آمار
| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شماره‌ها | 653 |
| تعداد مقالات | 6,813 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,800,845 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,075,284 |
مدل سازی زمانی تراز آب زیرزمینی با استفاده از روشهای پایه تحلیل سریهای زمانی (مطالعه موردی: دشت اردبیل) | |||||||||||
| دانش آب و خاک | |||||||||||
| مقاله 17، دوره 27، شماره 4، زمستان 1396، صفحه 185-196 اصل مقاله (1389 K) | |||||||||||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | |||||||||||
| نویسندگان | |||||||||||
جعفر جعفرزاده  1؛ هاشم رستم زاده2؛ اسماعیل اسدی3
| |||||||||||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز | |||||||||||
| 2استادیار گروه اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز | |||||||||||
| 3استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز | |||||||||||
| چکیده | |||||||||||
| در بیشتر مناطق، منابع آب زیرزمینی سهم عمدهای در تأمین نیازهای آبی در بخشهای کشاورزی، شرب و صنعت ایفا مینمایند. محدوده مطالعاتی اردبیل دارای وسعت 7/4804 کیلومترمربع بوده و وسعت دشت اردبیل در این محدوده 820 کیلومترمربع می‌باشد. این آبخوان از طریق نفوذ مستقیم ریزش‌های سطحی، آب برگشتی از مصارف کشاورزی، شرب و صنعت و همچنین ورودی‌های زیرزمینی تغذیه و از طریق برداشت آب زیرزمینی برای مصارف مختلف و نیز خروجی زیرزمینی تخلیه می‌گردد. در این پژوهش، ابتدا روشهای پایه تحلیل سریهای زمانی شامل مدلهای خودبرگشتی(AR)، میانگین متحرک (MA) و ترکیبی از خودبرگشتی و میانگین متحرک (ARMA) بر روی دادهها اجرا شده و با استفاده از آزمونهای ضریب آکائیک و توابع خودهمبستگی بهترین مدل انتخاب شد. سپس با توجه به همین آزمونها و ضرایب، ملاحظه گردید که مدل AR(2) نتایج بهتری نسبت به سایر مدلها دارد. در نهایت با استفاده از همین مدل، برای دوره زمانی سی ساله یک پیشبینی انجام شد. نتایج حاصل از مقادیر پیش‌بینی‌شده به‌وسیله سریزمانی، نشان می‌دهد که در صورت ثابت ماندن الگوی مصرف و همچنین عدم تغییرات در روند تغذیه سفره در طی سی سال آینده با کاهش حدود 11 متری نسبت به وضعیت فعلی سطح سفره مواجه خواهیم شد. با توجه به محدودیت منابع و افت سطح ایستابی و نیز حساسیت ویژه این منطقه در تأمین آب شرب در سال‌های آینده، تصمیم‌گیری برای مدیریت آب زیرزمینی در این محدوده الزامی است. | |||||||||||
| کلیدواژه ها | |||||||||||
| آب‌های زیرزمینی؛ اردبیل؛ پیشبینی؛ سریزمانی؛ سطح ایستابی | |||||||||||
| عنوان مقاله [English] | |||||||||||
| Modeling temporal of groundwater level using basic techniques of time series analysis (Case Study: Ardabil Plain) | |||||||||||
| نویسندگان [English] | |||||||||||
| J Jafarzadeh1؛ H Rostamzadeh2؛ E Asadi3 | |||||||||||
| 1M.sc student of Remote Sensing and GIS, School of Geography and Planning, University of Tabriz | |||||||||||
| 2Assist. Prof., Dept. of Geography and Planning, University of Tabriz | |||||||||||
| 3Assist. Prof., , Dept. of Water Engineeringr, Faculty of Agricalture, University of Tabriz, Iran | |||||||||||
| چکیده [English] | |||||||||||
| In most areas, groundwater resources play a major role in water supply of the needs in parts of agriculture, drinking and industry. The scope of studied area of Ardebil is 4804.7 square kilometers and the extent of Ardebil plain in this region is 820 square kilometers. This aquifer feeds through the direct infiltration of surface downfalls, returning water from agriculture, drinking and industry expenditures and also the underground drains. In this study, the basic methods of the analysis of time series includes models of autoregressive (AR), moving average (MA) and the combination of autoregressive and moving average (ARMA) were implemented on the data and the best model was chosen by using the test of Akaike coefficient data autocorrelation functions. Then, it was observed the results of model AR (2) are better than other models according to these tests and coefficients. Finally, a prediction was accomplished for a period of thirty years by using the same model. The results of the predicted values by time series shows a reduction of approximately 11 meters into the current situation of water table of aquifer in the case of constant consumption patterns and also without change in the procedure of the feeding in the aquifer during the next thirty years. The decision to manage the groundwater in this area is required, due to the restriction of the resources and the drawdown of water table and the particular sensitivity of this region about drinking water supply in the coming years. | |||||||||||
| کلیدواژه ها [English] | |||||||||||
| Ardebil, Groundwater, Predicting, Time Series, Water Table | |||||||||||
| مراجع | |||||||||||
|
| |||||||||||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 76 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 87 |
|||||||||||
