آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شماره‌ها | 1,414 |
| تعداد مقالات | 17,372 |
| تعداد مشاهده مقاله | 56,021,742 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 18,245,930 |
فیلترکننده مشارکتی فازی ناهموار مبتنی بر کاربر در سیستم‌های پیشنهاددهنده | ||
| مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
| مقاله 13، دوره 47، شماره 2 - شماره پیاپی 80، شهریور 1396، صفحه 491-500 اصل مقاله (985.23 K) | ||
| نویسندگان | ||
| جواد حمیدزاده* 1؛ مریم صادق‌زاده2 | ||
| 1دانشگاه صنعتی سجاد - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات | ||
| 2دانشگاه صنعتی سجاد - دانشکده مهندسی صنایع | ||
| چکیده | ||
| امروزه سیستم‌های پیشنهاددهنده، با توجه به کارایی خاص خود، در بسیاری از زمینه‌های علمی، کاربردهای فراوانی پیدا کرده است. نوعی از این سیستم‌ها، سیستم‌های پیشنهاددهنده فازی است، که با ترکیب نظریه فازی، انعطاف آن‌ها بیش‌تر شده است. در این مقاله، یک روش جدید با ترکیب فیلترکننده مشارکتی و مجموعه فازی ناهموار ارائه شده است که در آن، شباهت بر اساس فاصله اقلیدسی محاسبه می‌شود. در واقع با استفاده از مجموعه‌های فازی ناهموار، از اطلاعات کاربرانی که پیش‌بینی بهتری دارند، استفاده می‌شود. همچنین، از الگوریتم رقابت استعماری آشوبی، جهت تنظیم پارامترهای روش پیشنهادی استفاده شده است. این روش ترکیبی با استفاده از مجموعه‌های فازی ناهموار، صحت پیش‌بینی را افزایش می‌دهد. آزمایش‌های انجام‌شده روی مجموعه داده‌های محک نشان می‌دهد که روش پیشنهادی، میزان صحت را نسبت به روش‌های قبلی افزایش داده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| سیستم‌های پیشنهاددهنده؛ مجموعه‌های فازی ناهموار؛ فاصله اقلیدسی؛ رقابت استعماری آشوبی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,373 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,404 |
||