آمار
| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شماره‌ها | 701 |
| تعداد مقالات | 7,485 |
| تعداد مشاهده مقاله | 9,314,414 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,706,640 |
مدیریت انرژی نیروگاه مجازی با استفاده از روش برنامه‌ریزی تصادفی | ||
| مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
| مقاله 37، دوره 48، شماره 2 - شماره پیاپی 84، تابستان 1397، صفحه 907-918 اصل مقاله (1222 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
سهیل کعبه پهنه‌کلائی؛ مرتضی رحیمیان 
| ||
| دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده مهندسی برق | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله، یک مدل برنامه‌ریزی تصادفی برای مدیریت انرژی نیروگاه مجازی شامل ایستگاه‌های خورشیدی، سیستم‌های ذخیره‌ساز و متقاضیان انرژی واقع در ریزشبکه برق ارائه می‌شود. در مدل برنامه‌ریزی تصادفی، عدم قطعیت در دسترس‌پذیری مؤلفه‌های ریزشبکه به‌صورت مجموعه‌ای از سناریوها مدل‌سازی می‌شوند. به‌علاوه، عدم‌قطعیت در قیمت انرژی و تولید توان خورشیدی مبتنی بر پیش‌بینی نقطه‌ای مدل‌سازی می‌شوند. مدیریت انرژی نیروگاه مجازی در دو مرحله تصمیم‌گیری و توزیع توان در هر دوره زمانی پیاده‌سازی می‌شود. سیستم مدیریت انرژی در مرحله تصمیم‌گیری، میزان توان تبادلی با شبکه اصلی را با درنظرگرفتن پیشامدهای محتمل تعیین می‌کند. سیستم مدیریت انرژی در مرحله توزیع توان، با پایش وضعیت اجزای ریزشبکه و به‌روزرسانی اطلاعات مرتبط به‌طور زمان-حقیقی، تصمیمات مناسب برای انرژی مصرفی و تولیدی را اتخاذ می‌کند. قیمت انرژی الکتریکی و تولید توان خورشیدی براساس اطلاعات واقعی جمع‌آوری‌شده از بازار برق نیوانگلند آمریکا پیش‌بینی می‌شوند. نتایج به‌دست آمده از یک مطالعه موردی، عملکرد روش برنامه‌ریزی تصادفی را در مقایسه با مدل‌های بهینه‌سازی مقاوم و قطعی آشکار می‌سازد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مدیریت انرژی؛ نیروگاه مجازی؛ برنامه‌ریزی تصادفی؛ شبکه هوشمند؛ پیشامد | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Energy Management of Virtual Power Plant Using Stochastic Programming Approach | ||
| نویسندگان [English] | ||
| S. Kaabe PahneKolaei؛ M. Rahimiyan | ||
| Faculty of Electrical Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| In this paper, a stochastic programming model is proposed for energy management of a Virtual Power Plant (VPP) including solar power stations, energy storage facilities and demands interconnected within a microgrid. In the stochastic programming model, uncertainty in availability of microgrid components is modeled as a scenario set. Additionally, uncertainty in energy prices and solar power productions is modeled as single-point prediction. Energy management of the VPP is implemented in two stages of decision-making and power-dispatch in each time period. An energy management system (EMS) determines the power traded with main grid in decision-making stage considering probable contingency scenarios. In power-dispatch stage, the EMS makes appropriate decisions on energy consumption and production, while monitoring conditions of microgrid components and updating available information in real-time. The energy price and solar energy production are forecasted based on real-world historical data collected from the New England electricity market, US. Results obtained by a case study indicate performance of the stochastic programming model compared to robust optimization and deterministic models. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Energy management, virtual power plant, stochastic programming, smart grid, contingency | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 36 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 113 |
||
