| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,531 |
| تعداد مقالات | 18,683 |
| تعداد مشاهده مقاله | 61,463,652 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 22,215,594 |
پیشبینی گسترش آتی شهری مدل مارکوف CA-Markov و ماتریس احتمال انتقال شهری شیراز با استفاده از سنجش از دور و GIS | ||
| نشریه کاربرد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در علوم محیطی | ||
| دوره 6، شماره 20، مهر 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/rsgi.2026.69582.1150 | ||
| نویسندگان | ||
| سجاد تابع بردبار* 1؛ محمد ابراهیم عفیفی2؛ عبدالرسول قنبری3 | ||
| 1دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان، ایران. | ||
| 2دانشیار، گروه جغرافیا، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان، ایران. | ||
| 3استادیار گروه جغرافیا، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان، ایران. | ||
| چکیده | ||
| این پژوهش با هدف پیشبینی توسعه شهری شیراز تا سال 1410، از مدل سلولهای خودکار-مارکوف (CA-Markov) بهره گرفته و دادههای سنجشازدور (RS) و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) را در فرآیند مدلسازی تلفیق کرده است. دادههای کاربری زمین طی دورههای زمانی 1999، 2004 و 1404 استخراج و برای محاسبه ماتریس احتمال انتقال شهری مورد استفاده قرار گرفت. لایههای فاصله از جاده و مناطق شهری موجود، مدل ارتفاعی رقومی (DEM)، مناطق حفاظتشده و نقشه احتمال تبدیل (Conversion Probability Map) بهعنوان متغیرهای ورودی عمل کردند. نتایج شبیهسازی نشان داد که احتمال تبدیل اراضی غیرشهری به شهری برابر با 0.28 و احتمال باقیماندن اراضی شهری در وضعیت فعلی تنها 0.15 است، که بیانگر پایداری پایین شهرسازی و پتانسیل بالای توسعه در محدودههای پیرامونی شیراز میباشد. شاخصهای اعتبارسنجی از جمله OA=0.82، PAU=0.86، UAU=0.79، Kappa=0.64 و FoM=0.22 عملکرد قابلقبول مدل را تأیید کردند، هرچند خطای تخصیص مکانی (QD=4.9% و AD=13%) نشاندهنده ظرفیت بهبود مدل بهویژه در نواحی حاشیهای و مسیرهای ارتباطی است. تحلیلهای تکمیلی با توزیع دوجملهای و توزیع هندسی نشان داد که از هر 50 پیکسل غیرشهری، حدود 14 پیکسل به مناطق شهری تبدیل خواهند شد و نخستین تبدیلها عمدتاً در نواحی نزدیک به زیرساختهای اصلی اتفاق میافتد. بر اساس ماتریس انتقال دوحالته، PUU=0.89 بیانگر پایداری بالای مناطق شهری و PNU=0.4512 نشاندهنده پتانسیل بالای تبدیل اراضی غیرشهری است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پیش بینی گسترش شهری؛ CA-Markv ماتریس احتمال انتقال شهری؛ سنجش از دور | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1 |
||