آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شماره‌ها | 1,558 |
| تعداد مقالات | 19,023 |
| تعداد مشاهده مقاله | 64,548,270 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 23,677,161 |
ارزیابی الگوریتم‌های مختلف طبقه‌بندی نظارت‌شده جهت تهیه نقشه حساسیت فرسایش آبکندی در حوضه آبریز مند با استفاده از تصاویر سنجنده ASTER | ||
| جغرافیا و برنامه‌ریزی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 10 آبان 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/gp.2026.73989.3583 | ||
| نویسندگان | ||
| فاطمه علی نقی1؛ رضا ذاکری نژاد* 2 | ||
| 1کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان، | ||
| 2عضو هئیت علمی دانشگاه اصفهان | ||
| چکیده | ||
| فرسایش آبکندی یکی از مهم‌ترین اشکال فرسایش آبی و از عوامل مؤثر در تخریب منابع خاک محسوب می‌شود؛ این فرایند موجب کاهش بهره‌وری اراضی و ایجاد محدودیت در مدیریت پایدار حوضه‌های آبریز در نواحی خشک و نیمه‌خشک می‌گرددپژوهش حاضر باهدف ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های طبقه‌بندی نظارت‌شده در نقشه‌برداری فرسایش آبکندی با استفاده از تصاویر چند طیفی سنجنده ASTER و تعیین مناسب‌ترین الگوریتم برای شناسایی پهنه‌های دارای فرسایش آبکندی در حوضه آبریز مند انجام شد. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش کمی بوده و بر فناوری سنجش‌ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی تکیه دارد. در این مطالعه، تصاویر چند طیفی سنجنده ASTER پس از انجام مراحل پیش‌پردازش شامل تصحیح اتمسفری، موزائیک‌سازی، ترکیب باندها و آماده‌سازی داده‌ها مورداستفاده قرار گرفت. نمونه‌های آموزشی و ارزیابی مربوط به مناطق دارای فرسایش آبکندی و فاقد آن، با استفاده از تصاویر دارای قدرت تفکیک مکانی بالا در محیط Google Earth Pro تهیه شد. سپس الگوریتم‌های حداکثر احتمال، حداقل فاصله(، حداقل زاویه طیفی و جنگل تصادفی برای طبقه‌بندی تصاویر اجرا شدند. عملکرد الگوریتم‌ها با استفاده از ماتریس خطا، دقت کلی و ضریب کاپا ارزیابی و مقایسه شد. نتایج ارزیابی الگوریتم‌ها نشان داد که عملکرد روش‌های طبقه‌بندی در شناسایی فرسایش آبکندی متفاوت است. در میان الگوریتم‌های بررسی‌شده، روش جنگل تصادفی با دستیابی به‌دقت کلی 5/87 درصد و ضریب کاپای 749/0، بهترین عملکرد را در تفکیک مناطق دارای فرسایش آبکندی از مناطق فاقد این پدیده نشان داد. همچنین نتایج طبقه‌بندی بیانگر آن بود که حدود 83/14 درصد از مساحت حوضه آبریز مند تحت‌تأثیر فرسایش آبکندی قرار دارد و بیشترین پراکنش این پدیده در بخش‌های غربی و جنوبی حوضه مشاهده می‌شود. بر اساس نتایج این پژوهش، تلفیق داده‌های چند طیفی سنجنده ASTER با الگوریتم جنگل تصادفی می‌تواند به‌عنوان روشی کارآمد برای نقشه‌برداری فرسایش آبکندی در مقیاس منطقه‌ای مورداستفاده قرار گیرد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| فرسایش آبکندی؛ طبقه‌بندی نظارت‌شده؛ سنجنده استر؛ حوضه آبریز مند | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4 |
||