آمار
| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شماره‌ها | 687 |
| تعداد مقالات | 7,181 |
| تعداد مشاهده مقاله | 9,152,462 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,464,234 |
تحلیل طیفی سریهای زمانی توفانهای تندری شمالغرب ایران | ||
| نشریه جغرافیا و برنامه ریزی | ||
| مقاله 10، دوره 21، شماره 61، پاییز 1396، صفحه 165-182 اصل مقاله (1092 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 2-11 | ||
| نویسندگان | ||
| مسعود جلالی1؛ وهاب کمریان2 | ||
| 1استادیار آب و هواشناسی - دانشگاه زنجان | ||
| 2دانش‌آموخته اقلیم‌شناسی سینوپتیک دانشگاه زنجان. | ||
| چکیده | ||
| بادهای شدید تحت عنوان توفان نامگذاری شدهاند که به شکلهای متفاوت و با سرعت زیاد برای مدتی کوتاه میوزند و معمولاً با هوای ناپایدار همراه هستند. اگر هوای پایدار رطوبت داشته باشد توفان تندری و اگر خشک باشد توفان گردوخاک ایجاد میشود. هدف از این مطالعه بررسی و تحلیل نوسانهای زمانی توفانهای تندری در شمالغرب ایران (استانهای اردبیل، آذربایجانشرقی و آذربایجانغربی) با استفاده از تحلیل طیفی (تحلیل همسازهها) میباشد. بدین منظور دادههای روزانه 16 ایستگاه همدید (در قالب دادههای هوای حاضر)، از سازمان هواشناسی کشور طی دوره آماری 1988-2009 استفاده شد. در ادامه کدهای مربوط به توفانهای تندری شامل کد 17، 29، 91 تا 99 استخراج گردید. سپس بهمنظور بررسی و تحلیل چرخههای توفانهای تندری شمال غرب ایران از امکانات برنامه‌نویسی در محیط نرم‌افزارMatlab و برای انجام عملیات ترسیمی از نرم‌افزار Surfer بهره گرفته شد. نتایج نشان داد که فراوانی چرخههای 2 ساله بیشتر از بقیه حاکمیت دارد؛ بنابراین از نظر فراوانی تعداد چرخههای معنی‌دار، 2 چرخه با فراوانی 5 ایستگاه بیشترین نسبت را بهخود اختصاص داده است. ایستگاههای ماکو و خوی و نواحی مرکزی شامل ایستگاههای تبریز، مراغه، مهاباد و تکاب، چرخههای 6-2 ساله را بهخود اختصاص دادهاند و از حیث احتمال بیشترین احتمال وقوع در این نواحی قرار گرفته است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| توفان تندری؛ تحلیل طیفی؛ سریهای زمانی؛ شمالغرب ایران | ||
| موضوعات | ||
| آب و هواشناسی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Spectral Analysis of Time Series of Thunderstorms in Northwest of Iran | ||
| نویسندگان [English] | ||
| masoud jalali1؛ Vahab Kamariyan2 | ||
| 1academic member of zanjan university | ||
| 2Student of Synoptic Climatology of Zanjan University. | ||
| چکیده [English] | ||
| Strong winds have been named as the storms that blow in different shapes and too fast for a short time and are usually associated with unstable weather. If the unstable air have had humidity thunderstorms was happen other case was caused the dust storms. The purpose of this study was the analysis of temporal oscillations of Thunderstorms in the North West of Iran (Ardebil, East Azerbaijan and West Azerbaijan) using spectral analysis. For this purpose, a daily 16-synoptic data (in the form of current weather data) of the Meteorological organization during the period 1988-2009 were used. In the following codes of 17, 29, 91 until 99 related to thunderstorms were identified. In order to analyze the Thunderstorms cycles in North West of Iran were used possibilities of programming in the Matlab software and Surfer software was used for graphical operations. The results showed that the frequency of the 2-year cycles is more than any other state; Therefore, the frequency of significant cycles, 2 cycles of 5 stations with the highest proportion allocated. Maku and Khoy and central stations, including stations of Tabriz, Maragheh, Mahabad and being involved, 6. 2-year cycles, respectively, and in terms of risk is most likely to occur in these areas. | ||
| مراجع | ||
|
ـ تقوی، فرحناز و حسین محمدی (1390)، «بررسی دورهی بازگشت رویدادهای اقلیمی حدی به منظور شناخت پیامدهای زیست محیطی»، محیطشناسی، شماره 43، صص 11-20 ـ تقوی، فرحناز؛ ناصری، محسن؛ بیات، بردیا؛ متولیان، سیدساجد و داود آزادیفرد (1390)، «تعیین الگوهای رفتار اقلیم درمناطق مختلف ایران بر اساس تحلیل طیفی و خوشهبندی مقادیر حدی بارش و دما»، پژوهشهای جغرافیای طبیعی، شماره 77: 124-109. ـ جهانبخشاصل، سعید و حسن ذوالفقاری (1381)، «بررسی الگوهای سینوپتیک بارشهای روزانه در غرب ایران»، تحقیقات جغرافیایی، شماره پیاپی 64-63، صص 259-234. ـ رسولی علیاکبر (1380)، «مدلسازی از عناصر اقلیمی شمالغرب کشور، پیشبینی مقادیر درجه حرارت ماهانه شهر تبریز بهروش مدل آریما»، نشریه دانشکده علوم انسانی و اجتماعی دانشگاه تبریز، شماره پیاپی 64-63، صص 233-213. ـ رسولی علیاکبر (1384)، «مدلسازی بارشهای رعد و برقی شهر تبریز از دیدگاه ریسک وقوع سیلاب»، کنفرانس بین المللی بلایای طبیعی 7-5، 1383 دانشگاه تبریز. ـ عساکره، حسین (1388)، «تحلیل طیفی سریهای زمانی دمای سالانه تبریز»، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، شماره 94: 50-33. ـ علیجانی، بهلول؛ بیات، علی؛ دوستکامیان، مهدی و یدالله بلیانی (1395)، «تحلیل طیفی سری های زمانی بارش سالانه ایران»، جغرافیا و برنامهریزی، شماره 57، صص 236-217. ـ لشکری، حسن و نوشین آقاسی (1392)، «تحلیل سینوپتیکی توفانهای تندری تبریز در فاصله زمانی 1996-2005»، جغرافیا و برنامهریزی، شماره 45، صص203-234 -Azad, Sarita and T.S. Vigneshb and R. Narasimha, (2009), “Periodicities in Indian Monsoon Rainfall over Spectrally Homogeneous Regions”, Int. J. Climatol, DOI: 10.1002/joc.2045.
-Arrigo. R.D, R. Vilallba, G. wiles. (2001), “Tree-Ring Estimates of Pacific Decadal Climate Variability”, Climate Dynamics, 18:219-224.
-Earle M.D, K.E. Steele, D.W.C. Wang (1999), Use of Advanced Directional Wave Spectra Analysis Methods, Ocean Engineering, 26, 1421–1434.
-Elfeki A., N. Al-amri and J. Bahrawi. (2013),“Analysis of Annual Rainfall Climate Variability in Saudi Arabia by Using Spectral Density Function”, International Journal of Water Resources and Arid Environments, 2(4): PP. 205-212,
-Ghil. M, M.R. Allen, M.D. Dettinger, K. Ide, D. Kondrashov, M E. Mann, A.W. Robertson, Saunders, Y. Tian, F. Varadi, and P. Yiou (2001), Advanced Spectral Methods for Climatic Time Series, Reviews of Geophysics, 40, 1, PP. 1-1–1-41.
-Lana.x and A. Burgueno (2000), “Statistical Distribution and Spectral Analysis of Rainfall Anomalies for Barcelona (NE Spain). Theor. Appl., Climatology, 66, PP. 211-227.
-Livada, I., Charalambous, M. and Asimakopoulos, N. (2008), “Spatial and Temporal Study of Precipitation Characteristics over Greece”, Theoretical and Applied Climatology, Vol. 93, PP. 45-55.
-Olsen Lena Ringstad, Probal Chaudhuri, Fred Godtliebsen (2008), “Multistage Spectral Analysis for Detecting Short and Long Range Change Points in Time Series”, Computational Statistics and Data Analysis, 52, PP. 3310–3330.
-Rashmi R., S.V. Samiksha, V. Polnikov, F. Pogarskii, K. Sudheesh & p. Vethmony. (2014), Spectral analysis of wind field in the Indian Ocean, Indian journal of marine sciences, Vol. 43, No. 7.
-Roaring, L.M. and Ferguson, A.S. (1999), “Characteristics of Lightning and Wild Land Fire Ignition in the Pacific Northwest,” Journal of Applied Meteorology, No. 38, PP. 1565-1575.
-Schickedanz, Paul T. and Bowen. E.G. (1977), “The Computation of Climatological Power Spectra”, Journal of Applied Meteorology, No. 16, PP. 359-367.
-Wilks (2006), “Statistical methods in the atmospheric sciences, second edition”, Vol. 91, International geophysics series, P. 649.
-Walega, A. & B. Michalec (2014), “Characteristics of Extreme Heavy Precipitation Events Occurring in the Area of Cracow (Poland)”, Soil & Water Res., 9, (4): PP.182–191.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 164 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 90 |
||
