آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,499 |
| تعداد مقالات | 18,323 |
| تعداد مشاهده مقاله | 59,471,472 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 20,800,385 |
کاربرد مدل رگرسیونی MIDAS در پیشبینی سیلاب (مطالعه موردی: استان لرستان، حوضه بهرامجو) | ||
| دانش آب و هیدرولیک | ||
| دوره 35، شماره 4، دی 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hws.2025.66375.1014 | ||
| نویسندگان | ||
| مهدی کماسی* 1؛ افسانه عبدلی کولیوند2 | ||
| 1دانشیار گروه عمران دانشگاه آیت اله العظمی بروجردی(ره) | ||
| 2دانشگاه آیت اله العظمی بروجردی | ||
| چکیده | ||
| چکیده باتوجهبه اهمیت سیلاب در مدیریت منابع آب، این مطالعه به پیشبینی رواناب فصلی حوضه بهرامجو طی سالهای ۲۰۰۶ تا ۲۰۲۳ میپردازد. برای مدلسازی دادههای رواناب فصلی بهعنوان متغیر وابسته و بارش ماهانه بهعنوان متغیر مستقل از ایستگاههای هواشناسی منطقه جمعآوری شد و با استفاده از سه مدل سری زمانیMIDAS، ARDL و GARCH تحلیل گردید. عملکرد مدلها با آمارههای ارزیابی ضریب تبیین R² و جذر میانگین مربعات خطا RMSE ارزیابی شد. به طور کلی نتایج نشان داد که هرچند سه مدل روند تغییرات رواناب را به درستی پیشبینی نمودند، اما دقت مدل MIDAS بالاتر میباشد. در این راستا مدل MIDAS ، بهترین عملکرد را با ضریب تبیین ۸۲/۰ و RMSE برابر با ۶۱/۰ مترمکعب بر ثانیه داراست. همچنین مدلهای ARDL و GARCH به ترتیب با ضرایب تبیین ۶۶/۰ و ۵۲/۰ و RMSEهای ۹۳/۰ و ۷۱/۰ مترمکعب بر ثانیه عملکرد ضعیفتری را نسبت به مدلMIDAS داشتند. نتایج این پژوهش بیانگر آن است که رواناب حافظه بلندمدت خود را در فراز و فرود سری زمانی حفظ کرده و در فصول پر بارش روند افزایشی و در فصول کمبارش روند کاهشی را داراست. نتیجه کلی بدست آمده پژوهش نشان داد که مدلMIDAS به دلیل توانایی ادغام دادههای با فرکانسهای زمانی متفاوت روزانه، ماهانه و فصلی، توانایی بهتری را در الگویابی و پیشبینی دقیقتر رواناب داشته و در نتیجه در مدیریت و کنترل سیلابها به عنوان راهکار مناسب می تواند مورد بهره برداری قرار گیرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پیشبینی؛ رگرسیون؛ سری زمانی؛ سیل؛ ARDL؛ GARCH؛ MIDAS | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 8 |
||