آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شماره‌ها | 1,399 |
| تعداد مقالات | 17,151 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,287,517 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 17,608,093 |
الگوریتم ترکیب فازی مدل‌های پیش‌بین جریان ترافیک در حضور داده‌های اغتشاشی | ||
| مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
| مقاله 10، دوره 46، شماره 1 - شماره پیاپی 75، خرداد 1395، صفحه 121-132 اصل مقاله (1.1 M) | ||
| نویسندگان | ||
| سیدهادی حسینی* 1؛ بابک نجار اعرابی2؛ بهزاد مشیری2؛ اشکان رحیمی‌کیان2 | ||
| 1دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات - گروه مهندسی برق | ||
| 2دانشگاه تهران - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر | ||
| چکیده | ||
| پیش‌بینی جریان ترافیک یکی از راه‌حل‌های جلوگیری بروز ازدحام در بزرگراه‌ها است. با توجه به مطالعات انجام‌یافته، تاکنون یک مدل جامعی برای پیش‌بینی جریان ترافیک ایجاد نشده است که بتواند مانع وقوع ازدحام در شرایط مختلف ترافیکی شود. یک ایده جالب برای حل این مسئله، استفاده از ترکیب چندین مدل پیش‌بین متفاوت برای کاهش خطای پیش‌بینی است. در این مقاله یک الگوریتم ترکیب جدید بر اساس منطق فازی جهت پیش‌بینی جریان ترافیک ارائه شده است و با انواع مختلف الگوریتم‌های ترکیب و مدل‌های پیش‌بین سابق مورد مقایسه قرار گرفته است. عملکرد کنترل‌کننده‌های فازی به‌صورت انتخاب نرم است و انتظار می‌رود که این الگوریتم ترکیب جدید دارای دقت بالایی نسبت به سایر الگوریتم‌ها باشد. در ادامه برای نشان دادن عملکرد این الگوریتم ترکیب جدید، شبیه‌سازی‌هایی بر اساس داده‌های واقعی در نرم‌افزار MATLAB انجام شده است. با توجه به متفاوت بودن الگوهای رفتاری جریان ترافیک در واقعیت، عملکرد الگوریتم ترکیب جدید در حضور داده‌های ترافیکی آلوده‌شده تحت شرایط مختلف آب و هوایی نظیر بارش باران یا برف و دیگر شرایط ترافیکی مانند وقوع ازدحام و تصادف در جاده، ارزیابی شده است که حاکی از مقاوم بودن این الگوریتم در حضور انواع مختلف داده‌های اغتشاشی است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ترکیب فازی؛ پیش‌بینی جریان ترافیک؛ سیستم حمل‌ونقل هوشمند؛ داده‌های اغتشاشی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,653 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,058 |
||