ارزیابی برخی شاخص های شناسایی گرد و غبار و پایش آن (مطالعه موردی توفان 10 اوت 2008 شرق ایران)

- خسروی، م (1387)، تحلیل فضایی آلایندگی توفان های گرد و غباری ناشی از باد های 120 روزه سیستان با استفاده از داده های سنجش از دور 2001-2008، یازدهمین همایش ملی بهداشت محیط ایران، دانشگاه علوم پزشکی زاهدان، صص 1-11.

- خورشیددوست، م. ع.، محمدی، غ. ح.، حسینی صدر، ع.، جوان، خ و جمالی، ا (1392)، تحلیل همدید عوامل موثر در فراوانی روز­های گرد و غباری غرب کشور، نشریه جغرافیا و برنامه ریزی، سال 17، شماره 46، صص 66-47.

- فرج زاده، م و بهرامی، ب(1389)، قابلیت استفاده از داده های سنجش از دور در مطالعه توفان های گرد و خاک، سیلاب ها و بارش شدید، فصلنامه جغرافیای طبیعی، سال 3، شماره 8، صص 1-16.

- نظم فر، ح و مرادی، م (1395)، شبیه سازی رواناب ناشی از ذوب برف با استفاده از داده­های سنجش از دور (مطالعه موردی: حوضه آبی دهگلان)، نشریه جغرافیا و برنامه ریزی، سال 20، شماره 55، صص 289-273.

- Ackerman, S. A., 1997, Remote sensing aerosols using satellite infrared observations, Journal of Geophysical Research, 102, (14), 17069- 17079.

-Azizi, Gh., Shamsipour, A. A., Miri, M and Safarrad, T., 2012, Synoptic and remote sensing analysis of dust events in southwestern Iran, Nat Hazards, 64:1625–1638

-Baddock, M. C., Bullard, J. E. and. Bryant, R. G., 2009, Dust source identification using MODIS: A comparison of techniques applied to the Lake Eyre Basin, Australia Remote Sensing of Environment, 113, 1511– 1528

-Dash, P., Gotische, F-M., Olesen, F-S., and Fischer, H., 2001, Retrieval of Land Surface Temperature and Emissivity from Satellite Data: Physics, Theoretical Limitations and Current Methods, Journal of the Indian Society of Remote Sensing, Vol. 29, No. l & 2, pp 23-30).

-Huang, M; Peng, G; Zhang, J and Zhang, Sh 2006, Application of artificial neural networks to the prediction of dust storms in Northwest China, Global and Planetary Change, 52, pp 216–224.

-Jill A. Engel-Cox, Christopher H. Holloman, Basil W. Coutant, Raymond M. Hoff, 2004, Qualitative and quantitative evaluation of MODIS satellite sensor data for regional and urban scale air quality, Atmospheric Environment 38, pp. 2495–2509.

-John J. Qu., and Kafatos M., 2006, Asian dust storm monitoring combining Terra and Aqua MODIS SRB measurements, Geosciences and Remote Sensing letters, 3(4), pp 484- 486.

- Li, X, Ge, L and Dong, Y, 2010, Estimating the greatest dust storm in eastern Australia with MODIS satellite images, Geosciences and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2010 IEEE International, 25-30 July, pp 1039-1042.

- Mei, D., Xiushan, L., Lin, S. and Ping, W., 2008, A Dust-Storm Process Dynamic Monitoring With Multi-Temporal MODIS Data, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XXXVII, Part B7, pp 965-970.

- Ochirkhuyag, L. and Tsolmon, R., 2008, Monitoring the Source of Trans-National Dust Storms in North East Asia, The International Archives of the Photogrammetric, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Vol. XXXVII. Part B7, pp 835-840.

- Sokolik, I., (2002), the spectral radiative signature of wind-blown mineral dust: Implications for remote sensing in the thermal IR region, Geophysical Research Letters, 29, 2154.

- WAN, Z., 1999, MODIS Land-Surface Temperature Algorithm Theoretical Basis Document (LST ATBD) Version 3.3, Institute for Computational Earth System Science University of California Santa Barbara, CA 93106-3060, pp 1-77.

- Xie, Y, 2004, Detection of Smoke and Dust Aerosols Using Multi – Sensor Satellite Remote Sensing, Master of Electronics, Nanjing Normal University, P. R. China, pp 1-136.

- Zhang, P., Lu, N-m, Hu, X-q and Dong, Ch-h, 2006, Identification and physical retrieval of dust storm using three MODIS thermal IR channels, Global and Planetary Change, 52, 197 – 206.