع | ||
Abbaspour KC, Rouholahnejad E, Vaghefi S, Srinivasan R, Yang H and Klove B, 2015. A continental-scale hydrology and water quality model for Europe: Calibration and uncertainty of a high-resolution large-scale SWAT model. Journal of Hydrology 524: 733–752. Alizadeh A, Izady A, Davary K, Ziaei AN, Akhavan S and Hamidi Z, 2013. Estimation of actual evapotranspiration at regional-annual scale using SWAT. Iranian Journal of Irrigation and Drainage 2(7): 243-258. Arnold JG, Moriasi DN, Gassman PW, Abbaspour KC, White MJ, Srinivasan R, Santhi C, Harmel RD, van Griensven A, Van Liew MW, Kannan N and Jha MK, 2012. SWAT: Model use, calibration, and validation. American Society of Agricultural and Biological Engineers 55(4): 1491-1508. Daggupati P, Yen H, White MJ, Srinivasan R, Arnold JG, Keitzer CS and Sowa SP, 2015. Impact of model development, calibration and validation decisions on hydrological simulations in West Lake Erie Basin. Hydrological processes 29(26): 5307-5320 Gyamfi C, Ndambuki JM and Salim RW, 2016. Application of SWAT model to the Olifants basin: calibration, validation and uncertainty analysis. Journal of Water Resource and Protection 8: 397-410. Hamzeabad AJ, Khadkhodahosseini M, Akhavan S and Nozari H, 2016. Evaluation of SWAT and SVM models to simulate the runoff of Lighvanchay river. Water and Soil Science 26(4.1): 137-150. Khakbaz B, Bisher I, Kuolin H and Sorooshian S, 2012. From lumped to distributed via semi-distributed: Calibration strategies for semi-distributed hydrologic models. Journal of Hydrology 418-419: 61-77. Moazenzadeh R, Arshad S, Ghahraman B and Davari K, 2012. Drought monitoring in unirrigated lands based on the remote sensing technique. Water and Irrigation Management 2(2): 39-52. Musau J, Sang J, Gathenya J, Luedeling E and Home P, 2014. SWAT model parameter calibration and uncertainty analysis using the HydroPSO R package in Nzoia basin, Kenya. Journal of Sustainable Research in Engineering 1(3): 17-29. Raoof M, Azizi Mobaser J and Salahshoor A, 2016. Estimating hydrological and hydrogeological parameters of watershed using SWAT model (case study: Balukhlu-chay basin). Water and Soil Science 26(4.2): 173-185. Shafiei M, Ansari H, Davari K and Ghahraman B, 2013. Calibration and uncertainty analysis of a semi-distributed model in a semi-arid region, case study: Nishabour watershed. Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources, Water and Soil Science 17(64): 137-148. Shawul AA, Alamirew T and Dinka MO, 2013. Calibration and validation of SWAT model and estimation of water balance components of Shaya mountainous watershed, Southeastern Ethiopia. Hydrology and Earth System Sciences 10: 13955- 13978. Sun W, Wang Y, Cui X, Yu J, Zuo D and Xu Z, 2016. Physically-based distributed hydrological model calibration based on a short period of streamflow data: case studies in two Chinese basins. Hydrology and Earth System Sciences 192: 1-20. Vilaysane B, Takara K, Luo P, Akkharath I and Duan W, 2015. Hydrological stream flow modelling for calibration and uncertainty analysis using SWAT model in the Xedone river basin, Lao PDR. Procedia Environmental Sciences 28: 380-390. Wang X, Liang Z and Wang J, 2014. Simulation of runoff in Karst-influenced lianjiang watershed using the SWAT model. Scientific Journal of Earth Science 4(2): 85-92. Yesuf HM, Assen M, Alamirew T and Melesse AM, 2015. Modeling of sediment yield in Maybar gauged watershed using SWAT, northeast Ethiopia. Catena 127: 191-205. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 464 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 426 |