| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,561 |
| تعداد مقالات | 19,068 |
| تعداد مشاهده مقاله | 65,548,745 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 23,959,120 |
مدلساز رفتار پذیرش کشاورزی ارگانیک در شهرستان شبستر: مقایسه دو رهیافت لاجیت ترتیبی و جنگل تصادفی | ||
| دانش کشاورزی وتولید پایدار | ||
| دوره 36، شماره 3، 1405، صفحه 317-334 اصل مقاله (886.64 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/saps.2025.66607.3356 | ||
| نویسندگان | ||
| مریم حق جو* 1؛ گیسو بخش زاده2 | ||
| 1گروه آموزشی اقتصاد کشاورزی.دانشکده کشاورزی.دانشگاه تبریز | ||
| 2کارشناسی ارشد معماری کامپیوتر، کارمند دانشکده کشاورزی،دانشگاه تبریز | ||
| چکیده | ||
| مقدمه و اهداف : کشاورزی ارگانیک بهعنوان رویکردی پایدار برای کاهش اثرات زیستمحیطی و ارتقای سلامت اکوسیستم، نقش مهمی در توسعه پایدار دارد. با توجه به غلبه کشت دیم و کشاورزی سنتی در شهرستان شبستر و اهمیت گندم و جو در امنیت غذایی منطقه، این مطالعه با هدف تحلیل عوامل مؤثر بر پذیرش سطوح مختلف کشاورزی ارگانیک توسط زارعین گندم و جوکار این شهرستان انجام شد. پژوهش حاضر می کوشد با مقایسه دو رهیافت لاجیت ترتیبی و جنگل تصادفی، هم روابط علی و هم توان پیشبینیکنندگی عوامل مؤثر بر پذیرش را بهصورت جامعتر بررسی کند. مواد و روشها: دادهها از ۱۷۵ زارع گندم و جوکار شهرستان شبستر که در سال ۱۴۰۲ با نمونهگیری تصادفی ساده انتخاب شدند، از طریق پرسشنامه و مصاحبه حضوری جمعآوری و با دو مدل لاجیت ترتیبی و جنگل تصادفی تحلیل شد. متغیر وابسته، سطح پذیرش روشهای ارگانیک (از عدم پذیرش تا پذیرش بیش از چهار روش) و متغیرهای مستقل شامل آگاهی، تحصیلات، سن، تجربه، شرکت در کلاسهای ترویجی، درآمد و تعداد افراد تحت تکفل بود. لاجیت ترتیبی برای شناسایی روابط علی و اثرات نهایی و جنگل تصادفی برای پیشبینی دقیق و رتبهبندی اهمیت متغیرها به کار رفت. یافتهها: نتایج مدل لاجیت ترتیبی نشان داد که ۵۱ درصد زارعین حداقل یک روش ارگانیک را پذیرفتهاند. متغیرهای آگاهی، تحصیلات و شرکت در کلاسهای ترویجی اثر مثبت و معنادار، و دو متغیر سن و تجربه کشاورزان اثر منفی معناداری بر پذیرش داشتند. مدل جنگل تصادفی نیز با دقت ۷۸ درصد، آگاهی و تحصیلات را بهعنوان مهمترین عوامل مثبت تأیید کرد و در پیشبینی سطوح پایین پذیرش عملکرد بهتری نشان داد. هر دو مدل نشان دادند که ۶۹ درصد زارعین در صورت تضمین خرید، روشهای ارگانیک را میپذیرند. همچنین، بیشترین درصد پذیرش در سطوح ابتدایی متمرکز بود. نتیجهگیری: آموزش هدفمند و مشوقهای اقتصادی برای تقویت پذیرش ضروری است؛ جنگل تصادفی در پیشبینی سطوح پایین و لاجیت ترتیبی در تبیین روابط علی دقیقتر عمل کرد. پیشنهاد میشود برنامههای ترویجی بر زارعین جوانتر و تحصیلکرده متمرکز شود و بازار محصولات ارگانیک با تضمین خرید توسعه یابد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پذیرش کشاورزان؛ کشاورزی پایدار؛ مدل لاجیت ترتیبی؛ جنگل تصادفی؛ یادگیری ماشین | ||
| مراجع | ||
|
Amini S, Rohani A, Aghkhani MH, Abbaspour-Fard MH, Asgharipour MR, Khan Khichi AH and Kosari-Moghaddam A. 2022. Determination of emergy and greenhouse gas as indexes for agro-ecosystems sustainability assessment in production. Energy, Ecology and Environment, 7: 154-172. DOI: 10.1007/s40974-021-00233-2 Baba Akbari M, Asadi A, Akbari M, Fakharzadeh SA and Sokhtanloo M. 2008. Investigating consumers’ attitudes and factors affecting the acceptance of organic agricultural products. Journal of Agricultural Economics and Development Research, 39: 133-134. (In Persian) Breiman L. 2001. Random forests. Machine Learning, 45: 5-32. DOI: 10.1023/A:1010933404324 Campenhout BV. 2021. The role of information in agricultural technology adoption: Experimental evidence from rice farmers in Uganda. Economic Development and Cultural Change, 69: 1239-1272. DOI: 10.1086/703868 Greene WH. 2005. Econometric Analysis. Macmillan. Haghjou M. 2009. Factors affecting consumers’ willingness to pay for safer food products in Tabriz County. Master’s Thesis. University of Tabriz, Faculty of Agriculture. (In Persian) Haghjou M, Hayati B and Momeni Choleki D. 2014. Identification of factors affecting adoption of soil conservation practices by some rainfed farmers in Iran. Journal of Agricultural Science and Technology, 16: 957-967 Haghjou M, Hayati B and Pishbahar E. 2020. Factors affecting consumers’ awareness of pesticide-free fruits and vegetables. Pp. 165-182. In: The Economics of Agriculture and Natural Resources. Springer. DOI: 10.1007/978-981-15-5250-2_9 Hastie T, Tibshirani R and Friedman J. 2009. The Elements of Statistical Learning. Springer Heidari J. 2016. Investigating factors affecting the adoption of organic greenhouse cultivation by farmers in Marvdasht County. Master’s Thesis. Islamic Azad University, Marvdasht Branch, Faculty of Agriculture and Natural Resources. (In Persian) Javadi A, Haghjou M, Hayati B and Fathi M. 2013. Factors affecting the adoption of organic farming methods among gardeners in Maragheh County. Proceedings of the Second National Congress on Organic and Conventional Agriculture. Ardabil, Iran La, T. H., Nguyen, V. T. and Tran, Q. H. 2024. Guaranteed purchase and its impact on organic farming adoption in Southeast Asia. Agricultural Systems, 215: 103872. DOI: 10.1016/j.agsy.2023.103872 Maddala GS. 1991. Limited Dependent and Qualitative Variables in Econometrics. Cambridge University Press Pradhan, S. K., Pandit, E., Pawar, S. and Bose, B. 2023. Adoption of organic farming practices in dryland agriculture: Evidence from India. Journal of Cleaner Production, 412: 137345. DOI: 10.1016/j.jclepro.2023.137345 Rezaei, R., Safa, L. and Ganjkhanloo, M. 2020. Barriers to adoption of organic farming methods in traditional agricultural regions of Iran. Journal of Agricultural Science and Research, 51: 75-86. (In Persian) Sharifi, O., Rezaei-Moghaddam, K. and Fatemi, M. 2022. The role of extension education in promoting sustainable agricultural technologies in East Azerbaijan. Iranian Journal of Agricultural Extension and Education, 18: 45-58. (In Persian) Thi Phuong N. 2013. Consumers’ perceptions of organic food in Australia and other countries: A review. Journal of Agricultural Economics and Development, 2: 44-54 Vincent K, Dougill AJ, Dixon J, Stringer LC and Cull T. 2019. Identifying climate services needs for national planning: Insights from Malawi. Climate Policy, 19: 189-202. DOI: 10.1080/14693062.2018.1472556 Xie H and Huang Y. 2021. Influencing factors of farmers’ adoption of pro-environmental agricultural technologies in China: Meta-analysis. Land Use Policy, 109: 105622. DOI: 10.1016/j.landusepol.2021.105622
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 174 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 122 |
||