مدل سازی دبی ماهانه ورودی به مخزن سد جامیشان با مدلهای خودهمبسته با میانگین متحرک تجمعی و سامانه استنتاج فازی -عصبی انطباقی

منابع مورداستفاده

احمدی ف، آیشم س، خلیلی ک و بهمنش ج، 1394. کاربرد سیستم­های استنتاج فازی-عصبی تطبیقی و ماشین بردار پشتیبان برای برآورد تبخیر و تعرق مرجع ماهانه شمال غرب کشور. نشریه پژوهش آب در کشاورزی، جلد 29، شماره 2، صفحه­های 235 تا 247.

احمدی ف، دین پژوه ی، فاخری فرد ا و خلیلی ک، 1393. مقایسه مدل­های خطی و غیرخطی سری زمانی در پیش­بینی جریان رودخانه­ (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای ارومیه). مجله علوم و مهندسی آبیاری، دوره­ 37، شماره­ 1، صفحه­های 93 تا 105.

احمدی ف، دین پژوه ی، فاخری فرد ا، خلیلی ک و دربندی ص، 1394. مقایسه مدل­های غیرخطی سری زمانی و برنامه­ریزی ژنتیک در پیش­بینی جریان روزانه رودخانه­ها (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای). مجله پژوهش­های حفاظت آب و خاک، جلد 22، شماره 1، صفحه­های 151 تا 169.

خلقی م، اشرف­زاده ا و مالمیر م، 1385. پیش­بینی کم­آبی ماهانه با استفاده از یک مدل استوکستیک و سیستم استنتاج فازی مبتنی بر شبکه­­ تطبیقی. مجله­­ تحقیقات منابع آب ایران، سال 5، شماره 2، صفحه­های 16 تا 26.

ناوه ه، خلیلی ک، اعلمی م و بهمنش ج، 1391. پیش­بینی جریان رودخانه با استفاده از مدل غیرخطی سری زمانی دو-خطی (مطالعه موردی رودخانه­های باراندوزچای و شهرچای). نشریه علمی پژوهشی آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، جلد 26، شماره 5، صفحه­های 1299 تا 1307.

Akaike H, 1987. Factor analysis and AIC. Psychometrika 52(3): 317-32.

Box GE and Cox DR, 1964. An analysis of transformations. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological): 211-52.

Box GE and Pierce DA, 1970. Distribution of residual autocorrelations in autoregressive-integrated moving average time series models. Journal of the American Statistical Association 65: 1509-26.

Cryer JD and Chan K-S, 2008. Time Series Analysis With Applications in R, Second ed. Springer, New York (ISBN: 0387759581, p. 491).

Ebtehaj I and Bonakdari H, 2014. Performance Evaluation of Adaptive Neural Fuzzy Inference System for Sediment Transport in Sewers. Water Resources Management 28: 4765-79.

Firat M, 2008. Comparison of artificial intelligence techniques for river flow forecasting. Hydrology and Earth System Sciences 12: 123-39.

Hipel KW and McLeod AI, 1994. Time Series Modelling of Water Resources and Environmental Systems. Elsevier, Amsterdam.

Hurst HE, Black RP and Simaika Y, 1965. Long-Term Storage: an Experimental Study. Constable, London.

Jarque CM and Bera AK, 1980. Efficient tests for normality, homoscedasticity and serial independence of regression residuals. Economics Letters 6: 255-59.

Khatibi R, Ghorbani MA, Naghipour L, Jothiprakash V, Fathima TA and Fazelifard MH, 2014. Inter-comparison of time series models of lake levels predicted by several modeling strategies. Journal of Hydrology 511: 530-545.

Kisi O and Cigizoglu HK, 2007. Comparison of different ANN techniques in river flow prediction. Civil Engineering and Environmental Systems 24(3): 211-231.

Kisi O, Dailr AH, Cimen M and Shiri J, 2012. Suspended sediment modeling using genetic programming and soft computing techniques. Journal of Hydrology 450: 48-58.

McLeod A, 1978. On the distribution of residual autocorrelations in Box-Jenkins models. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological): 296-302.

Nawaz N, Harun S and Talei A, 2015. Application of adaptive network-based fuzzy inference system (ANFIS) for river stage prediction in a tropical catchment. 735: 195-199. Applied mechanics and materials. Trans Tech Publ, Switzerland.

Salas JD, Delleur JW, Yevjevich V and Lane WL, 1980. Applied Modeling of Hydrologic Time Series. Water Resources Publication, Colorado.

Valipour M, 2012. Ability of Box-Jenkins models to estimate of reference potential evapotranspiration a case study, Mehrabad synoptic station, Tehran, Iran. Journal of Agriculture and Veterinary Science 1(5): 1-11.

Valipour M, 2015. Long‐term runoff study using SARIMA and ARIMA models in the United States. Meteorological Applications 22(3): 592–598.