آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,516 |
| تعداد مقالات | 18,532 |
| تعداد مشاهده مقاله | 60,665,851 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 21,569,978 |
تخمین تغییرات سطح آب با استفاده از پردازش تصویر و کلونی زنبور عسل | ||
| دانش آب و هیدرولیک | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 27 تیر 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hws.2026.71880.1052 | ||
| نویسنده | ||
| رسول جانی* | ||
| 1- دانشیار گروه مهندسی عمران، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران. 2- مرکز تحقیقات رباتیک و فناوری های نرم، واحد تبریز، | ||
| چکیده | ||
| برای تعیین وضعیت مدیریت منابع آب، تخمین سطح آب ضروری میباشد. تعیین سطح آب جهت کاهش اثرات سیلاب حائز اهمیت است. باتوجه به اینکه تعیین سطح آب هزینه زیادی دارد و وقت گیر می باشد، در بسیاری از موارد مانع اندازه گیری آن میشود. هدف این تحقیق استفاده از یک دوربین گوشی هوشمند معمولی و ارزیابی اثربخشی یک سیستم تشخیص سطح آب مبتنی بر تصویر و افزودن دانش در مورد این موضوع است. در این مطالعه، از قابلیتهای مدلهای مختلف یادگیری ماشین، مدل ماشین بردار پشتیبان و سه مدل فراابتکاری شامل علفهای هرز مهاجم،الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل ، الگوریتم فرهنگی که از کاربردیترین الگوریتمها در مدل سازی میباشد، استفاده شد. نتایج مدل سازی هوشمند نشان داد بهترین نتایج تخمین سطح آب، مربوط به مدل کلونی زنبور عسل SVM-ABC با دقت بیشتر و خطای کمتر(RMSE=5.49 MAE=4.29) میباشد. این نتایج نشان میدهد مدل های فراابتکاری باعث افزایش سرعت در محاسبات و کاهش میزان خطا در تخمین سطح آب در مناطقی که صعب العبورو دشوار به درستی و با دقت بالا اندازه گیری را انجام دهند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| اندازه گیری بدون تماس؛ کیفیت؛ ماشین بردار هوشمند؛ مطالعه آزمایشگاهی؛ یادگیری ماشین | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3 |
||