طبقه‏ بندی تبخیر سالانه ایستگاه‏های تبخیرسنجی ایران با استفاده از محاسبات نرم(خوشه‏ بندی فازی و شبکه ‏عصبی‏ کوهنن) بر اساس پارامترهای اقلیمی

-     بیابانکی، م.؛ اسلامیان، س. (1383)، «استفاده ازروش خوشه‏بندی درتعیین همگنی هیدرولوژیک و ارزیابی آن توسط روش‏های تحلیل ممیزی و منحنی‏های Andrew در حوضه آبریز کرخه»، مجله کشاورزی، جلد6، شماره2.

-     جهانبخش اصل، س.؛ ابطحی، و.؛ قربانی، م. ع.؛ تدینی، م. ؛ والایی، ا. (1394) ،« بررسی توزیع زمانی و مکانی بارش شهرستان تبریز با روش تحلیل خوشه‏ای»، فصلنامه فضای جغرافیایی، سال 94، شماره 50: 59-81.

-     حسنعلی زاده، ن. ؛ مساعدی، ا. ؛ ظهیری، ع. ر. ؛ بابانژاد، م. (1393)، « تعیین نواحی همگن توزیع بارش سالانه در سطح استان گلستان با استفاده از تحلیل خوشه‏ای و روش گشتاورهای خطی »، نشریه آب (علوم و صنایع کشاورزی)، سال93، جلد 28: 1061-1071.

-     رحیمی، د. ؛ ولی پور، ق. ؛ یزدانپناه، ح. (1390)، «کاربرد سامانه و مجموعه‏های فازی در پهنه‏بندی دمایی استان چهار محال و بختیاری»، مجله جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، سال90، شماره 41: 85-96.

-     رحیمی خوب، ع.؛ بهبهانی، م.؛ نظری فر، م. (1385)،  «بررسی استفاده از حداقل داده‏های هواشناسی در معادله پنمن مانتیث- مطالعه موردی استان خوزستان»، مجله علوم کشاورزی، سال12.

-     سلطانی، آ.؛ صدوقی یزدی، ه.؛ اشک زری طوسی، س.؛ روحانی، م. (1389)، « بهبود شبکه خود سازمانده کوهنن با هدف خوشه‏بندی داده‏های فازی»، دهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران، دانشگاه شهید بهشتی.

-     شکاری، پ.؛ باقرنژاد، م. (1384)، «بررسی کاربرد روش فازی (Fuzzy) درطبقه‏بندی خاک‏ها. مطالعه موردی: چشمه سفیدکرمانشاه»، مجله علوم وفنون کشاورزی و منابع طبیعی، سال نهم، شماره4، تهران.

-     عساکره، ح .؛ دوستکامیان، م. (1395)، « ناحیه بندی اقلیمی آب قابل بارش جو ایران زمین »، نشریه جغرافیا و برنامه ریزی، سال بیستم، شماره58: 181-202.

-     فرسادنیا، ف.؛ رستمی کامرود، م.؛ مقدم نیا، ع. (1391)، «تحلیل روند بارندگی در استان مازندران با استفاده از روش من-کندال منطقه‏ای»، تحقیقات منابع آب ایران، سال87، شماره 2: 60-70.

-     فلاح قالهری، غ .؛اسدی، م.؛ انتظاری، ع. (1394)، « ناحیه بندی آب و هوایی استان گیلان با روش های چند متغیره»، نشریه جغرافیای و برنامه ریزی ، سال نوزدهم، شماره54: 235-251.

-     کوره پزان دزفولی، ا. ( 1387 )،  « اصول تئوری مجموعه‏های فازی و کاربردهای آن در مدل‏های مسائل منابع آب». انتشارات جهاد دانشگاهی (دانشگاه صنعتی امیر کبیر).

-     مومنی، م. (1390)، « خوشه‏بندی داده‏ها( تحلیل خوشه‏ای)». انتشارات دانشگاه تهران.

-Chavoshi, S., Azmin Sulaiman W.N. Saghafian B. Sulaiman MD NB. Latifah, A.M .(2012), “ Soft and hard clustering methods for delineation of hydrological homogeneous regions in the southern strip of the Caspian Sea Watershed”, Journal of Flood Risk Management, 5( 4): 282-294.

-Dikbas, F., Firat, M., Koc, A.C., Gungor, M. (2011), “ Classification of precipitation series using fuzzy cluster Method”, International Journal of Climatology, DOI: 10.1002/joc.2350.

-Farsadnia, F., Rostami Kamrood, M., Moghaddam Nia, A., Modarres, R. Bray, M.T.and Han, D., Sadatinejad, J. (2014), “Identification of homogeneous regions for regionalization of watersheds by two-level selforganizing feature maps”, Journal of Hydrology,509: 387–397.

-Holawe, F., Dutter, R. (1999), “ Geostatistical study of precipitation series in Austria”, Journal of Hydrology, Vol: 219.

-Jingyi, Z. and M.J. Hall.( 2004), “ Regional flood frequency analysis for the Gan-Ming river basin in China”, Journal of Hydrology 296: 98–117.

-Ley, R. M.C., Casper, H. Hellebrand and R. Merz. (2011), “Catchment classification by runoff behavior with self-organizing maps (SOM) ”, Hydrology and Earth System Sciences 15: 2947-2962.

-Lin, G.F. and L.H. Chen. (2006), “ Identification of homogeneous regions for regional frequency analysis using the self-organizing map”, Journal of Hydrology, 324: 1-9.

-Linacre, E. and G. Bart. (1997), “Climate and weather explained” , First published, London and New York, pp: 1-432.

-Moghaddamnia, A., Ghafari Gousheh, M., Piri, J., Amin, S., and Han, D. (2009), “Evaporation estimation using artificial neural networks and adaptive neuro-fuzzy inference system techniques” , Advances in Water Resources. 32(1): 89-97

-Raju, K.S., Kumar, D.N. (2007), “Classification of Indian meteorological stations using cluster and fuzzy cluster analysis, and Kohonen artificial neural networks”, Nordic Hydrology, 38(3), 303-314.

-Razavi, T., Coulibaly, P. (2013), “Classification of Ontario watersheds based on physical attributes and streamflow series”, Journal of Hydrology, 493: 81–94.

-Roger, M.C., Durk, R., Cazemier, P. (2000), “Representing and processing uncertain soil information for mapping soil hydrological properties ,Computers and electronics in agriculture”, Vol:29.

-See, L., Openshaw, S. (1998), “ Using Soft Computing Techniques to Enhance Flood Forecasting, International Conference on The River Ouse, Proceeding Hydroinformatics”, Copenhagen, Denmark, pp. 24-26.