آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,531 |
| تعداد مقالات | 18,660 |
| تعداد مشاهده مقاله | 61,385,233 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 22,142,336 |
کاربرد الگوریتم رقابت استعماری در تخمین مقادیر بار معلق رسوبی | ||
| هیدروژئولوژی | ||
| مقاله 6، دوره 4، شماره 1، شهریور 1398، صفحه 70-79 اصل مقاله (2.95 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hydro.2019.7310 | ||
| نویسندگان | ||
| سمیه امامی* 1؛ یحیی چوپان2 | ||
| 1دانشجوی دکتری سازههای آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
| 2دانشجوی دکتری گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
| چکیده | ||
| پدیده فرسایش و انتقال رسوب از پیچیدهترین مسائل هیدرودینامیکی است که تعیین دقیق معادلات حاکم بر آن بهدلیل تأثیر پارامترهای مختلف، به آسانی میسر نیست. حوضههای جنوبشرقی دریاچه ارومیه به علت برخورداری از شرایط هیدرولوژیکی خاص، از میزان بالای تولید رسوب برخوردار میباشند. هدف از انجام این تحقیق بهکارگیری و مقایسه الگوریتمهای رقابت استعماری و ژنتیک در تخمین بار معلق رسوبی روزانه رودخانه زرینهرود میباشد. به این منظور دادههای دبی روزانه و بار معلق رسوبی ایستگاه رسوبی واقع در رودخانه زرینهرود برای سالهای 1386 و 1392 مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصل از دو روش پیشنهادی با مقادیر واقعی رسوب مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج حاصل از اجرای الگوریتمهای رقابت استعماری و ژنتیک مقدار مجذور مربعات خطا (RMSE)، به ترتیب (mg/L) 237 و (mg/L) 229 میباشد. همچنین مقادیر ضریب تبیین (R2)، در مرحله صحتسنجی نیز برای الگوریتم رقابت استعماری و ژنتیک به ترتیب 889/0و 835/0 بوده است. نتایج حاصل از این تحقیق، انعطافپذیری، توانایی و دقت بالای الگوریتم رقابت استعماری را در مقایسه با نتایج روش الگوریتم ژنتیک به اثبات میرساند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| الگوریتم رقابت استعماری؛ رسوب؛ بار معلق؛ زرینهرود | ||
| مراجع | ||
|
امامی، س.، همتی، م.، ارونقی، ه.، 1396. ارزیابی کارایی الگوریتم رقابت استعماری و ژنتیک در تخمین پارامترهای کیفی آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت بستانآباد). هیدروژئولوژی، دوره 2، شماره 2، 53-44. خورشید دوست، ع. م.، فیضاللهپور، م.، صدرافشاری، س.، 1394. ارزیابیقابلیتمدلسیستماستنتاجیفازیعصبی (ANFIS) در تخمین مقادیر بار معلق رسوبیومقایسهآنبادونوعازمدلهایشبکهیعصبیمصنوعی. جغرافیاوتوسعه، شماره 41، 200-185. دهقانی،ا. ا.، زنگانه، م. ا.،مساعدی، ا.، کوهستانی، ن.، 1388. مقایسهتخمینبار معلقبهدوروشمنحنیسنجهرسوبوشبکهعصبی مصنوعی.علومکشاورزیومنابعطبیعی،شماره 16، 51-36. دهقانی، ا. ا.، محمدی، م.، هزارجریبی، ا.، 1389. تخمینرسوبمعلقرودخانهبهشتآبادبااستفادهازشبکهعصبیمصنوعی.پژوهشهای حفاظتآبوخاک، شماره 17، 168-159. رستگار، ح. و حبیبی، م.، 1390. ارزیابیپنجروشبرآوردرسوبدررودخانهجگین دراستانهرمزگان. مهندسیومدیریتآبخیز، شماره 3، جلد 3. عبدی، ر.، یاسی، م.،سکوتیاسکوئی، ر. ومحمدی، ا. 1393. ارزیابینیاززیستمحیطیرودخانهزرینهرودباروشهایهیدرولوژیکی. نشریهعلمی-پژوهشیمهندسیومدیریتآبخیز، شماره 6، جلد 3، 223-211. فغفوری، ز.، آرمان، ن.، فرجی، م.، خرسندی، ز.، 1396. تعیینعواملمؤثربررسوبدهیبااستفادهازروشهایآماری(مطالعهموردی: حوضه سیدآباد). مهندسیومدیریتآبخیز، جلد 9، شماره 2، 204-190. قربانی، م. ع. و دهقانی، ر.، 1396. مقایسهروشهایشبکهعصبیبیزینوشبکهعصبیمصنوعیدرتخمینرسوبات معلقرودخانهها )مطالعهموردی:سیمینهرود(. علوموتکنولوژیمحیطزیست، جلد19، شماره2. محمدرضاپور، ا. ب.، حقیقتجو، پ.، زینلی، م. ج.، 1394. مقایسهالگوریتمازدحامذراتوژنتیکدربهینهسازیضرایبمعادلهمنحنی سنجهرسوبدربرآورددبیرسوبمعلقرودخانهسیستان؛مطالعهموردی ایستگاهکهک. فصلنامهعلمیپژوهشیمهندسیآبیاریوآب، جلد 22، شماره 6، 89-76. یوسفی، ح.، نوراللهی، ی. و صادقی، س. 1395. مدلسازی حساسیت به زمین لغزش با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی و روش فازی در حوضه آبخیز طالقان. هیدروژئولوژی، دوره 1، شماره 2، 82-66. میر هاشمی، س. ح.، حقیقتجو، پ.، میرزاییاصل شیرکوهی، ف.، پناهی، م.، 1395. ارزیابی الگوریتمهای دادهکاوی در بررسی و پیشبینی وضعیت آبخوان دشت قزوین. هیدروژئولوژی، دوره 2، شماره 2، 66-54. Ebrahimi, H., Jabbari, E., Ghasemi, M. 2013. Application of Honey-Bees Mating Optimization on Estimation of Suspended Sediment Concentration. World Applied Sciences Journal. 22 (11): 1630-1638.
Atashpaz-Gargari, E., Lucas, C. 2007. Imperialist Competitive Algorithm: An algorithm for optimization inspired by imperialistic competition. IEEE Congress on Evolutionary Computation. 4661–4667.
Dalir, P., Cash, R., Gholami, V. 2015. The most important factors related Nvlyd forest roads in the forests of Northern Iran deposition. Journal of Environmental Degradation. 2: 13-23.
Goldberg, D. E. 1989. Genetic algorithms in search, optimization and machine learning. Addison-Wesley, Reading, Mass.
Kisi, O., 2005. Suspended sediment estimation using neuro-fuzzy and neural network approaches. Hydrological sciences journal. 50(4): 683-696.
Seutloali, K. E., Beckedahl, H. R., 2015. Understanding the factors influencing rill erosion on roadcuts in the south eastern region of South Africa. World Applied Sciences Journal. 21: 1311-1326. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 888 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 650 |
||