آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,478 |
| تعداد مقالات | 18,047 |
| تعداد مشاهده مقاله | 58,469,119 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 19,831,674 |
بهینهیابی هندسه سرریز کنگرهای مثلثی با استفاده از مدل فازی-عصبی و الگوریتم تکامل تفاضلی (DE) (مطالعه موردی: سد UTE در ایالات متحده آمریکا) | ||
| نشریه مهندسی عمران و محیط زیست | ||
| مقاله 7، دوره 45، شماره 78، خرداد 1394، صفحه 81-91 اصل مقاله (936.46 K) | ||
| نوع مقاله: یادداشت پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| خسرو حسینی* ؛ مهنا تاج نسایی؛ احسان جعفری ندوشن | ||
| دانشکده مهندسی عمران دانشگاه سمنان | ||
| چکیده | ||
| سرریزهای کنگرهای گزینهای مناسب برای ساختگاههایی هستند که در آنها جانمایی انواع دیگر سرریزها منجر به افزایش بار آبی قابل توجهی در سد برای عبور سیلاب طراحی میباشد .استفاده از شکل هندسی مناسب برای سرریز به صورتی که بیشترین گذردهی جریان را تحت شرایط خاص هیدرولیکی همراه با کاهش هزینه ساخت داشته باشد، امری ضروری است. در این تحقیق، از قابلیت سیستم استنتاج فازی و الگوریتم تکامل تفاضلی جهت بهینه کردن هندسه سرریز و ارضای شرایط هیدرولیکی مناسب استفاده گردیده است. از سیستم استنتاج فازی-عصبی ANFIS برای آموزش و ارزیابی مدل تهیه شده مبتنی بر دادههای آزمایشگاهی به منظور تعیین ضریب آبگذری سرریز بهره گرفته شده است. از الگوریتم تکامل تفاضلی (DE) برای بهینهیابی هندسه سرریز با تعریف تابع هدف کمینهسازی حجم بتنریزی با ارضای شرایط هیدرولیکی مناسب، استفاده شده است. نتایج به دست آمده از مدل نشان دهنده کاهش 2/19 درصدی در هزینههای بتن نسبت به طرح اجرا شده موجود میباشند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| سرریز کنگرهای مثلثی؛ بهینهیابی هندسه سرریز؛ مدل فازی-عصبی؛ الگوریتم تکامل تفاضلی (DE) | ||
| مراجع | ||
|
[1] Falvay, H., "Hydraulic Design of Labyrinth Weirs", ASCE Press, Virginia, US, 2003.
[2] Taylor, G., "The Performance of Labyrinth Weirs", PhD Thesis, University of Nottingham, UK, 1968.
[3] Lux III, F. L., Hinchcliff, D., "Design and Costruction of Labyrinth Spillways", 15th International Congress on Large Dam, Paris, France, 1985, pp 249-274.
[4] Falvey, H. T., "Hydraulic Design of Labyrinth Weirs", ASCE Press, 2002.
[5] Tullis, J. P., Nosratollah, A., Waldron, D., "Design of Labyrinth Spillways", Journal of Hydraulic Engineering, 1995, 121 (3), 247-255.
[6] Magalhaes, A. P., "Labyrinth Weir Spillway", 15th Congress of Icold, Lausanne, Switzerland, 1985.
[7] Jang, J. S. R., "ANFIS: Adaptive Network Based Fuzzy Inference System", IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 1993, 23 (3), 665-683.
[8] انوری، ص.، "ارتقاء مدلهای هوشمند جهت پیشبینی جریان رودخانه با استفاده از دادههای توزیع مکانی اقلیمی و سطح برف"، پایاننامه کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، 1387. [9] Nayak, P., Sudheer, K., Rangan, D., Ramasa, K., "A Neuro-Fuzzy Computing Technique for Modeling Hydrological Time Series", Journal of Hydrology, 2004, 291, 52-66.
[10] Chang, F. J., Chang Y. T., "Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for Prediction of Water Level in Reservoir", Advances in Water Resources, 2006, 29, 1-10.
[11] Engelbrecht, A. P., "Computational Intelligence", 2nd Edition, John Wiley & Sons, US, 2007.
[12] Price, K., Storn, R. M., Lampinen, J. A., "Differential Evolution a Practical Approach to Global Optimization", Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2005. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,719 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,369 |
||