بهره‌برداری بهینه از مخزن با استفاده از طرح‌واره‌های ژنتیک و مجموعه ذرات (مطالعه موردی: سد علویان)

آذرافزا ه، رضایی ح، بهمنش ج و بشارت س، 1391. مقایسه نتایج بکارگیری الگوریتم­های PSO، GA و SA در بهینه­سازی سامانه­های تک­مخزنه (مطالعه موردی: سد شهرچای، ارومیه). نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، جلد 26، صفحه­های 1101 تا 1108.

اکبری­آلاشتی ح و بزرگ حداد ا، 1393. استخراج  قواعد ایستا و پویای بهره­برداری مخزن توسط برنامه­ریزی ژنتیک. نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، جلد 28، شماره 3، صفحه­های 492 تا502.

بزرگ حداد ا، 1384. بهینه­سازی هیدروسیستم­ها با استفاده از طرح­واره بهینه­یابی جفت­گیری زنبورهای عسل (HBMO). رساله دکترای تخصصی، دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران.

بلوری­یزدلی ی، بزرگ­حداد ا، قاجارنیان، فلاح­ مهدی­پور ا و خیاط خلقی م، 1390. رتبه­بندی روش­های بهره­برداری ماهانه زمان حقیقی در مخازن. مجله مهندسی عمران و نقشه­برداری، دوره 45،  شماره 5، صفحه­های 505 تا 515.

تقیان م، رادمنش ف، آخوندعلی ع­م و حقیقی ع، 1390. بهینه­سازی منحنی فرمان بهره­برداری از سیستم­های چند مخزنی با توسعه یک مدل هیبریدی برنامه­ریزی خطی- الگوریتم ژنتیک. مجله پژوهش آب ایران، دوره 5، شماره 9، صفحه­های 90- 83.

چناری ک، عبقری ه، عرفانیان م و قلیزاده س، 1391. ارائه مدل کوتاه مدت بهره­برداری بهینه از منابع آب با استفاده از طرح­واره جامعه ذرات و مقایسه  آن با طرح­واره ژنتیک. پژوهش­های آبخیزداری، شماره 97، صفحه­های 63 تا 72.

رزاقی پ، بابازاده ح و شوریان م، 1392. توسعه سیاست جیره­بندی بهره­برداری از مخزن چند منظوره در شرایط محدودیت منابع آب با استفاده از مدل MODSIM 8.1. مجله حفاظت منابع آب و خاک، سال 3، شماره 2، صفحه­های 11 تا 23.

فلاح­مهدی­پور ا، بلوری­یزدلی ی، بزرگ­حداد ا، 1387. استخراج منحنی فرمان بهره­برداری مخزن سد در براساس طرح­وارهPSO . چهارمین کنگره بین­المللی مهندسی عمران، 19-17 اردیبهشت، دانشگاه تهران.

Balter AM and Fontane DG, 2006. A multi-objective particle swarm optimization model for reservoir operations and planning. Pp 1544-1552. In: Proceeding of International Conference on Computing and Decision Making in Civil and Building Engineering, Montreal, Canada.

Bozorg Hadad O, Afshar A and Marino MA, 2008. Honey- Bee Mating Optimization (HBMO) algorithm in deriving optimal operation rules for reservoirs. Journal of Hydro-informatics 10(3): 257- 264.

Coello C and Lechuga MS, 2002. MOPSO: A proposal for multiple objective particle swarm optimization. Pp. 1051-1056. In: Proceeding of IEEE Congress on Evolutionary Computation, IEEE Service Center. Piscataway, Honolulu HI.

Guo X, Hu T, Wu C, Zhang T and Lv Y, 2013. Multi-objective optimization of the proposed multi-reservoir operating policy using improved NSPSO. Water Resources Management 27(7): 2137-2153.

Hashimoto T, Stedinger JR and Loucks DP, 1982. Reliability, resiliency and vulnerability criteria for water resource system performance evaluation. Water Resources Research 18(1): 14- 20.

Hassanzadeh Y, Abdi A, Talatahari S, and Singh VP, 2011. Meta-Heuristic algorithms for hydrologic frequency analysis. Water Resources Management 25:1855-1879.

Holland JH, 1975. Adaptation in Natural and Artificial Systems. Ann Arbor: University of Michigan Press. 211Pp.

Jothiprakash V, Shanthi G and Arunkumar R, 2011. Development of operational policy for a multi-reservoir system in India using genetic algorithm. Water Resources Management 25(10): 2405-2423.

Kennedy J and Eberhart R, 1995. Particle Swarm Optimization. Pp 1942-1948. In: Proceeding of the International Conference on Neural Networks. Pert Australia, IEEE, Piscataway.

Kumar D and Reddy J, 2007. Multiple reservoir operation using particle swarm optimization. Journal of Water Resources Planning and Management 133(3): 192-202.

Li XG and Wei X, 2008. An improved genetic algorithm-simulated annealing hybrid algorithm for the optimization of multiple reservoirs. Journal of Water Resources Management 22: 1031-1049.

Loucks DR, 1997. Quantifying trends in system sustainability. Hydrological Sciences Journal 42(4):513-530.

Loucks DR, Stedinger JH and Haith DA, 1981. Water Resource System Planning and Analysis. Prentice- Hall, Inc, Englewood Cliffs, W.J.

Meraji SH, Afsahr MH and Afshar A, 2006. Reservoir operation by particle swarm optimization algorithm. Pp. 201-208. In: 7th International Conference of Civil Engineering (ICCE7 th), Tehran, Iran.

Mousavi SJ, Ponnambalam K and Karray F, 2007. Inferring operating rules for reservoir operations using Fuzzy regression and ANFIS. Fuzzy Sets and Systems 158(10): 1064- 1082.

Reddi MJ and Kumar DN, 2007. Multi-objective particle swarm optimization for generating optimal trade-offs in reservoir operation. Hydrological Processes 21: 2897-2909.

Sattari MT, Apaydin H and Ozturk F, 2009. Operation analysis of Eleviyan irrigation reservoir dam by optimization and stochastic simulation. Journal of Stochastic Environmental Research Risk and Assessment 23(8):1187–1201.

Taghian M, Rosbgerg D, Haghighi A and Madsen H, 2014. Optimization of conventional rule curves coupled with hedging rules for reservoir operation. Journal of Water Resources Planning and Management 140(5): 693-698.

Votruba L and Broza V, 1989. Function in Reservoirs, Water Management System, Developments in Water Science Series 33: 343- 367. Elsevier Science Publishing Company.

Zhang Z, Jiang Y, Zhang S, Geng S, Wang S and Sang G, 2014. An adaptive particle swarm optimization algorithm for reservoir operation optimization. Applied Soft Computing 18:167 -177.