آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,437 |
| تعداد مقالات | 17,708 |
| تعداد مشاهده مقاله | 57,814,492 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 19,451,938 |
تخمینگر افق بلند رفتار سیگنال کنترلی و دینامیک بر مبنای داده یادگیری کوتاه مدت با روش پیشنهادی مانده ماتریس ترکیب توابع پایه | ||
| مهندسی مکانیک دانشگاه تبریز | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 01 دی 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jmeut.2025.65957.3520 | ||
| نویسنده | ||
| آرمان مردانی* | ||
| دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل | ||
| چکیده | ||
| در این پژوهش تلاش شده است تا با معرفی یک تخمینگر افق بلند رفتار بر مبنای یادگیری کوتاه مدت، به بررسی تاثیر ترکیب توابع پایه رایج در ساختار مجموع وزن دار ضرب آنها پرداخته شود. این شبکه تخمین گر سیگنال کوتاه مدت را دریافت کرده و در یک فرآیند بازگشنی مبتنی بر مانده خطای ترکیب توابع باقیمانده، تا جایی به ترکیب افزایشی توابع پایه بپردازد که خطا و انرژی خطا از حد معینی کمتر شود. توابع پایه در این روش پیشنهادی ثابت نیستند و در علوم مهندسی متفاوت، متفاوت خواهند بود. در نتیجه باید یک نیروی خبره در یک شاخه، توابع پاسخ نمونه را فهرست بندی کرده و آنها را به عنوان توابع پایه به شبکه تخمین تزویق کند. این پژوهش بنا بر شاخه پژوهش گروه نویسندگان، بر بررسی و توسعه این تخمین گر افق بلند رفتار بر مبنای پاسخ های رایج در علوم، رباتیک، دینامیک چند جسمی، و کنترل خواهد پرداخت. این شبکه پیشنهادی با روش های فیلتر پاسخ مقایسه خواهد شد. همچنین این مقایسه ها در مورد سیگنال های آشوبناک، نویز بالا، فرکانس بالا، پاسخ-دینامیک بررسی خواهد شد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تخمین پاسخ ارتعاش؛ یادگیری ماشین؛ تابع تخمین پاسخ مکانیکی؛ بهینهسازی ضرایب؛ مانده خطای برازش؛ تخمین افق بلند | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1 |
||