آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شماره‌ها | 1,550 |
| تعداد مقالات | 18,906 |
| تعداد مشاهده مقاله | 63,387,481 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 23,117,259 |
پیش بینی ضریب اصطکاک سمت هوا در مبادله‌کن‌های گرمای لوله پره دار ساده با آرایش متناوب با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی | ||
| مهندسی مکانیک دانشگاه تبریز | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 20 مهر 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jmeut.2026.72499.3676 | ||
| نویسندگان | ||
| سید احسان علوی* 1؛ ناصر صادقیان2؛ ندا پویان2 | ||
| 1دانشگاه شهید چمران | ||
| 2گروه مهندسی مکانیک ، دانشگاه شهید چمران اهواز- پردیس صنعتی شهدای هویزه، دشت آزادگان، ایران | ||
| چکیده | ||
| ضریب اصطکاک یکی از پارامترهای کلیدی در ارزیابی عملکرد گرمایی و هیدرولیکی مبادله‌کن‌های گرمای لوله‌پره‌دار است که تأثیر مستقیمی بر میزان مصرف انرژی و هزینه‌های بهره‌برداری دارد. ارائه یک رویکرد داده‌محور که بتواند این ضریب را با دقت و سرعت مناسب پیش‌بینی کند، موجب صرفه‌جویی در زمان و هزینه روش‌های عددی و آزمایشگاهی خواهد شد. این پژوهش ضریب اصطکاک سمت هوای یک مبادله‌کن گرمای لوله پره‌دار ساده با آرایش متناوب را با استفاده از روش‌های جنگل تصادفی، رگرسیون افزایشی، KStar، زیرفضای تصادفی و جدول تصمیم‌گیری بصورت دقیق پیش‌بینی می‌نماید. مدل‌های مختلف با استفاده از یک مجموعه داده مشتمل بر 1149 مشاهده که از مراجع مختلف استخراج شده است آموزش داده شدند. گام طولی لوله، گام عرضی لوله، گام پره و عدد رینولدز به عنوان پارامترهای ورودی و ضریب اصطکاک نیز به عنوان پارامتر خروجی در نظر گرفته شدند. نتایج نشان داد که روش جنگل تصادفی با ضریب همبستگی 9986/0، ریشه میانگین مربعات خطای 0004/0، شاخص توافق ویلموت 99996/0، کارآیی کلینگ-گوپتا 98541/0 و کارآیی نش-ساتکلیف 9982/0 بهترین عملکرد را در بین مدل‌های مختلف برای داده‌های آزمایش از خود نشان داد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ضریب اصطکاک؛ هوش مصنوعی؛ مبادله کن گرمای لوله پره دار؛ جنگل تصادفی؛ پیش بینی؛ داده محور | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3 |
||