| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شماره‌ها | 1,385 |
| تعداد مقالات | 16,967 |
| تعداد مشاهده مقاله | 54,601,547 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 17,211,912 |
بررسی خشکسالی، ترسالی و پیش¬بینی پارامترهای اقلیمی بارش و درجه حرارت منطقه شیراز با استفاده از روش¬های استوکستیک | ||
| جغرافیا و برنامهریزی | ||
| مقاله 2، دوره 16، شماره 41، آبان 1391، صفحه 23-47 اصل مقاله (570.23 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| حسین بابازاده1؛ سیدامیر شمس نیا2؛ فردین بوستانی3؛ الناز نوروزی اقدم4؛ داوود خدادادی دهکردی* 5 | ||
| 1دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مهندسی آب، تهران | ||
| 2آبیاری و زهکشی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران | ||
| 3دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات فارس | ||
| 4دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه | ||
| 5گروه آبیاری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات خوزستان | ||
| چکیده | ||
| مدلهای استوکستیک به عنوان یک روش جهت بررسی تغییرات آب و هوایی آینده مورد استفاده قرار میگیرند. در میان پارامترهای هواشناسی بارش و دما به عنوان شاخصهای اصلی مطرح میباشند. هدف از پژوهش حاضر تحلیل وضعیت پارامترهای اقلیمی بارش و متوسط درجه حرارت ماهانه، بررسی خشکسالیها و ترسالیهای ناشی از کمبود بارش، شبیهسازی و پیشبینی پارامترهای مورد مطالعه با استفاده از روشهای استوکستیک میباشد. در این تحقیق از آمار 21 ساله بارش و متوسط درجه حرارت ماهانه ایستگاه سینوپتیک شیراز استفاده شده است و براساس مدل آریما و روش خود همبستگی و خود همبستگی جزیی و با ارزیابی تمامی الگوهای احتمالی به لحاظ ایستا بودن و بررسی پارامترها و انواع مدلها، مدل مناسب جهت پیشبینی بارش ماهانه، ARIMA(0 0 0)(2 1 0)12 و جهت پیشبینی متوسط درجه حرارت ماهانه، ARIMA(2 1 0)(2 1 0)12 به دست آمد و پس از اعتبارسنجی و ارزیابی مدل، پیشبینی سالهای زراعی 88-1387 و 89-1388 انجام گرفت. با توجه به پیشبینی صورت گرفته با وجود تداوم خشکسالی، احتمال افزایش بارش وجود دارد. در مورد متوسط درجه حرارت ماهانه نیز روند صعودی دما بویژه در سالهای اخیرادامه داشته و نتایج پیشبینی، نشاندهنده افزایش دما همراه با کاهش دامنه تغییرات میباشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بارش؛ درجه حرارت؛ روش¬های استوکستیک؛ آریما | ||
| مراجع | ||
|
1- بنیواهب، ع. و علیجانی، ب. (1384)، «بررسی خشکسالی و ترسالی و پیشبینی تغییرات اقلیم منطقه بیرجند با استفاده از مدلهای آماری»، مجله پژوهشهای جغرافیایی، 37(52): 46-33. 2- پروین، ن. (1380)، «بررسی خشکسالی حوضه آبریز دریاچه ارومیه»، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده علوم و ادبیات انسانی، دانشگاه تربیت معلم تهران. 3- پیرمرادیان، ن.، شمسنیا، س.ا.، بوستانی، ف. و شاهرخنیا، م.ع. (1387)، «ارزیابی دوره بازگشت خشکسالی با استفاده از شاخص استاندارد شده بارش (SPI) در استان فارس»، مجله دانش نوین کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه، سال چهارم، شماره سیزدهم، صفحه 21-7. 4- ترابی، س. (1380)، «بررسی و پیشبینی تغییرات دما و بارش در ایران»، (پایاننامه دکتری جغرافیای طبیعی)، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی دانشگاه تبریز. 5- جهانبخش، س. و باباپور باصر، ع.ا. (1382)، «بررسی و پیش بینی متوسط دمای ماهانه تبریز با استفاده از مدل آریما (ARIMA)»، مجله تحقیقات جغرافیایی، 18(3): 46-34. 6- شمسنیا، س.ا، پیرمرادیان، ن. و امیری، س.ن. (1388)، «مدلسازی خشکسالی در استان فارس با استفاده از تحلیل سریهای زمانی»، نشریه جغرافیا و برنامهریزی، دانشگاه تبریز، سال چهاردهم، شماره 28. صفحه 189-165. 7- نیرومند، ح. و بزرگنیا. ا. (1385) «سریهای زمانی»، انتشارات دانشگاه پیام نور، 276 صفحه. 8- نیرومند، ح. (1384)، «تجزیه و تحلیل سریهای زمانی»، انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد، 400 صفحه. 9- Barry, R.G. (2001), “Synoptic and Dynamic Climatology”, Routledge, P 620.
10- Box, G.E.P and Jenkins, G.M. (1976), “Time Series Analysis”, Forecasting and Control, Holden-Day Pulication.
11- Garson, D. (2007), “Time Series Analysis”, www2. chass.Ncsu.edu/garson/pa765/time.htm.
12- Kuticl, H. (1996), “Circulation and Extreme Rainfall Conditions in the Eastern Mediternean during the Last Century”, International Journal of Climatology, 16: 73-92
13- Leite, S. Mand, J.P. and Peixoto (1996), “The Autoregressive Model of Climatological Time Series an Application to the Longest Time Series in Portugal”, International Journal of Climatology, 16: 1165-1173.
14- Raes, D., Greets, S., Kipkorir, E., Wellens, J. and Sahli, A. (2006), “Simulation of Yield Decline as a Result of Water Stress with a Robust Soil Water Balance Model”, Agricultural Water Management, 81: 335-357.
15- Sen Zekai (1998), “Small Sample Estimation of the Variance of Time Average in Climate Time Series”, International Journal of Climatology, 18:1725-1732.
16- Shahidi, N. Rahnemaei, M. Sharifan, R.A. and Nematollahi, A.R. (2010), “Modeling and Forecasting Groundwater Level Fluctuations of Shiraz Plain Using Advanced Statistical Models”, International Conference on Environmental Engineering and Applications (ICEEA 2010), 10-12 Sep. Singapore.
17- Turkes. M.M. (1996), “Observed Change in Temperature in Turkey”, International Journal of Climatology, 16: 463-477. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 5,755 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,010 |
||
