آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,538 |
| تعداد مقالات | 18,755 |
| تعداد مشاهده مقاله | 62,177,713 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 22,537,551 |
ارزیابی تطبیقی شاخص های طیفی برف مبتنی بر تصاویر Sentinel-2 و Landsat 8/9 در استخراج پوشش برفی شهرستان های اردبیل و مریوان | ||
| جغرافیا و برنامهریزی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 06 مرداد 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/gp.2026.72905.3559 | ||
| نویسندگان | ||
| صیاد اصغری سراسکانرود* 1؛ سینا خونخام2؛ بتول زینالی3؛ فاطمه صمدی شلوه علیا4؛ ابوذر صادقی5؛ رقیه آذری سنجبند5 | ||
| 1استاد، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران | ||
| 2دانشگاه محقق اردبیلی | ||
| 3استادآب و هواشناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، ایران | ||
| 4استاد ژئومورفولوژی و سنجش از دور، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، ایران | ||
| 5دانشگاه محقق اردبیلی، ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف: پوشش برف یکی از مهمترین اجزای چرخه هیدرولوژیکی در مناطق کوهستانی است و پایش دقیق آن نقش مهمی در مدیریت منابع آب و اثرات تغییر اقلیم دارد. هدف از این مطالعه ارزیابی و مقایسه عملکرد پنج شاخص برف شامل NDSI، S3، SRI، NDSWIn و SSR در استخراج پوشش برف با استفاده از تصاویر ماهوارهای Sentinel-2 و Landsat 8/9 در دو منطقه کوهستانی اردبیل و مریوان است. روش: برای این منظور تصاویر شش تاریخ انتخاب شده طی سالهای 2022 تا 2025 از سامانه Google Earth Engine دریافت و پس از محاسبه شاخصها نقشههای پوشش برف تولید شد. ارزیابی دقت با استفاده از 200 نقطه مرجع و معیارهای دقت کلی (OA) و ضریب کاپا انجام شد. نتایج: یافتهها نشان داد که در حالی که همه شاخصها میتوانند پوشش برف را تشخیص دهند، شاخصهای S3 و NDSWIn بهترین دقت را برای هر دو حسگر و هر دو منطقه ارائه میدهند. ضریب کاپا در منطقه اردبیل تقریباً 0.99 و میانگین دقت کل این شاخصها بیش از 99٪ بود. یافتهها همچنین نشان داد که در بیشتر موارد، دادههای لندست 8.9 از نظر دقت و پایداری از سنتینل-2 بهتر عمل کردهاند. از سوی دیگر، شاخص SSR در طول دوره مطالعه بیشترین نوسان را داشته و کمترین دقت را داشته است. نتیجه گیری: بر اساس یافتههای کلی این مطالعه، شاخصهای S3 و NDSWIn گزینههای بهتری برای استخراج پوشش برف در مناطق کوهستانی شمال غربی ایران هستند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پوشش برف؛ سنجش از دور؛ Sentinel-2؛ Landsat 8/9؛ Google Earth Engine | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 140 |
||