آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شماره‌ها | 1,414 |
| تعداد مقالات | 17,372 |
| تعداد مشاهده مقاله | 56,029,358 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 18,258,475 |
بهینه سازی مشخصات ابعادی در اتصال مواد مرکب چند لایه به کمک شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک | ||
| مهندسی مکانیک دانشگاه تبریز | ||
| مقاله 39، دوره 47، شماره 1، اردیبهشت 1396، صفحه 373-377 اصل مقاله (1.35 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله کوتاه | ||
| نویسندگان | ||
| عباس فدائی* 1؛ سعید آشنا2 | ||
| 1استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران | ||
| 2کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله حالات و بارهای گسیختگی برای اتصالات چندپینی در ورق مواد مرکب الیاف شیشهای اپوکسی تک جهته، با استفاده از روش اجزای محدود و آزمونهای تجربی تحلیل میشوند. به علاوه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک، الگویی معرفی میشود که در آن پین‌ها در موقعیت بهینه‌شده‌ای قرار گیرند. در اتصالات چند پینی، تغییرات گام نسبت به قطر پین، عرض ورق نسبت به قطر پین و نسبت فاصله از لبه ورق به قطر پین بر نحوه گسیختگی اتصال تأثیر بسزایی دارند. با توجه به این که برای این‌گونه ورق‌ها حل دقیقی از گسیختگی وجود ندارد، برای بهینه‌سازی در هر مورد شبیه‌سازیهای متعدد اجزای محدود انجام و نتایج آن با استفاده از شبکه عصبی برازش میگردد. الگوی برازش شده این شبکه به عنوان ورودی الگوریتم ژنتیک استفاده میشود. با در نظر گرفتن قیود مسأله و مشخصههای ابعادی، الگویی بهینه با این شرط که گسیختگی در آنها نسبت به بقیه نمونه‌ها دیرتر اتفاق بیفتد، ارائه میگردد. نتایج آزمایشگاهی و اجزای محدود باهم مقایسه گردیده و میزان تفاوت بین آنها تحلیل خواهد شد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| اتصال چند پینی؛ ورق مواد مرکب؛ شبیه سازی اجزای محدود؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ الگوریتم ژنتیک | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,846 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 939 |
||