| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,501 |
| تعداد مقالات | 18,364 |
| تعداد مشاهده مقاله | 59,542,301 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 20,825,718 |
پایش هوشمند سلامت گاو شیری با پردازش سیگنال مبتنی بر هوش مصنوعی: راهکاری یکپارچه در کشاورزی دقیق و سیستمهای اینترنت اشیاء (IoT) | ||
| نشریه مکانیزاسیون کشاورزی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 20 خرداد 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jam.2026.68349.1338 | ||
| نویسندگان | ||
| حسین نوید* 1؛ هادی رحمن زاده بهرام2؛ علی حسینخانی3 | ||
| 1گروه مهندسی بیوسیستم دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز، ایران | ||
| 2گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم - دانشکده کشاورزی - دانشگاه تبریز - تبریز - ایران | ||
| 3گروه مهندسی تغذیه دام - دانشکده کشاورزی- دانشگاه تبریز - تبریز – ایران | ||
| چکیده | ||
| این مطالعه باهدف مقایسه دو روش پردازش سیگنال (بدون تبدیل موجک و با تبدیل موجک گسسته (DWT)) در پایش هوشمند فعالیتهای گاو شیری انجام شد. با توجه به اهمیت کشاورزی دقیق و پایش سلامت دام، تمرکز اصلی بر تحلیل عملکرد این روشها در تشخیص الگوهای حیاتی مانند تغذیه (Feeding) و نشخوار (Rumination) قرار گرفت. دادههای مورد استفاده از حسگر پیزوالکتریک با فرکانس نمونهبرداری ۲۴ هرتز جمعآوری شد و با استفاده از تکنیکهای پیشرفته یادگیری عمیق و پردازش سیگنال تحلیل گردید. نتایج نشان داد که روش بدون DWT با دقت اعتبارسنجی 86/78٪، زمان آموزش کوتاهتر (68/21 دقیقه) و پیچیدگی مدل کمتر (17/0M پارامتر)، بهعنوان گزینه بهینه برای سیستمهای عملیاتی با محدودیت منابع محاسباتی شناخته میشود. با این حال، روش با DWT در کلاس Feeding بهبود جزئی در F1-Score (7627/0 نسبت به 752/0) نشان داد که حاکی از پتانسیل آن در پایش دقیقتر فعالیتهای حیاتی است. در مقابل، عملکرد روش بدون DWT در تشخیص کلاس Rumination با99/0 F1-Score ≈برتری واضحی داشت. این پژوهش راهکاری کاربردی برای توسعه سامانههای IoT در کشاورزی هوشمند ارائه میکند و تأکید مینماید که انتخاب روش پردازش سیگنال باید مبتنی بر اولویتهای عملیاتی (دقت، سرعت، یا تمرکز بر کلاسهای خاص) باشد. همچنین پیشنهاد میشود که اثرات این روشها در حوزههای گستردهتری مانند پردازش تصاویر سنجش از دور و رباتیک کشاورزی مورد بررسی قرار گیرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| کشاورزی هوشمند؛ پایش دام؛ تبدیل موجک گسسته؛ یادگیری عمیق؛ اینترنت اشیاء (IoT) | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1 |
||