مدلسازی خوشه‌ای تراز آب زیرزمینی دشت تبریز با استفاده از مدل آریما

اصغری‌مقدم، ا.، برزگر،ر.، 1393. بررسیعواملمؤثربرغلظتبالایآرسنیکدرآبزیرزمینیآبخوان‌هایدشتتبریز. زمین‌شناسیمهندسیومحیطزیست، شماره 24، 177-190.

افروزی، ع.، زارع‌ابیانه، ح.،1396. مدل‌سازی و پیش‌بینی تراز آب زیرزمینی با کاربرد مدل‌های سری‌زمانی (مطالعه موردی: دشت‌های استان همدان). پژوهش‌نامه مدیریت حوزه آبخیز، سال هشتم، جلد8، شماره 15،102-111.

باباعلی، ح.، دهقانی،ر.، 1396. مقایسه مدل‌های شبکه عصبی موجک و شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی سطح آب زیرزمینی. مجله هیدروژئولوژی، سال دوم، شماره 2، 96-108.

جعفرزاده، ج.، رستم‌زاده، ه.، اسدی، ا.،1396. مدل‌سازی زمانی تراز آب زیرزمینی با استفاده از روش‌های پایه تحلیل سری‌های زمانی (مطالعه موردی: دشت اردبیل). فصلنامه دانش آب و خاک، سال بیست و هفتم، شماره 4، 185-196.

رضایی‌بنفشه، م.، جلالی‌عنصرودی، ط.، حسن‌پور اقدم‌بگلو، م.ع.،1397. تحلیل و مدل‌سازی تغییرات سطح آب زیرزمینی حوضه آبریز تسوج با استفاده از فرآیند اتو رگرسیو میانگین متحرک. فصلنامه فضای جغرافیایی، سال هفدهم، شماره 57. 273-287.

شهرکی، ن.، یونسی، م.، طاهری تیزرو، ع.، 1397. مقایسه‌های مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی، سری زمانی آریما و رگرسیون خطی چند متغیره در پیش‌بینی تغییرات سطح آب زیرزمینی. مجله هیدروژئولوژی، سال 4، شماره1، 126-139.

صادق زاده سادات، م.، ناظمی، ا.م.، صدرالدینی، ع. ا.،1396. اثرات کیفیت آب‌های سطحی بر کیفیت آب‌های زیرزمینی(مطالعه موردی: دشت تبریز). فصلنامه دانش آب و خاک، جلد بیست و هفتم، شماره3،225-237.

عساکره، ح.،1386الف. بررسیآماریرونددمایسالانهتبریز.مجلۀاندیشهجغرافیایی،شماره‌ی اول،9-21.

عساکره،ح.،1388.الگوسازی ARIMA برای میانگینسالانهدمایشهر تبریز. فصلنامهتحقیقاتجغرافیایی،شماره2 (پیاپی 93)، 166-188.

نیکبخت، ج.، نوری، س.،1396. خوشه‌بندی شبکه چاهک‌های مشاهده‌ای و پیش‌بینی سطح آب زیرزمینی به کمک شبکه‌های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت مراغه). فصلنامه دانش آب و خاک، سال بیست و هفتم، دوره 27، شماره 1،281-294.

 

Demir, U., Coleri Ergen, S. 2016. Arima-based time variation model for beneath the chassis UWB channel. Eurasip Journal on wireless communicationa and networking. 178:1-11.

Chun Feng, H., Jun, Q., Fang fang, L. 2017. Methodology for Analyzing and Predicting the Runoff and Sediment into a Reservoir. Water journal. 9:1-16.

Mooi, E., Sarstedt, M. 2011. Cluster analysis. Springer: Berlin Heidelberg.

Wei, W. 2006. T ime series analysis:Univariate and Multivariate Methods(2^nd Edition).Pearson,USA.

Box, G., Jenkins, G. 1970. Time Series Analysi: Forecasting and Control. (Holden-Day,San Francisco).

 Villeneuve, J.P., Banton, O., Lafrance, P. 1990. A probabilistic approach for the groundwater vulnerability to contamination by pesticides:the VULPEST model. Ecological Modelling. 51: 47–58.