پیش بینی کیفیت آب زیرزمینی دشت خانمیرزا برای مصارف کشاورزی با استفاده از روش تصمیم گیری درختی

ثاقبیان، م. ستاری، م. ت. و میرعباسی نجف‌آبادی، ر.1392. طبقه­بندی کیفیت آب زیرزمینی آبخوان دشت اردبیل با استفاده از روش تصمیم­گیری درختی، گزارش طرح تحقیقاتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر.

ظهیری، ع. و قربانی، خ. 1392. شبیه­سازی دبی جریان در مقاطع مرکب به کمک مدل درخت تصمیمM5 1 . نشریه پژوهش‌های حفاظت آب و خاک، 20(3): 113-132.

محجوبی، ع. و تجریشی، م. 1389. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های شبکه عصبی مصنوعی و درختان تصمیم‌گیری در پیش‌بینی تغییرات شوری آب رودخانه‌ها (مطالعه موردی: رودخانه کارون)،چهارمین همایش تخصصی مهندسی محیط زیست، 10-11 آبان، دانشکده محیط‌زیست دانشگاه تهران، تهران.

Akyildz, I.F. Su, W. Sankarasubramaniam, Y. Cayirci, E. 2002. Wireless sensor networks: a survey, Computer Networks, 38: 393-422.

Eisenberg, J.N.S. and Mc Kone, T.E. 1998. Decision tree method for the classification of chemical pollutants: incorporation of across-chemical variability and within-chemical uncertainty, Environmental Science and Technology, 32: 3396-3404.

Litaor, M.I. Brielmann, H. Reichmann, O. and Shenker, M. 2010. Hydrochemical analysis of groundwater using a tree-based model. Journal of Hydrology 387: 273–282.

Quinlan, J.R. 1993. C4.5 Programs for machine learning, Morgan, Kaufmann, San Mateo, California.

Quinlan, J.R. 2000. Data mining tools See5 and C5.0 [cited Feb 2012]. Available from http://www.rulequest.com/see5-info.html.

Rasekh, A. and Brumbelow, K. 2014. Drinking water distribution systems contamination management to reduce public health impacts and system service interruptions. Journal Environmental Modelling & Software, 51: 12-25.

Saghebian, S.M. Sattari, M.T. Mirabbasi, R. Pal, M. 2014. Ground water quality classification by decision tree method in Ardebil region, Iran, Arabian Journal of Geosciences, 7: 4746-4777.

Sattari, M.T., Mahesh P. and Apaydin, H. 2013. M5 model tree application in Daily River flow forecasting in Sohu Stream, Turkey, Water Resources, 4(3): 233-242.

Spruill, T.B. Showers, W.J. and Howe, S.S. 2002. Application of classification tree methods to identify nitrate sources in ground water. Environmental Quality, 31: 1538–1549.

Tapak, L. Rahmani, A.R. and Moghimbeigi, A. 2014. Prediction the groundwater level of Hamadan-Bahar Plain, west of Iran using Support Vector Machines, Journal of Research in Health Sciences, 14(1): 81-86.

Witten, I.H. Frank, E. 2005. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Second edition, Elsevier: San Francisco, ISBN 0-12-088407-0.