| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,469 |
| تعداد مقالات | 17,958 |
| تعداد مشاهده مقاله | 58,287,880 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 19,747,758 |
استخراج شبکه مضامین مولفه های تفکر رایانشی به روش تحلیل مضمون برای معلمان | ||
| برنامه درسی و آموزش یادگیرنده محور | ||
| دوره 4، شماره 3 - شماره پیاپی 15، آذر 1404، صفحه 108-121 اصل مقاله (676.4 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/cipj.2025.64922.1204 | ||
| نویسندگان | ||
| داریوش نوروزی1؛ فائزه رضائی* 2؛ اسماعیل زارعی زوارکی3؛ حسن رشیدی4؛ علی دلاور5 | ||
| 1دانشیار، گروه تکنولوژی آموزشی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران | ||
| 2دانشجوی دکتری، گروه تکنولوژی آموزشی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران | ||
| 3استاد، گروه تکنولوژی آموزشی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران | ||
| 4استاد، گروه رایانه، دانشکده آمار، ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران | ||
| 5استاد، گروه سنجش و اندازهگیری، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف: تفکر رایانشی یک موضوع بین رشتهای است و نقش مهمی در پرورش مهارت حل مسئله به صورت الگوریتمی در یادگیرندگان دارد اما هنوز درک جامعی از آن در زمینههای آموزشی وجود ندارد. هدف این پژوهش، استخراج شبکه مضامین مولفههای تفکر رایانشی است تا با افزایش دانش معلمان از ماهیت تفکر رایانشی، زمینه توسعه حرفهای آنان را فراهم سازد. روش پژوهش: این پژوهش از نظر هدف، بنیادی-کاربردی و از لحاظ روش پژوهش کیفی است.جامعه پژوهش شامل مقالات منتشرشده در بازه زمانی 2006 تا 2025 بود که با استفاده از کلمات کلیدی در پایگاههای اطلاعاتی اسکوپوس، ساینس دایرکت، اسپرینگر، اریک،کتابخانه دیجیتالی انجمن ماشینهای حسابگر و گوگل اسکالر جستجو شد و 831 مقاله به دست آمد. پس از غربالگری و اعمال معیارهای ورود و خروج، 216 مقاله به عنوان نمونه انتخاب شدند و 19 تعریف از آنها استخراج شد. برای تجزیه و تحلیل تعاریف از روش تحلیل مضمون با رویکرد شبکه مضامین آتراید-استرلینگ استفاده شد. روایی مدل با نظر خبرگان و پایایی با روش هولستی محاسبه شد که ضریب پایایی 85/0 به دست آمد. یافتهها: یافتهها منجر به استخراج شبکه مضامین مؤلفههای تفکر رایانشی شد که شامل 65 مضمون پایه، 8 مضمون سازماندهنده، 4 مضمون فراگیر و یک ابر مضمون بود و با نرمافزار مکس کیودا 2020 ترسیم شد. نتیجهگیری: نتایج نشان داد کاربرد مضامین مولفههای تفکر رایانشی در زمینههای آموزشی، مستلزم توسعه حرفهای معلمان در قالب کارگاههای آموزشی است که با همکاری متخصصان علوم کامپیوتر و تکنولوژی آموزشی میسر میباشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تفکر رایانشی؛ تحلیل مضمون؛ شبکه مضامین؛ معلمان | ||
| مراجع | ||
|
Aho, A. V. (2012). Computation and computational thinking. The computer journal, 55(7), 832-835. Attride-Stirling, J. (2001). Thematic networks: an analytic tool for qualitative research. Qualitative research, 1(3), 385-405. Barr, V., & Stephenson, C. (2011). Bringing computational thinking to K-12: What is involved and what is the role of the computer science education community? ACM Inroads, 2(1), 48–54. Barr, D., Harrison, J., & Conery, L. (2011). Computational thinking: A digital age skill for everyone. Learning & Leading with Technology, 38(6), 20-23. Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative research in psychology, 3(2), 77-101. Butler, D., & Leahy, M. (2021). Developing preservice teachers' understanding of computational thinking: A constructionist approach. British Journal of Educational Technology, 52(3), 1060-1077. Bocconi, S., Chioccariello, A., Dettori, G., Ferrari, A., Engelhardt, K., Kampylis, P., & Punie, Y. (2016). Exploring the field of computational thinking as a 21st century skill. In EDULEARN16 Proceedings (pp. 4725-4733). IATED. Bower, M., Wood, L. N., Lai, J. W., Highfield, K., Veal, J., Howe, C., ... & Mason, R. (2017). Improving the computational thinking pedagogical capabilities of school teachers. Australian Journal of Teacher Education (Online), 42(3), 53-72. Bull, G., Garofalo, J., & Hguyen, N. R. (2020). Thinking about computational thinking: Origins of computational thinking in educational computing. Journal of Digital Learning in Teacher Education, 36(1), 6-18. Cabrera, L. (2019). Teacher preconceptions of computational thinking: A systematic literature review. Journal of Technology and Teacher Education, 27(3), 305-333. Dağ, F., Şumuer, E., & Durdu, L. (2023). The effect of an unplugged coding course on primary school students' improvement in their computational thinking skills. Journal of Computer Assisted Learning, 39(6), 1902-1918. Guzdial, M. (2008). Education paving the way for computational thinking. Communications of the ACM, 51(8), 25-27. Haseski, H. İ., Ilic, U., & Tugtekin, U. (2018). Defining a New 21st Century Skill-Computational Thinking: Concepts and Trends. International Education Studies, 11(4), 29-42. Ismail, R., Steinbach, T. A., & Miller, C. S. (2022, March). A guide towards a definition of computational thinking in k-12. In 2022 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON) (pp. 801-810). IEEE. Kalelioglu, F., Gülbahar, Y., & Kukul, V. (2016). A framework for computational thinking based on a systematic research review. Baltic Journal of Modern Computing, 4(3), 583. Kazimoglu, C., Kiernan, M., Bacon, L., & MacKinnon, L. (2012). Learning programming at the computational thinking level via digital game-play. Procedia Computer Science, 9, 522-531. King, N., Horrocks, C., & Brooks, J. (2019). Interviews in Qualitative Research. Kong, S. C., Lai, M., & Sun, D. (2020). Teacher development in computational thinking: Design and learning outcomes of programming concepts, practices and pedagogy. Computers & Education, 151, 103872. Lowe, T., & Brophy, S. (2017, October). An operationalized model for defining computational thinking. In 2017 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE) (pp. 1-8). IEEE. Lye, S. Y., & Koh, J. H. L. (2014). Review on teaching and learning of computational thinking through programming: What is next for K-12?. Computers in human behavior, 41, 51-61. Moreno, J., Robles, G., Román, M., & Rodríguez, J. D. (2019). Not the same: a text network analysis on computational thinking definitions to study its relationship with computer programming. RiiTE Revista interuniversitaria de investigación en tecnología educativa. National Research Council, Division on Engineering, Physical Sciences, Computer Science, Telecommunications Board, & Committee for the Workshops on Computational Thinking. (2011). Report of a workshop on the pedagogical aspects of computational thinking. National Academies Press. Rich, P. J., & Langton, M. B. (2016). Computational thinking: Toward a unifying definition. Competencies in Teaching, Learning and Educational Leadership in the Digital Age: Papers from CELDA 2014, 229-242. Selby, C., & Woollard, J. (2013). Computational thinking: the developing definition. Tabesh, Y. (2017). Computational thinking: A 21st century skill. Olympiads in Informatics, 11(2), 65-70. Voogt, J., Fisser, P., Good, J., Mishra, P., & Yadav, A. (2015). Computational thinking in compulsory education: Towards an agenda for research and practice. Education and information technologies, 20(4), 715-728. Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33-35. Weintrop, D., Beheshti, E., Horn, M., Orton, K., Jona, K., Trouille, L., & Wilensky, U. (2016). Defining computational thinking for mathematics and science classrooms. Journal of science education and technology, 25(1), 127-147. Xu, F., & Zhang, S. (2021, March). Understanding the source of confusion with computational thinking: A systematic review of definitions. In 2021 IEEE Integrated STEM Education Conference (ISEC) (pp. 276-279). IEEE. Yadav, A., Hong, H., & Stephenson, C. (2016). Computational thinking for all: Pedagogical approaches to embedding 21st century problem solving in K-12 classrooms. TechTrends, 60(6), 565-568. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 61 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 101 |
||