آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شماره‌ها | 1,406 |
| تعداد مقالات | 17,244 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,695,691 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 17,882,897 |
یک روش مبتنی بر سیستم ایمنی مصنوعی جهت دفاع در برابر حملات کرم‌چاله در شبکه‌های موردی سیار | ||
| مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
| مقاله 10، دوره 47، شماره 4 - شماره پیاپی 82، اسفند 1396، صفحه 1407-1419 اصل مقاله (1.38 M) | ||
| نویسندگان | ||
| شهرام جمالی* 1؛ رضا فتوحی سلاله1؛ مرتضی آنالویی2 | ||
| 1اردبیل - دانشگاه محقق اردبیلی - گروه مهندسی کامپیوتر | ||
| 2تهران - دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده مهندسی کامپیوتر | ||
| چکیده | ||
| شبکه‌های موردی سیار، شبکه‌های بدون ساختاری هستند که در آن گره‌ها به‌شکل بی‌سیم باهم ارتباط برقرار می‌کنند؛ اما این شبکه‌ها با نگرانی‌های امنیتی جدی که ریشه در بی‌سیم بودن کانال دارد، مواجه‌اند. یکی از این نگرانی‌ها حمله کرم‌چاله هست. حمله کرم‌چاله به‌عنوان یک حمله ماهرانه تلقی می‌شود که در آن دو مهاجم فعال با ایجاد یک تونل خصوصی مجازی، جریان عادی حرکت پیام‌ها را اتصال کوتاه می‌کنند و با این روش دو گره غیر مجاور را به‌عنوان گره‌های همسایه معرفی می‌کنند. به‌این‌ترتیب مسیر عبوری از این گره‌ها به‌عنوان کوتاه‌ترین مسیر ممکن بین مبدأ و مقصد تلقی می‌شود. نتیجه این است که کل بسته‌ها به این مسیر هدایت می‌شوند و لذا ممکن است توسط این گره‌های مهاجم حذف شوند. در این مقاله، جهت طراحی مکانیسم دفاعی در برابر حملات کرم‌چاله، از سیستم ایمنی بدن انسان الهام گرفته‌شده است. در نگاشت انجام‌شده مسیرهای ناامن معادل آنتی‌ژن در نظر گرفته می‌شود که توسط الگوهای آموزش‌یافته مبتنی بر آنتی‌بادی کشف و از چرخه مسیریابی خارج می‌شوند. نتایج حاصل از شبیه‌سازی در محیط شبیه‌ساز NS-2 نشان می‌دهد که کارایی الگوریتم دفاعی پیشنهادی که (WAAIS (Defense Against Wormhole Attack using Artificial Immune System نام‌گذاری شده است، از نقطه‌نظر نسبت تحویل بسته، نرخ بسته‌های حذف‌شده توسط مهاجمین و میانگین تأخیر انتها به انتها، در مقایسه با روش‌های WormPlanar و AODV از کارایی بالاتری برخوردار است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| WAAIS؛ سیستم ایمنی مصنوعی؛ حمله کرم‌چاله؛ شبکه‌های موردی سیار | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 826 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,071 |
||