آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,504 |
| تعداد مقالات | 18,384 |
| تعداد مشاهده مقاله | 59,651,456 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 20,908,395 |
مدل سازی فرسایش خاک برای ازیابی طول شیب مناسب در مناطق مستعد خطر | ||
| هیدروژئومورفولوژی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 03 اسفند 1404 | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hyd.2026.70342.1825 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد الماسی نیا* 1؛ حسن علیزاده2؛ شهریار ممزایی3 | ||
| 1استادیار، گرو ه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگا ه پیام نور، تهران،ایران | ||
| 2دانشیار، گروه زمین شناسی، دانشگاه پیام تهران،ایران | ||
| 33- کارشناس دفتر امور روستایی وشوراهای استانداری اصفهان | ||
| چکیده | ||
| فرسایش خاک یکی ازمهم ترین چالشهای زیست محیطی است که مستقیم بر پایداری سرزمین تاثیر می گذارد. در میان مدل های تجربی مختلف، معادله جهانی اصلاح شده فرسایش خاک (RUSLE ) به عنوان یکی از معتبرترین ابزارها برای برآورد میانگین بلند مدت کمی میزان فرسایش به کار میرود. دقت خروجی های این مدل به کیفیت و تفکیک مکانی مدل رقومی ارتفاع (DEM)، به ویژه در محاسبه عامل طول و شیب و دامنه (LS)، وابستگی زیادی دارد. این تحقیق با بهره گیری از رویکردهای زمین آماری و سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)، مناسب ترین اندازه سلول DEM برای برآورد عامل LS در مدل سازی فرسایش خاک تعیین شد. چهار DEM با اندازه های 30، 50، 100 و 300 متر تولید و با استفاده از تحلیل نیم واریوگرام و کریجینگ، وابستگی مکانی و دقت پیش بینی مورد ارزیابی قرار گرفت. تا تاثیراندازه سلول بر تنوع پذیری داده ها و دقت پیش بینی عامل LS بررسی شود. نتایج نشان داد که با افزایش اندازه سلول تا 50 متر، اثر ناگت کاهش یافته و وابستگی فضایی داده ها افزایش می یابد، در حالی که با افزایش بیشتر اندازه سلول، میزان تنوع مکانی و دقت مدل کاهش می یابد. بر اساس مقایسه پارامترهای زمین آماری DEM ، با اندازه سلول 50 متر مناسب ترین تفکیک مکانی برای محاسبه عامل LS در منطقه مورد مطالعه تشخیص داده شد. یافته های این پژوهش می تواند به عنوان مبنایی برای انتخاب بهینه تفکیک مکانی DEM در مطالعات فرسایش خاک و تحلیل های هیدرولوژیکی مشابه مورد استفاده قرار گیرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| فرسایش خاک؛ مدل رقومی ارتفاع (DEM)؛ عامل توپوگرافی LS؛ GIS | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 67 |
||