آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,521 |
| تعداد مقالات | 18,560 |
| تعداد مشاهده مقاله | 60,816,894 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 21,661,702 |
تخصیص منابع در شبکههای چندورودی-چندخروجی با قابلیت انتقال توام توان و اطلاعات بیسیم با هدف بهبود عملکرد یادگیری فدراسیونی | ||
| مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
| مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 30 تیر 1405 | ||
| نوع مقاله: علمی-پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/tjee.2026.68432.5058 | ||
| نویسندگان | ||
| سید مهدی حسینی اندارگلی* 1؛ قصی جبار کاظم منصوری2 | ||
| 1عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل | ||
| 2گروه مخابرات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل | ||
| چکیده | ||
| یادگیری فدراسیونی رویکردی نوین در یادگیری توزیعشده است که طی آن کاربران بدون اشتراکگذاری دادههای محلی، با بهروزرسانی مدلهای محلی و ارسال گرادیانها، به آموزش یک مدل سراسری کمک میکنند. این رویکرد یادگیری به طور خاص در سناریوهای حساس به حریم خصوصی و شبکههای توزیعشده اهمیت بالایی دارد. با وجود این مزایا، خطای انتقال اطلاعات مرتبط به انتقال مدلها در یک ارتباط مخابراتی بیسیم از چالشهای اصلی این رویکرد محسوب میشود. در این مقاله، مسألهی طراحی شکلدهی پرتو و تخصیص منابع در یک شبکهی MIMO-SWIPT با کاربران مشارکتکننده در یادگیری فدراسیونی بررسی میگردد. هدف اصلی، کمینهسازی تابع تلفات یادگیری با درنظر گرفتن محدودیتهای فیزیکی ارتباط بیسیم است. برای این منظور، ارتباطی میان پارامترهای فیزیکی شبکه و تابع تلفات یادگیری محاسبه شده و تابعی موسوم به "تابع گپ" استخراج میگردد. سپس، مسألهی بهینهسازی توأم زمان، توان و شکلدهی پرتو بهمنظور کاهش این تابع فرموله میشود. یک الگوریتم تکراری مبتنی بر بهینهسازی محدب برای یافتن پاسخهای بهینه برای بردار شکلدهی پرتو و تخصیص زمان ارائه میگردد. عملکرد الگوریتمهای پیشنهادی از دو منظر: تابع هدف بهینهسازی و کیفیت مدلهای یادگیری فدراسیونی ارزیابی میشود. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که رویکردهای پیشنهادی میتواند به شکل مؤثری موجب بهبود عملکرد یادگیری در شبکههای فدراسیونی شود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| یادگیری فدراسیونی؛ انتقال همزمان اطلاعات و انرژی بیسیم؛ شبکههای چندورودی-چندخروجی؛ شکلدهی پرتو؛ تخصیص توان و زمان؛ بهینهسازی محدب | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 6 |
||