آمار
| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شماره‌ها | 687 |
| تعداد مقالات | 7,181 |
| تعداد مشاهده مقاله | 9,151,637 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,463,736 |
پیش بینی رسانایی گرمایی نانوسیال گرافن با مدل شبکه عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون | ||
| مهندسی مکانیک دانشگاه تبریز | ||
| مقاله 35، دوره 47، شماره 3، پاییز 1396، صفحه 319-323 اصل مقاله (834 K) | ||
| نوع مقاله: یادداشت پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
سهیلا خسروجردی1؛ آرش میرعبدله لواسانی  2؛ مسعود وکیلی3
| ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، تهران، ایران | ||
| 2دانشیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاداسلامی واحد تهران مرکزی، تهران، ایران | ||
| 3کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف از این مطالعه مدلسازی و پیش بینی رسانایی گرمایی نانو سیال گرافن به کمک شبکه عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون است. پارامترهای دمای نانوسیال، کسرحجمی و رسانایی گرمایی نانو ذره به عنوان ورودی شبکه در نظر گرفته شده است. بااطلاعات مربوط به اندازه گیری‌های تجربی محققین قبلی در مورد رسانایی گرمایی نانوسیال گرافن در دمای 25 تا 50 درجه سلسیوس و در کسر حجمی 005/0 تا 056/0 تست عملکرد شبکه انجام شده است. جهت بررسی میزان دقت مدل در پیش‌بینی رسانایی گرمایی نانوسیال، از شاخص‌های جذر میانگین مربعات خطا، ضریب تشخیص و درصد میانگین مطلق خطا استفاده شده است که این مقادیر به ترتیبW/mK04/0 ،99 درصد و 26/0 درصد است. نتایج حاصل از شاخص ها ، دقت و اطمینان مدل ارایه شده را در مقایسه با نتایج تجربی و مدل های تئوری را نشان می دهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| رسانایی گرمایی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ نانوسیال؛ گرافن | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 177 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 122 |
||
