دانشگاه تبریز
فهرست نشریات دارای اعتبار وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC)

 آمار

تعداد نشریات45
تعداد شماره‌ها1,540
تعداد مقالات18,785
تعداد مشاهده مقاله62,821,092
تعداد دریافت فایل اصل مقاله22,748,027
امامی, صدیقه, کابلی زاده, مصطفی, رنگزن, کاظم, زارعی, سجاد. (1405). تخمین سطح برف با استفاده از روش های مبتنی بر محاسبات نرم و هم افزایی شاخص های برف. سامانه مدیریت نشریات علمی, (), -. doi: 10.22034/gp.2026.71937.3527
صدیقه امامی; مصطفی کابلی زاده; کاظم رنگزن; سجاد زارعی. "تخمین سطح برف با استفاده از روش های مبتنی بر محاسبات نرم و هم افزایی شاخص های برف". سامانه مدیریت نشریات علمی, , , 1405, -. doi: 10.22034/gp.2026.71937.3527
امامی, صدیقه, کابلی زاده, مصطفی, رنگزن, کاظم, زارعی, سجاد. (1405). 'تخمین سطح برف با استفاده از روش های مبتنی بر محاسبات نرم و هم افزایی شاخص های برف', سامانه مدیریت نشریات علمی, (), pp. -. doi: 10.22034/gp.2026.71937.3527
امامی, صدیقه, کابلی زاده, مصطفی, رنگزن, کاظم, زارعی, سجاد. تخمین سطح برف با استفاده از روش های مبتنی بر محاسبات نرم و هم افزایی شاخص های برف. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1405; (): -. doi: 10.22034/gp.2026.71937.3527

تخمین سطح برف با استفاده از روش های مبتنی بر محاسبات نرم و هم افزایی شاخص های برف

جغرافیا و برنامه‌ریزی
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 30 شهریور 1405
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/gp.2026.71937.3527
نویسندگان
صدیقه امامی1؛ مصطفی کابلی زاده* 2؛ کاظم رنگزن1؛ سجاد زارعی1
1دانشگاه شهید چمران اهواز، دانشکده علوم زمین، گروه سنجش از دور و GIS
2گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز؛ اهواز؛ ایران
چکیده
هدف: با توجه به عدم قطعیت سطح بالای پوشش برف (SCA) در مناطق کوهستانی با توپوگرافی پیچیده، این پژوهش با هدف بهبود تفکیک برف از سایر سطوح از ترکیب شاخص‌های ساخت و الگوریتم‌های بهینه‌سازی فراابتکاری انجام شد.

روش پژوهش: در این مطالعه از تصاویر ماهواره‌های Landsat8 مربوط به استان‌های البرز و چهارمحال و بختیاری در ماه‌های ژانویه و مارس استفاده شد. شاخص‌های اجزای شامل NDSI، NDSII-1، S3، SWI و مؤلفه دوم تحلیل‌های اصلی ( (PCAM2) استخراج شد. سپس به منظور مدلسازی پدیده برف به‌عنوان یک پدیده‌سازی پیوسته، سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) و نسخه‌های بهینه‌سازی شده آن با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری شامل الگوریتم‌های الگوریتم ژنتیک ,(GA) تکامل تفاضلی ,(DE) بهینه‌سازی ازدحام ذرات ,(PSO)کلونی مورچه‌ها (ACO)، و بهینه‌سازی نهنگ (WOA)به ئکار گرفته شد. عملکرد مدل‌ها در مراحل آموزش و آزمون با استفاده از شاخص‌های آماری RMSE و MSE انجام شد.

نتایج: نتایج نشان داد عملکرد الگوریتم‌ها وابسته به شرایط مکانی و زمانی منطقه مورد مطالعه است. در حوضه کارون شمالی، الگوریتم PSO در تاریخ 20/11/2022کمترین مقدار RMSE (0.077) را در داده‌های آزمون ثبت کرد و در تاریخ 20/03/2023 نیز همراه با ANFIS کمترین میزان خطا را نشان داد. در مقابل، الگوری WOA در هر دو منطقه بیشترین میزان خطا و ناپایداری را داشت. در حوضه تهران–کرج، مدل ANFIS در هر دو تاریخ مورد بررسی دقیق‌ترین و پایدارترین عملکرد را ارائه داد.

نتیجه‌گیری: نتایج این پژوهش نشان داد که ترکیب هم‌افزای شاخص‌های طیفی پوشش برف با مدل‌های هوش محاسباتی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی فراابتکاری، می‌تواند عدم‌قطعیت برآورد پوشش برف در مناطق کوهستانی را به‌طور قابل‌توجهی کاهش دهد. در میان مدل‌های بررسی‌شده، الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) و مدل ANFIS عملکرد دقیق‌تر و پایدارتری در پایش پوشش برف حوضه‌های کوهستانی نشان دادند و به‌عنوان گزینه‌های کارآمدتر پیشنهاد می‌شوند.
کلیدواژه‌ها
پوشش برف؛ سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی؛ بهینه سازی ازدحام ذرات؛ بهینه سازی فراابتکاری؛ حوزه آبخیز کوهستانی
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 3


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب