پیشب ینی نسبت جذب سدیم آب با استفاده از مدل تلفیقی شبکه عصبی و تبدیل موجک (مطالعه موردی: ایستگاه رودبار رودخانه سفیدرود)

منابع مورداستفاده

باقرزاده آ، 1377. مدیریت زیست­محیطی رودخانه سفیدرود قبل و بعد از بازشدن دریچه­های تخلیه رسوبات سد منجیل، پایان­نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران.

بانژاد، ح، کمالی م، امیرمرادی ک و علیائی ا، 1392. تخمین برخی پارامترهای کیفی رودخانه­ها با استفاده از مدل هیبرید شبکه­های عصبی–موجکی (منطقه مطالعاتی: رودخانه جاجرود تهران و قره­سو کرمانشاه)، مجله سلامت و محیط، فصلنامه­ علمی پژوهشی انجمن علمی بهداشت محیط ایران، دوره 6 ، شماره 3، صفحه­های 277 تا 294.

رجائی ط و میر باقری ا، 1388. مدل بار معلق رودخانه­ها با استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی. نشریه دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد، جلد 21، شماره 1, صفحه­های 27 تا 43.

رضوی پاریزی ا، 1390، مقدمه­ای بر تحلیل رگرسیون خطی (ترجمه)، انتشارات دانشگاه شهید باهنر کرمان.

نوشادی م، سالمی ح و احمدزاده م، 1386. شبیه­سازی و پیش­بینی برخی از پارامترهای کیفیت آب رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. نشریه آب و فاضلاب، شماره 64، صفحه­های 49 تا 65.

نیکو م، نیکو م­ه، بابایی نژاد ت، امیری آ و رستم پور ق، 1390. تعیین کیفیت آب در طول مسیر رودخانه با استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی تکاملی (مطالعه موردی رودخانه کارون بازه شهید عباسپور-عرب اسد). فصلنامه تخصصی علوم و مهندسی آب، سال 1، شماره 1، صفحه­های 45 تا 58.

Asadollahifari G, Hemati A, Moradinejad S and Asadollahifardi R, 2013. Sodium adsorption ratio (SAR) prediction of the chalghazi river using artificial neural network (ANN) iran. Current World Environment 8(2): 169-178.

Longqin Xu and Shuangyin Liu, 2013. Study of short-term water quality prediction model based on wavelet neural network. Elsevier, Journal of Mathematical and Computer Modeling 58: 807-813.

Nourani V, Alami MT and Aminfar MH, 2009. A combined neural-wavelet model for prediction of Ligvanchai watershed precipitation. Engineering Application of Artificial Intelligence 22: 146-477.

Palani S, Shie-Yui Liong and Tkalich P, 2008. An ANN application for water quality forecasting. Marine Pollution Pulletin 56: 1586-1597.

Qian-JinL, Zhi-HueS, Nu-FangF, Hua-DeZ and Lei A, 2013. Modeling the daily suspended sediment concentration in a hyperconcentrated river on the Loess Plateau, China, using the Wavelet–ANN approach. Geomorphology 186: 181-190.

Rajaee T, 2011. Wavelet - ANN combination model for prediction of daily suspended sediment load in rivers. Science of the Total Environment 409: 2917-2928.

Rajaee T, Nourani V, Zounemat-Kermani M and Kisi O, 2011. River suspended sediment load prediction: Application of ANN and Wavelet conjunction. Journal of Hydrologic Engineering 16: 613-627.

Singh, R, 2012. Wavelet-ANN model for flood events. Advances in Intelligent and Soft Computing 131: 165-175.

Williams G, 1989. Sediment concentration versus water discharge during single hydrologic events in rivers. Journal of Hydrologic Engineering 111: 89-106.