آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شماره‌ها | 1,429 |
| تعداد مقالات | 17,583 |
| تعداد مشاهده مقاله | 57,199,873 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 19,032,499 |
ارائه یک روش مبتنی بر گرایش معنایی برای طبقه‌بندی چندبرچسبی محتوای فیلم‌ها به‌کمک متون زیرنویس آن‌ها | ||
| مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
| مقاله 26، دوره 47، شماره 4 - شماره پیاپی 82، اسفند 1396، صفحه 1599-1611 اصل مقاله (958.07 K) | ||
| نویسندگان | ||
| فرید قنبری؛ محسن رحمانی* | ||
| دانشگاه اراک - دانشکده فنی و مهندسی - گروه مهندسی کامپیوتر | ||
| چکیده | ||
| پی‌بردن به محتوای تصاویر متحرک و ژانر آن‌ها، همواره امری پیچیده و مسئله‌ای باز برای پژوهشگران بوده است. فعالیت‌های متعددی توسط پژوهشگران برای پی‌بردن به محتوای فیلم‌ها انجام پذیرفته است. اکثر فعالیت‌های صورت‌گرفته در این زمینه با استفاده از پردازش صوت یا تصویر فیلم‌ها بوده است. اخیراً گروهی از پژوهشگران ایده استفاده از متون زیرنویس فیلم‌ها را برای پی‌بردن به محتوای فیلم‌ها مطرح نموده و پردازش متن را سریع‌تر و ساده‌تر از پردازش صوت و تصویر قلمداد نموده‌اند. در این مقاله یک روش مبتنی بر گرایش معنایی برای طبقه‌بندی ژانر در داده چندبرچسبی زیرنویس فیلم‌ها ارائه شده است. برای این‌کار ابتدا یک روش استخراج ویژگی برای استخراج ویژگی‌های یکتا از هر ژانر ارائه شده است. سپس روشی ارائه شده که در آن با محاسبه گرایش معنایی یک زیرنویس به هر ژانر، به پیش‌بینی چندبرچسبی ژانرهای زیرنویس پرداخته می‌شود. درنهایت نیز به‌کمک روش‌های استخراج قوانین باهم‌آیی، ارتباط بین ژانرها در داده خام کشف شده و به‌کمک این قوانین به اصلاح ژانرهای پیش‌بینی‌شده پرداخته می‌شود. نتایج به‌دست‌آمده، بهبود قابل توجه دقت روش پیشنهادی را نسبت به روش‌های پیشین به نمایش می‌گذارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| طبقه‌بندی ژانر فیلم؛ متن‌کاوی؛ پردازش زبان طبیعی؛ گرایش معنایی؛ طبقه‌بندی چندبرچسبی؛ استخراج قوانین باهم‌آیی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 787 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 879 |
||