آمار
| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شماره‌ها | 701 |
| تعداد مقالات | 7,492 |
| تعداد مشاهده مقاله | 9,317,937 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,712,397 |
ارتقای کنتراست تصاویر با استفاده از تعدیل هیستوگرام قطع‌شده پویای سه‌تایی | ||
| مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
| مقاله 18، دوره 48، شماره 2 - شماره پیاپی 84، تابستان 1397، صفحه 667-677 اصل مقاله (1019 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
مجید زارعی1؛ حسن حاج‌قاسم  2؛ عبدالله اسلامی مجد1
| ||
| 1تهران - دانشگاه صنعتی مالک اشتر - مجتمع برق و کامپیوتر | ||
| 2دانشگاه تهران - دانشکده علوم و فنون نوین | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله یک الگوریتم ارتقای کنتراست قدرتمند بر پایه روش تعدیل هیستوگرام، بنام تعدیل هیستوگرام قطع‌شده پویای سه‌تایی (TDCHE) پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی TDCHE از چهار فرآیند اصلی تقسیم‌بندی، قطع، نگاشت و تعدیل تشکیل شده است. در ابتدا هیستوگرام تصویر ورودی به سه قسمت با تعداد پیکسل برابر تقسیم می‌شود. سپس فرآیند قطع هیستوگرام به وسیله سطح آستانه قطع برابر با میانگین شدت‌های رخ‌داده‌شده در هر زیرهیستوگرام انجام می‌شود. در ادامه هر زیرهیستوگرام با محاسبات ساده به یک محدوده پویای جدید نگاشت پیدا می‌کند و درنهایت فرآیند تعدیل هر زیرهیستوگرام به طور مستقل انجام می‌شود. روش پیشنهادی TDCHE برای رسیدن به اهداف چندگانه بیشینه محتوای اطلاعات متوسط (آنتروپی)، کنترل نسبت ارتقا و حفظ روشنایی معقول ارائه شده است. همچنین این روش با تولید تصاویر واضح، با حفظ حداکثر جزئیات و به دور از پدیده‌هایی غیرطبیعی مانند اشباع شدت و تقویت نویز، منجر به ایجاد ارتقای طبیعی در تصویر خروجی می‌شود. ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی TDCHE از نظر حفظ محتوای اطلاعات و همچنین کیفیت بصری نشان از برتری قابل ملاحظه الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روش‌های پیشین ارائه‌شده بر پایه تعدیل هیستوگرام دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ارتقای کنتراست؛ تعدیل هیستوگرام؛ قطع هیستوگرام؛ کنترل نسبت ارتقا؛ آنتروپی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Image Contrast Enhancement Using Triple Dynamic Clipped Histogram Equalization | ||
| نویسندگان [English] | ||
| M. Zarie1؛ H. Hajghassem2؛ A. Eslami Majd1 | ||
| 1Electrical and Computer Complex, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran | ||
| 2Faculty of New Sciences and Technology, University of Tehran, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| In this paper, a powerful contrast enhancement algorithm based on the histogram equalization, called triple dynamic clipped histogram equalization (TDCHE) is introduced. The proposed method consists of four main processes including partitioning, clipping, mapping and equalization. At first, the input image histogram is partitioned into three portions with a same number of pixels. Next, the histogram clipping process is performed by comparing the clipped threshold level with the average intensities occurred on each sub-histogram. Then, each sub-histogram is mapped to a new dynamic range using simple calculations and finally, equalization process of each histogram is independently accomplished. The proposed TDCHE technique is presented to achieve multiple objectives of maximum average information content (entropy), enhancement ratio control and maintaining the reasonable brightness. In addition, this method leads to a natural enhancement in the output image by providing sharp images, while preserving maximum details far from unnatural phenomena such as intensity saturation and noise enhancement. Evaluation of the proposed TDCHE method performance in terms of information content as well as visual quality shows perceived superiority of the proposed algorithm in comparison to the previously presented methods based on histogram equalization. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Contrast enhancement, histogram equalization, histogram clipping, enhancement ratio control, Entropy | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 132 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 373 |
||
