آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شماره‌ها | 1,551 |
| تعداد مقالات | 18,922 |
| تعداد مشاهده مقاله | 63,458,124 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 23,187,515 |
تأثیر متغیرهای کلان اقتصادی بر تقاضای مسکن شهری در ایران: کاربرد الگوهای ARDL، تحلیل هدانیک و یادگیری ماشین | ||
| فضای شهری و حیات اجتماعی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 30 تیر 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی و پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jprd.2026.70952.1251 | ||
| نویسندگان | ||
| سعید کیان پور* 1؛ رضا شمس اللهی2؛ مریم داربیدی3؛ مالک خبازی خانقاه4 | ||
| 1عضو هیات علمی گروه اقتصاد دانشگاه پیا م نور | ||
| 2دانشجوی دکتری اقتصاد، دانشکده اقتصاد و حسابداری، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران | ||
| 3دکتری اقتصاد، دانشکده اقتصاد و حسابداری، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران | ||
| 4کارشناسی ارشد علوم اقتصادی، دانشگاه یزد، یزد، ایران | ||
| چکیده | ||
| این پژوهش تأثیر متغیرهای کلان اقتصادی بر تقاضای مسکن شهری در ایران را طی دوره 1377 تا 1401 بررسی کرد. هدف مطالعه شناسایی عوامل اقتصادی مؤثر بر تقاضای مسکن بود. داده‌های سری زمانی سالانه از منابع رسمی مانند بانک مرکزی و مرکز آمار ایران جمع‌آوری شدند و شاخص قیمت زمین به‌عنوان پروکسی تقاضای مسکن استفاده شد. مدل ARDL برای تحلیل روابط بلندمدت و کوتاه‌مدت، همراه با رویکرد هدانیک ساده‌شده و الگوریتم یادگیری ماشین به کار گرفته شد. یافته‌ها نشان داد که تعداد تسهیلات بانکی تأثیر مثبت و معناداری بر تقاضای مسکن داشت، در حالی که تورم اثر منفی بر تقاضای واقعی مسکن ایجاد کرد. همچنین، سناریوسازی برای دوره 1404 تا 1410 نشان‌دهنده تأثیر سیاست‌های کلان بر تقاضای مسکن بود. این مطالعه ابزارهای ارزشمندی برای سیاست‌گذاری در بازار مسکن ارائه داد و پیشنهاد کرد که کنترل تورم و افزایش دسترسی به تسهیلات می‌تواند تعادل بازار را بهبود بخشد. نهاد کرد که کنترل تورم و افزایش دسترسی به تسهیلات می‌تواند تعادل بازار را بهبود بخشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تقاضای مسکن؛ متغیرهای کلان اقتصادی؛ قیمت زمین؛ تورم؛ تسهیلات بانکی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 296 |
||