آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,469 |
| تعداد مقالات | 17,958 |
| تعداد مشاهده مقاله | 58,287,853 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 19,747,737 |
تحلیلی بر پژوهشهای علمی در حوزه هوش مصنوعی و توسعه شهری | ||
| جغرافیا و برنامهریزی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 25 بهمن 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله مروری | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/gp.2026.66784.3391 | ||
| نویسندگان | ||
| حمید صابری* 1؛ هاجر ناصحی2 | ||
| 1دانشیار گروه جغرافیا ، مرکز گردشگری، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران. | ||
| 22. استادیار ، مرکز تحقیقات گردشگری، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران. | ||
| چکیده | ||
| این پژوهش با رویکردی کیفی، از نوع کاربردی، و متکی بر مطالعات کتابخانهای -اسنادی است، که به روش پیمایشی- توصیفی با رویکرد علم سنجی، و به صورت تحلیلهای استنادی، مرور سیستماتیک، تحلیلهای بیبلومتریک و هم رخدادی واژگانی پژوهشهای مرتبط با هوش مصنوعی و توسعه شهری در سال 2025 میلادی انجام شد. این روش با هدف تعیین اثرگذارترین واژگان مطالعه شده در خصوص موضوع پژوهش، با استفاده از نرمافزار VOSViewer انجام گرفته است. بررسی سیستماتیک مقالات نشان داد، که در 9 خوشهی موضوعی تأثیر مستقیم برنقش هوش مصنوعی در توسعه شهری داشتهاند. در خوشههای بررسی شده پرتکرارترین کلیدواژههای بررسی شده در درجهی اول اهمیت به ترتیب" هوش مصنوعی"، " یادگیری ماشینی"، و ... میباشند. نتایج پژوهش حاضر منجر به شناسایی سه خوشهی اصلی شامل: 1)مدیریت انرژی پایدار(قرمز) 2) ترافیک و حملونقل هوشمند(سبز)، 3) برنامهریزی شهری پایدار(سرمهای) شد. همچنین در تحقیقات بررسی شده، محققانی مانند ییگیتکانلار و مجلاتی چون " شهرها و جامعه پایدار" برجسته بودند. یافتهها نشان داد، هوش مصنوعی در توسعه شهری به سمت راه حلهای مبتنی بر داده تأکید دارد، اما مسائلی نظیر پایداری، اخلاق و حریم خصوصی کمتر مورد توجه قرار گرفته است، همچنین میزان مطالعات در خصوص کشورهای در حال توسعه نشاندهندهی نادیدهگرفته شدن کاربرد هوش مصنوعی در توسعهی شهری در این مناطق نسبت به کشورهای پیشرو نظیر چین و آمریکا میباشد. نتایج نشان داد؛ هوش مصنوعی، با ارزش عملکردی بالایی که دارد، به عنوان یکی از بهترین گزینههای مدیریت شهری در راستای توسعهی پایدار شهرها به حساب میآید، و هوش مصنوعی، میتواند در بهینهسازی زیرساختها، کاهش مصرف انرژی، و افزایش پایداری شهری مؤثر باشد. با این حال، پراکندگی پژوهشها و نبود تحلیلی جامع از این حوزه، نیاز به بررسیهای علمسنجی را برجسته میکند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| توسعه شهری؛ شهر هوشمند؛ علم سنجی؛ مدیریت شهری؛ هوش مصنوعی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 24 |
||