| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شماره‌ها | 1,385 |
| تعداد مقالات | 16,958 |
| تعداد مشاهده مقاله | 54,584,645 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 17,201,619 |
ارائه یک روش ترکیبی جدید بر اساس تکنیک گسترش پروفایل برای حل مسئله شروع سرد در سیستم‌های توصیه‌گر | ||
| مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
| مقاله 14، دوره 48، شماره 1 - شماره پیاپی 83، خرداد 1397، صفحه 151-159 اصل مقاله (1.18 M) | ||
| نویسندگان | ||
| فریاد طهماسبی؛ مجید مقدادی* ؛ سجاد احمدیان | ||
| دانشگاه زنجان - دانشکده مهندسی | ||
| چکیده | ||
| با توجه به رشد روزافزون حجم اطلاعات در دسترس در محیط جهانی وب، فرآیند جستجوی اطلاعات مورد نیاز کاربران با صرف زمان زیادی صورت می‌گیرد. سیستم‌های توصیه‌گر به‌منظور جلوگیری از اتلاف وقت کاربران، اطلاعاتی را در اختیار آن‌ها قرار می‌دهند که به احتمال زیاد مفید و ارزشمند هستند. متداول‌ترین روشی که برای تولید پیشنهاد در سیستم‌های توصیه‌گر مورد استفاده قرار می‌گیرد، روش پالایش مشارکتی است. این روش با وجود استفاده زیاد، دارای مشکلاتی نظیر مشکل شروع سرد است. در این مقاله یک روش ترکیبی جدید بر اساس تکنیک گسترش پروفایل برای بهبود مشکل شروع سرد ارائه شده است. در روش پیشنهادی علاوه بر شباهت رتبه‌دهی کاربران از شباهت دموگرافی کاربران به‌منظور انتخاب مجموعه همسایگان قوی‌تر برای کاربر هدف استفاده شده است. سیستم پیشنهادی با استفاده از مجموعه داده‌ای MovieLens مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج حاصل از آن حاکی از بهبود کارایی سیستم توصیه‌گر پیشنهادی نسبت به سایر روش‌ها است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| سیستم‌های توصیه‌گر؛ پالایش مشارکتی؛ شروع سرد؛ گسترش پروفایل؛ معیار شباهت؛ اطلاعات دموگرافی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 618 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 738 |
||
