| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,504 |
| تعداد مقالات | 18,373 |
| تعداد مشاهده مقاله | 59,614,740 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 20,883,862 |
محاسبه زاویه قوس پره و نسبت ضخامت به وتر بهینه پرههای توربین بادی ساونیوس با استفاده از رهیافت یادگیری ماشین | ||
| مهندسی مکانیک دانشگاه تبریز | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 23 خرداد 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jmeut.2026.66105.3527 | ||
| نویسندگان | ||
| امیرعباس اسلامی؛ شیدوش وکیلی پور* | ||
| دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| هدف از این پژوهش، شناسایی پارامترهای بهینه برای حداکثرسازی ضریب توان و بازده توربین است. شبیهسازیهای عددی (CFD) و شبکههای عصبی مصنوعی (ANNs) برای تحلیل رفتار جریان و تأثیر متغیرهای هندسی استفاده میشوند. در ابتدا، مدلهای هندسی توربین با تغییرات در زاویه قوس پره و نسبت ضخامت به وتر تولید شدند و سپس ضرایب آیرودینامیکی با استفاده از OpenFOAM v2312 محاسبه شدند. شبکههای عصبی مصنوعی، که با دادههای شبیهسازی آموزش داده شدند، زمان بهینهسازی و هزینههای محاسباتی را به طور قابل توجهی کاهش دادند ANN مقادیر بهینه ۱۶۵ برای زاویه قوس پره و 19/۰ برای نسبت ضخامت به وتر را شناسایی کرد. علاوه بر این، تحلیل نسبت همپوشانی نشان داد که مقادیر بین ۰۵/0 و 1/0 گشتاور و توان خروجی را در نسبتهای سرعت نوک (TSR) مختلف بهبود میبخشد. هندسه بهینه شده، قابلیت خودراهاندازی را بهبود بخشید و ضریب توان را ۷/۱۳% در مقایسه با پرههای معمولی و ۲/۵% نسبت به طراحی اولیه پرههای ایرفویل شکل افزایش داد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| توربین بادی ساونیوس؛ پره ایرفویل شکل؛ زاویه قوس پره؛ نسبت ضخامت به وتر؛ دینامیک سیالات محاسباتی؛ شبکه عصبی مصنوعی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2 |
||